區塊鏈和智能合約使自主機器能夠在人類的協助下在醫療、教育、製造和國防領域協作。這些團隊需要安全的通信、互信、透明的規則以及加密經濟激勵來設定和完成任務，OpenMind創始人Jan Liphardt如此表示。

自主機器人聽起來像是未來幾十年的科幻概念，但如今的大型語言模型和生成式AI已經使機器能夠進行計劃、學習和思考。不僅如此，這些能夠在數學奧林匹克比賽中獲勝並撰寫小說的軟件還能控制實體機器人，使得一個數字化身能夠在數字和物理世界中操作。因此，無論是在街區中巡邏的機器人，還是與你並肩工作的機器人，它們都將在社交媒體、預測市場以及現實世界中表現出一致的觀點和行為。

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然而，存在一個主要的鴻溝：如何將具備思考能力的機器融入人類社會，從學校、醫院、工廠到我們的家庭和日常生活？我們構建的大多數系統都是面向人類的，假設其用戶具備指紋、父母以及出生日期，而這些條件並不適用於思考機器。此外，關於如何監管思考機器的廣泛不確定性也令人擔憂——是禁止它們、暫停其發展，還是試圖限制其模擬人類情感的能力（如歐盟的做法）？一個擁有2000億參數的大型語言模型在低地球軌道的計算機上運行，控制交易機器人或紐約證券交易委員會辦公室內的物理機器人，其適用的區域法律又該如何界定？

解決這一問題需要一個全球性的系統，該系統能夠支持金融交易，讓人類與計算機共同投票和制定規則，同時具備不可篡改性和公開透明性，並且具有彈性。幸運的是，過去16年來，成千上萬的創新者和開發者一直在構建這樣的平行框架，用於去中心化的治理和金融。從一開始，其目標就是支持“非地理社區試驗新經濟範式”，通過建立一個“並不在乎與誰對話”的系統（中本聰，2009年2月13日）。如今，這一點更加清晰：與其他以人為中心的技術、金融和監管體系不同，區塊鏈和智能合約並不在意使用者是人類還是思考機器，並能優雅地兼容所有參與者。因此，去中心化的加密網絡為這一新興領域提供了關鍵的基礎設施，其優勢將在醫療、教育和國防領域顯現。

不過，還需克服一些障礙。無縫的人機協作以及機器之間的協作至關重要，尤其是在運輸、製造和物流等高風險環境中。智能合約能夠讓自主機器相互發現、安全通信，並組成團隊完成複雜任務。低延遲的數據交換（如機器人出租車之間的通信）可能會在鏈下完成，例如通過虛擬專用網絡，但涉及的前期步驟，例如發現能夠送你去機場的人類和機器人，則非常適合通過去中心化的市場和操作來完成。像Optimism這樣的擴容解決方案對於處理這些交易和流量至關重要。

全球範圍內分散的監管是另一個阻礙創新的因素。儘管安大略等地區在自主機器人方面處於領先地位，大多數地區卻落後了許多。去中心化治理通過建立基於區塊鏈的可編程規則集，為行業提供急需的統一性。制定全球範圍內的安全、倫理和操作標準對於確保自主機器人能夠跨國界大規模部署至關重要，同時不會犧牲安全性或合規性。

去中心化自治組織（DAO）加速了機器人和AI領域的研究與開發。傳統的資金來源既緩慢又封閉，阻礙了行業發展。基於代幣的模型，例如DeSci DAO平臺，可以消除這些瓶頸，同時為普通投資者提供潛在的參與激勵。同樣，某些正在發展的AI商業模式涉及微支付和與數據或模型提供者共享收益，而這些都可以通過智能合約實現。

綜合來看，這些優勢將加速自主機器人的發展，並催生一系列引人注目的實際應用場景。

機器人與思考機器的新範式

人們很容易擔心認知能力是一場零和博弈，智能機器的廣泛可用性會直接與人類競爭。但實際上，教育、醫療以及許多其他領域都存在高素質人力的嚴重短缺。

聯合國教科文組織最近的一項研究顯示，全球教師短缺問題嚴重，“到2030年全球急需4400萬名中小學教師”，這還未包括在課堂上提供一對一支持、幫助學習困難學生趕上進度的助教。自主機器人在教育領域具有巨大優勢，能夠緩解教育行業的顯著短缺。試想，一個孩子可以通過坐在身旁的機器人學習複雜的概念，機器人可以引導他們掌握新知識或技能——不僅能鞏固他們對學科的理解，還能增強他們的社交技能。我們習慣於人類教機器人，且通常是單向互動，但這一現狀正在改變。

與此同時，世界衛生組織警告稱存在“醫療人力危機”。全球有100個國家專業人士總短缺達720萬——考慮到人口老齡化問題，這一差距預計到2035年將擴大至1290萬。護理、初級醫療和相關醫療領域的短缺正在影響患者獲得的護理質量，並威脅醫療專業人員完成工作的能力。從監測慢性病患者、協助外科手術到為老年人提供陪伴，自主機器人可以在減輕護士和醫生工作負擔方面發揮重要作用。機器人無需提示即可監測藥品和設備供應，並在需要時自動訂購補充庫存。在運輸醫療廢物、清潔治療室和協助手術等其他用例中，也可以看出機器人能在醫療行業急需支持之際提供更高的生產力和一致性。

自主系統已經在重塑國防領域，主要用於無人機群和海上表面設備，而機器人能夠帶來的優勢還遠未完全發揮出來——它們可以執行人類難以完成甚至無法完成的危險任務。

從原型到實際應用

所有這些看起來可能像是抽象概念，彷彿來自22世紀的幻想，但以太坊如今已經被用於存儲人工智能和機器人決策及行動的安全邊界。據Coinbase報道，AI智能體已經開始使用加密貨幣在它們之間進行交易。

去中心化加密網絡的開放和可審計結構，使機器人開發者能夠安全地共享數據、模型和技術突破。這加速了自主機器人從原型到實際應用的轉變，使其能夠更快地部署在醫院和學校等關鍵領域。當你和一個人形機器人一起走在街上，人們停下來問：“你不害怕嗎？”你可以告訴他們：“不，我不害怕，因為管理這臺機器行動的法律是公開且不可更改的。”然後，你可以給他們以太坊合約地址的鏈接，告訴他們這些規則的存儲位置。

去中心化賬本還可以作為協調樞紐，使異構系統中的機器人能夠相互發現並協調，而無需依賴中心化的中介機構。這在概念上類似於標準的國防C3技術（指揮、通信與控制），但基礎設施是去中心化且公開的。不可更改的記錄確保每次交互和行動都是可追溯的，為協作提供了值得信賴的基礎。

在機器人與機器人的交互中，智能合約簡化了任務分配和資源共享，從而實現高效的協調。在機器人與人類的交互中，注重隱私的去中心化系統可以保護敏感數據，例如生物識別信息或醫療信息，從而促進信任與責任感。

這個新世界可能引發恐懼——這對我們意味著什麼？——但正在閱讀這篇文章的每個人，實際上已經為這一切的實現努力了近20年，通過構建治理、團隊協作、通信以及人與思考機器協調的基礎設施，使這一願景成為現實。

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