「一切皆有可為」:海象(Walrus)在新一波 AI 推動之際,擊中儲存 450TB 數據

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簡述

  • Walrus 正在標記自其主網推出以來滿一週年,已超過由合作夥伴提供並儲存的 450TB 資料,合作夥伴包括 Team Liquid、Decrypt 與 Allium。
  • 在首年期間,可驗證資料平台已推出重大產品升級、效率提升與整合,包括批次儲存解決方案 Quilt 以及代理式記憶 SDK MemWal。
  • Walrus 旨在把 AI 與鏈上金融置於其路線圖核心,目標是為代理提供長期儲存。

Walrus 於 3 月 27 日慶祝一週年,為其 12 個月的旅程畫下句點,期間它跨越了許多重要里程碑。
由 Sui 開發者 Mysten Labs 推出,這個去中心化資料儲存層在 Walrus 基金會於一輪由 Standard Crypto 領導的私人募資中籌得 1.4 億美元後,僅僅一週多便正式上線;同時也有 a16z、Electric Capital 與 Franklin Templeton Digital Assets 參與。
基於「可程式化儲存」與「更高擴展性」的簡單前提,Walrus 讓開發者能夠自訂其應用程式儲存與存取資料的邏輯,同時也運用進階的資料編碼演算法——Red Stuff——以提升吞吐量與韌性。
而正因為其能力,Walrus 在過去一年吸引了顯著採用,簽下了眾多合作夥伴交易,以凸顯其在真實世界的實用性與潛力。
其中包括與現實世界資產區塊鏈 Plume、開發者 CCP Games、電競組織 Team Liquid,以及 Decrypt 的合作;Decrypt 目前正在其新聞文章、影片與照片以 Walrus 平台進行儲存。
這種採用使 Walrus 能在其首 12 個月內急速成長:截至 3 月上旬,其總共儲存了 409 TB 的資料,並在本週突破 450 TB——超越了 Arweave 上已儲存的 385 TB。

品質與數量
對於 Walrus 基金會的執行董事 Rebecca Simmonds 來說,這個里程碑之所以意義重大,不僅在於所儲存資料的數量,更在於其品質。
「在不到一年內,我們已超越 450TB 的未編碼資料,這件事之所以特別有意義,是因為這些資料來自真實的組織,」她說。 「這包括 Team Liquid 正在遷移 250TB 的電競檔案,Decrypt 移轉其媒體資料庫,Allium 則帶來 65TB 具機構級品質的區塊鏈資料,來源涵蓋 Bitcoin、Ethereum、Sui 與其他頂尖網路。」
依據 Simmonds 的說法,組織選擇 Walrus 的原因有數項,包括其使用的擦除碼(erasure coding)——將資料拆分成碎片——讓它能以較低的複製因子提供更強的容錯能力。
她表示:「這會直接轉化為規模化情況下更低的成本,並讓我們對於儲存數百 TB 的組織而言具備可行性,而不只是小型檔案。」
Walrus 在平台去年上線後並未停下腳步,而是開始新增新功能與能力,且多半是回應合作夥伴與開發者的回饋。
其中包括 7 月推出 Quilt,以及 9 月推出 Seal;兩者分別提供了在規模化情境下對小型檔案更有效率的儲存,以及不同層級的資料隱私與存取控制。
Simmonds 說:「Quilt 對小型檔案的成本優化得非常顯著,以至於在最初推出時,『它實際上降低了』Walrus 的網路營收。」
「這是一個有趣的時刻,但絕對是該做的事,」她補充。「這種回應速度,再加上強大的底層技術,正是創造採用飛輪的關鍵。」
Simmonds 指出,較早期的檔案儲存平台,例如 Arweave 與 Filecoin,幫助奠定了 Walrus 目前正在做的事情的重要基礎;而 Walrus 將其成長視為去中心化實體基礎設施(DePIN)產業成長的一部分。世界經濟論壇曾估計,該產業將從 2025 年約 500 億美元成長到 2028 年的 3.5 兆美元。

AI 中可驗證資料的「巨大機會」
Walrus 認為,去中心化儲存需求將成長最顯著的領域是 AI。AI 需要可信資料,才能自主運作。
「當 AI 代理變得更自主:執行金融交易、代表我們作出決策時,就變得至關重要的是,我們能夠驗證這些代理用來做決策的資料是什麼、它們如何取得這些資料,以及資料來源來自哪裡,」她解釋。
因為 Walrus 上的資料是可驗證、不可竄改且隨時可存取,它可能作為代理式 AI 的長期記憶層,能在安全的前提下,為後者提供相當於「記憶」與「技能」的等效能力。
「正如我們在 OpenClaw 看見的,並且現在在企業版的 NemoClaw 也看到了:我們對代理的依賴,以及我們透過代理所投放資料的敏感性,正在指數級成長,」她說。「我們相信這為 Walrus 帶來了巨大的機會,而且這一切都值得期待。」

Walrus 未來路線圖
Walrus 正在為其第二年規劃,讓 AI 在其中扮演重要角色:基金會正在積極討論 Walrus 與 AI 開發者及基礎設施供應商的整合,同時也在為以代理媒介方式進行開發而最佳化其平台。
Walrus 也正在打造首方(第一方)產品,目標是讓資料層的使用更加順暢;就在過去一週,其推出了名為 MemWal 的 SDK beta 版。Simmonds 表示:「這是一款『真的非常令人興奮的產品』,讓建置者能用它來為他們的代理配備長期記憶——並且具備 Walrus 所提供的所有效能、可用性與可程式化能力。」
Walrus 也在尋求擴大其在鏈上金融領域的參與度,延續其近期與區塊鏈資料平台 Allium 的合作;Simmonds 表示:「現在,具機構級品質的區塊鏈資料正透過 Walrus 以加密、可程式化的存取方式交付。」
這可能是 Walrus 的一個關鍵成長方向;它不僅能把握 DeFi 平台成長帶來的機會,也能因應全球法規持續擴張所帶來的合規需求。
更普遍地說,未來一年將看到 Walrus 基金會持續投資其生態系的開發與成長,包括透過其「徵求建議書」(Request for Proposals, RFP)計畫。
Simmons 說:「我們已經看到來自這項工作的具意義專案問世了,從開發者工具到展示你能在 Walrus 上建造什麼的應用程式。」

由 Walrus 帶來

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