Inference Labs 一直強調要維持去中心化推理網路所需的經濟激勵。與依賴企業資本推動的中心化系統不同,去中心化 AI 仰賴持久且自我維持的獎勵機制來激勵 GPU 供應者、驗證者及模型貢獻者。他們的研究探索了代幣化激勵模型、聲譽機制,以及質押機制,以確保大規模的可驗證與誠實運算。



這些組件構成了真正自主且自我資助的 AI 生態系統的支柱。透過將運算力轉化為流動性高且具激勵性的資產類別,@inference_labs 正在重塑 AI 參與的經濟學——將 GPU 能力從短期租賃資源提升為長期、去中心化的價值池。他們的工作展現了對推動下一代 AI 與 Web3 的金融與技術融合的深刻理解。
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