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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
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用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
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當全球都在炒AI概念的時候,有人卻給出了一個特別接地氣的答案——別扯什麼千年之後的事兒,先把眼前三五年能落地的事做好。
這思路聽著簡單,背後邏輯卻挺清晰:社會學家愛聊遙遠未來,科學家喜歡畫十年大餅,但真正搞技術的人,盯的是「大模型、大算力怎麼在產業裡解決實際問題」。
具體怎麼幹?看幾個例子就明白了。
港口那邊,天津港已經實現全程無人化——從集裝箱裝卸到堆垛再到通關,AI把整個流程串起來了。礦井下面更狠,用數據建模直接預測瓦斯爆炸風險,礦工連下井都不用了。醫院裡也在變,瑞金醫院搞了一個病理大模型,幫醫生提升診斷準確率,這意味著好醫生的經驗能複製到更多地方。
最有意思的是鋼鐵廠那個案例——高爐煉鐵這種傳統行業,AI大模型通過動態推演優化控制參數,哪怕只提升1%的效率,換算成產值也是天文數字。
說白了,這路子不追求什麼顛覆式創新,就是死磕每個環節的微小改進。聽起來不夠性感,但可能更靠譜。技術這東西,說到底還是得為人服務——把煤礦工人從危險環境裡解放出來,讓醫生看病更精準,這才是AI該做的事。