這週花時間深入研究了一個去中心化 AI 協議的最新研究,說真的?我的腦袋還在高速運轉。



有兩個發現讓我印象深刻。首先:多草稿投機採樣,接受率高達約 90%,同時每個 token 的開銷保持在 100 毫秒以下。這效率真的很驚人。

第二個發現更奇怪——他們發現大型語言模型在聲稱自己相信什麼和實際行為之間,有高達 30% 的不一致。這個差距比我預期的還要大。

這些東西背後的數學基礎很紮實。這是真正的工程,不是炒作。
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空气币品鉴大师vip
· 2小時前
90%的接受率?這數字得在mainnet跑跑才信啊,紙面數據有點too good to be true
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元宇宙_包租婆vip
· 2小時前
90%接受率?這才叫優化啊,之前那些項目吹的牛都白費了
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快照民工vip
· 2小時前
90%接受率?這數據離譜了吧,得自己跑一遍才信
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空投碰瓷哥vip
· 2小時前
90% 的接受率?認真的嗎,這數字有點猛啊
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TokenTaxonomistvip
· 2小時前
等等,30% 的不一致差距?這不只是雜訊——從統計學角度來看,這代表你的模型根本在說謊。根據我的分析,這明顯顯示出有系統性的錯位問題,卻還沒有人真正做出妥善分類。
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Gas费刺客vip
· 2小時前
90%接受率在100ms以內?這效率真的太厲害了,之前沒看過這麼強的。
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