Introducción

Con el rápido avance de la inteligencia artificial (IA), la necesidad de protección de la privacidad de los datos, la eficiencia en el entrenamiento y la descentralización se ha vuelto cada vez más prominente. Los métodos tradicionales de entrenamiento de modelos de IA a menudo dependen de la recopilación y el procesamiento centralizados de datos, lo que plantea riesgos de violación y mal uso de datos y limita la diversidad y la innovación de los modelos de IA. Al mismo tiempo, la madurez de la tecnología blockchain, con sus características descentralizadas e inalterables, ofrece nuevas oportunidades para el campo de la IA. En este contexto, ha surgido FLock.io, dedicado a construir una plataforma descentralizada de entrenamiento y compartición de modelos de IA para abordar los desafíos que enfrenta el desarrollo actual de la IA.

¿Qué es Flock.io?

FLock.io es una plataforma descentralizada de entrenamiento y compartición de modelos de IA basada en tecnología blockchain. Al integrar el Aprendizaje Federado y blockchain, permite a los usuarios participar colaborativamente en el entrenamiento y optimización de modelos de IA preservando la privacidad de los datos. FLock.io ha introducido el concepto de 'Bloques de Aprendizaje Federado (FLocks)', aprovechando blockchain como plataforma de coordinación entre los poseedores de datos para el aprendizaje automático, asegurando que los datos se mantienen almacenados localmente y de forma privada. Este enfoque innovador tiene como objetivo romper los silos de datos, fomentar el intercambio de conocimiento y acelerar la iteración e innovación de los modelos de IA.

Fuente:https://www.flock.io/whitepaper

Antecedentes del proyecto

Miembros del equipo

El equipo de Flock.io está compuesto por varios expertos del dominio Web2:

• Jiahao Sun | Fundador y Director Ejecutivo (CEO)
• Vincent Z. Wang | Director Financiero y Asesor General (CFO & Asesor General)
• Además, el equipo incluye múltiples expertos técnicos e investigadores con amplia experiencia en IA, blockchain y seguridad de datos. Juntos, apoyan firmemente el desarrollo tecnológico y la innovación de productos de FLock.

Estado de financiamiento

Flock.io ha recaudado un total de $9 millones, que incluye:

• Ronda inicial: $6 millones, liderada por Lightspeed Faction y Tagus Capital, con la participación de DCG, OKX Ventures, Inception Capital y Volt Capital.
• Ronda estratégica: $3 millones, liderada por DCG (Digital Currency Group), la empresa matriz de Grayscale, con una inversión de seguimiento de Lightspeed Faction. También participaron socios estratégicos como Animoca Brands, Fenbushi Capital, GnosisVC, GSR Ventures, OKCoinJapan, Bas1s Ventures y A41.

Arquitectura Técnica

El sistema FLock consta de cuatro componentes clave: la capa de blockchain, la capa de inteligencia artificial, el mercado de inteligencia artificial y varios participantes, cada uno desempeñando un papel crucial en la funcionalidad y seguridad del sistema.

Capa de Blockchain: La base para la participación de los interesados y la distribución de recompensas

La capa de blockchain emplea contratos inteligentes para permitir a los participantes bloquear de forma segura sus participaciones, fomentando un entorno confiable y transparente. Este mecanismo incentiva la participación distribuyendo recompensas basadas en las contribuciones, promoviendo una mayor participación y una comunidad más activa. Las características de seguridad inherentes de la capa de blockchain previenen actividades fraudulentas, asegurando la integridad de las participaciones y la distribución de recompensas. Es un componente crítico que respalda la seguridad del modelo y mejora la resistencia contra ataques maliciosos. Al aprovechar los contratos inteligentes, el sistema automatiza un proceso de recompensa eficiente y justo, reduciendo los errores humanos y asegurando una distribución de recompensas oportuna y equitativa.

Capa de IA: Infraestructura para entrenamiento descentralizado, extracción de conocimiento y monetización a partir de datos

La capa de IA proporciona la infraestructura para el entrenamiento de modelos descentralizados, permitiendo a los participantes contribuir con potencia de cálculo y datos mientras son recompensados mediante incentivos basados en blockchain. Esta capa admite paradigmas de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático (ML) tradicionales, lo que permite a los usuarios optimizar los modelos directamente en sus propios dispositivos utilizando conjuntos de datos privados o públicos. Al utilizar métodos de aprendizaje federado (FL), la capa de IA permite a miles de participantes entrenar colaborativamente modelos globales mientras se asegura de que no se transfieran datos locales en ninguna etapa del proceso de entrenamiento, preservando así la soberanía de los datos.

