👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
每月 $20,000 獎金等你來領!
📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
月度互動王: 當月帖子互動量(點讚+評論+轉發+分享)最高的用戶,額外獎勵 50U。
📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
💡 你的觀點可能會啓發無數人,你的第一次分享也許就是成爲“廣場大V”的起點,現在就開始廣場創作之旅吧!
早在2023年,兩位科技業資深人士決定讓合規不再停留在石器時代。Kalyani Ramadurgam 與曾在 Affirm 擔任多年軟體開發的 Ashi Agrawal 攜手創辦了 Kobalt Labs。他們的理念很簡單:別再讓合規團隊淹沒在無止盡的文書工作中。
Kobalt 的實際做法相當巧妙:他們的 AI 引擎能快速掃描大量文件,幫助銀行在評估潛在合作夥伴時,主動找出潛在風險。你可以把它想像成給合規人員一雙 X 光眼——能在原本需花數週才能發現的問題浮現前搶先洞悉。這套系統專門訓練來捕捉真正重要的訊號:合作對象到底有沒有遵守法規,還是只是在做表面功夫。
這正是機器學習與傳統盡職調查交會之處。銀行能更快取得答案,合規人員也能重拾週末時光,而高風險的合作關係則能在成為問題之前就被標記出來。