早在2023年,兩位科技業資深人士決定讓合規不再停留在石器時代。Kalyani Ramadurgam 與曾在 Affirm 擔任多年軟體開發的 Ashi Agrawal 攜手創辦了 Kobalt Labs。他們的理念很簡單:別再讓合規團隊淹沒在無止盡的文書工作中。



Kobalt 的實際做法相當巧妙:他們的 AI 引擎能快速掃描大量文件,幫助銀行在評估潛在合作夥伴時,主動找出潛在風險。你可以把它想像成給合規人員一雙 X 光眼——能在原本需花數週才能發現的問題浮現前搶先洞悉。這套系統專門訓練來捕捉真正重要的訊號:合作對象到底有沒有遵守法規,還是只是在做表面功夫。

這正是機器學習與傳統盡職調查交會之處。銀行能更快取得答案,合規人員也能重拾週末時光,而高風險的合作關係則能在成為問題之前就被標記出來。
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ExpectationFarmervip
· 4小時前
合規這塊總算有人動真格了,光看文件堆就頭痛,AI來救場確實得勁兒
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链游韭菜收割机vip
· 4小時前
哈,終於有人把合規這塊破事兒搞現代化了,我就說呢
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GateUser-addcaaf7vip
· 4小時前
終於有人搞這個了,合規部真的該解放了 AI審文件這套怎麼用得起啊,小銀行吃得消嗎 週末能多睡會兒?聽起來不錯,但感覺沒那麼簡單 一個月前用過類似的,還是漏了好多細節... 給X光眼睛這比喻不錯,就是價格得談談
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bridgeOopsvip
· 4小時前
ngl 合規這塊一直是銀行的痛點……AI來改造這種重複性勞動還是有點意思的
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