AI Marketplace: Una plataforma para la implementación y negociación optimizadas de modelos

Una vez entrenados y optimizados, los modelos de IA pueden implementarse y comercializarse dentro del mercado. Esta plataforma ofrece un entorno completo para implementar modelos de ML, haciéndolos accesibles dentro de las máquinas virtuales (VM) de la red de blockchain. Al integrarse con estas redes, el mercado facilita la ejecución y deducción sin problemas de modelos de ML complejos, proporcionando soluciones en tiempo real, escalables y seguras.

Fuente: https://www.flock.io/whitepaper

Participantes: Varios Roles en el Ecosistema FLock

• Creadores de tareas: Individuos u organizaciones que definen tareas de capacitación y las envían a la plataforma. Proporcionan conjuntos de datos y establecen objetivos de capacitación.
• Nodos de entrenamiento: desarrolladores de IA responsables de entrenar y optimizar modelos de IA. Participan en tareas apostando tokens y obtienen recompensas o penalizaciones según el rendimiento del modelo.
• Validadores: Participantes que evalúan los modelos presentados por los nodos de entrenamiento, asegurando su calidad y rendimiento. También apuestan tokens y reciben recompensas basadas en sus resultados de evaluación.
• Delegadores: Usuarios que delegan sus tokens a nodos de entrenamiento o validadores para apoyar sus esfuerzos y compartir las recompensas.
• Model Hosts: Responsables de implementar y gestionar modelos entrenados en el mercado de IA, proporcionando servicios de inferencia a los usuarios y generando ingresos en función de la calidad del servicio.

Tokenómica

La tokenomía de Flock está diseñada para establecer un ecosistema justo y sostenible al incentivar la participación y las contribuciones a través de sus mecanismos de recompensa con tokens. El suministro total de tokens $FLOCK es de 1 billón, con un modelo de desbloqueo lineal. Actualmente, se han desbloqueado 128 millones de tokens $FLOCK. La asignación de tokens es la siguiente:

• Comunidad: 47%
• Equipo y asesores: 17%
• Inversores: 16.3%
• Ecosistema: 19.7%

Fuente: https://docs.flock.io/flock-tokenomics/token-allocations

Casos de uso de tokens

• Participación en Staking: Los usuarios pueden apostar tokens para participar en roles como nodos de entrenamiento y validadores, ganando recompensas correspondientes.
• Los pagos de comisiones: Se requieren tokens para pagar operaciones como entrenamiento de modelos, validación y implementación en la plataforma.
• Votación de gobernabilidad: Los titulares de tokens pueden participar en decisiones de gobernabilidad, votando en mejoras técnicas, cambios de protocolo y otros asuntos relacionados con la plataforma.
• Compras de modelos: Los tokens se pueden utilizar para comprar y utilizar modelos de IA dentro del mercado de IA.

Advertencia de riesgo
Según los datos de Gate.io hasta el 13 de enero de 2024, el precio actual de $FLOCK es de $0.2846, lo que representa una caída máxima de aproximadamente el 69% desde su máximo histórico de $0.899.

Fuente: https://www.gate.io/zh/price/flock.io-flock

FLOCK está actualmente disponible para negociación al contado en Gate.io. Comerciar ahora: https://www.gate.io/zh/trade/FLOCK_USDT

Estado del ecosistema

Según Flock Explore, el ecosistema actualmente ha creado 707 modelos de IA, con 52 nodos de entrenamiento, 119 nodos validadores y 614 delegados ejecutando y manteniendo conjuntamente el entrenamiento de modelos de IA.

En cuanto a los participantes, aquellos que operan como delegados pueden obtener un rendimiento anual superior al 1,148%.

Fuente:https://train.flock.io/explore

Conclusión

Como una innovadora plataforma descentralizada de entrenamiento de IA y compartición de modelos, FLock.io demuestra un tremendo potencial en los campos de la IA y la cadena de bloques con su arquitectura técnica única y sus mecanismos de incentivos. Protege eficazmente la privacidad de los datos y acelera la iteración e innovación de los modelos de IA, proporcionando soluciones de IA de alta calidad para desarrolladores y empresas. Sin embargo, el proyecto todavía enfrenta diversos desafíos en cuanto a tecnología, adopción en el mercado y cumplimiento normativo. En el futuro, con los continuos avances tecnológicos y la madurez del mercado, se espera que FLock desempeñe un papel cada vez más significativo en el espacio de la IA, impulsando el desarrollo y la aplicación de soluciones de IA descentralizadas.