OpenAI віце-президент інженерії Нарайанан: ключовим є індивідуалізоване впровадження штучного інтелекту в підприємство, моделі o1 та o3 мають потенціал
Віце-президент інженерії OpenAI Срінівас Нараянан поділився своїми думками щодо важливості мислення штучного інтелекту (Reasoning) в інтерв'ю, яке відбулося 2/12. Він зазначив, що здатність до мислення дозволяє штучному інтелекту вирішувати складніші проблеми, схоже на людей, які, зіткнувшись з важкістю, мусять добре подумати, щоб знайти відповідь. Він підкреслив, що в разі розвитку штучного інтелекту з більш потужним мисленням можна розв'язати більше складних завдань високої економічної цінності, що відповідає цілям OpenAI здійснення загального штучного інтелекту (AGI).
Епоха AI-агентів настав, Operator та Deep Research вирушили в атаку разом
Narayanan заявив, що OpenAI недавно випустив два штучних інтелектуальних агенти, а саме Оператор та Глибоке дослідження, які призначені для того, щоб допомогти користувачам більш ефективно виконувати завдання.
Оператор: може виконувати операції в браузері, такі як автоматичне бронювання, заповнення форм тощо.
Глибоке дослідження: допомога користувачам здійснювати більш глибоке дослідження інформації, наприклад, аналіз фінансової звітності, тенденції в галузі тощо, а також швидко узагальнити звіти.
Він вважає, що такі AI-агенти змінять модель функціонування підприємств, роблять AI не лише відповідати на питання, а й здатність справжньо "брати в руки" та значно підвищувати продуктивність.
Штучний інтелект розвивається у всіх сферах, від медицини до фінансів
Narayanan представляє застосування технології мислення штучного інтелекту в різних галузях.
Медична галузь: медичні працівники використовують штучний інтелект для аналізу даних про пацієнтів та підвищення ефективності лікування. Національні лабораторії досліджують зв'язок мутацій генів та рідкісних захворювань за допомогою штучного інтелекту.
Біотехнологічна галузь: ШІ допомагає фармацевтичним компаніям передбачати результати клінічних випробувань та прискорювати розробку нових ліків.
Фінансовий та податковий аналіз: штучний інтелект використовується для обробки фінансових даних та розрахунку податків з метою підвищення ефективності прийняття рішень.
Ці додатки показують, що можливості машинного навчання вже почали приносити підприємствам реальну вартість.
DeepSeek зростає, витрати на модель розрахунків продовжують знижуватися
Недавно китайська компанія з штучного інтелекту DeepSeek випустила модель міркувань R1, витрати на навчання якої, за його словами, становлять лише кілька мільйонів доларів, що свідчить про швидке зниження вартості моделей штучного інтелекту. На це Нарайанан відповів, що це тенденція в розвитку технологій, а також OpenAI продовжує знижувати вартість моделей, наприклад, вартість роботи GPT-4o вже знизилася в 150 разів порівняно з попередніми версіями.
Він підкреслив, що у майбутньому штучний інтелект буде ставати дешевшим і поширеним, а підприємства зможуть легше використовувати ШІ для вирішення різних проблем.
OpenAI внутрішньо все ще обговорюється, чи відкрити вихідний код
Коли його запитали, чи планує OpenAI відкрити власні моделі штучного інтелекту, такі як O1, O3, Narayanan сказав, що внутрішні обговорення в компанії все ще тривають. Він підкреслив, що корпоративні клієнти цікавляться не лише відкритістю штучного інтелекту, але й його ефективністю, вартістю і можливістю налаштування, а також іншими практичними питаннями.
На даний момент OpenAI все ще надає перевагу забезпеченню безпеки моделі, у майбутньому буде відрегульовано стратегію відкриття в залежності від обставин.
Застосування корпоративного штучного інтелекту та майбутні розвиток, зосереджені на індивідуалізації та автоматизації
Щодо потреб підприємств, Narayanan зазначив, що OpenAI розробляє більше індивідуальних рішень з штучного інтелекту, наприклад, технологію посиленого налаштування (Reinforcement Fine-Tuning), що дозволяє підприємствам навчати власну модель штучного інтелекту лише на кількох десятках прикладів даних.
Він вважає, що це змінить спосіб впровадження штучного інтелекту у підприємства, дозволяючи медицині, праву, роздрібній торгівлі та іншим галузям створювати індивідуальні рішення з штучного інтелекту, відповідно до їх потреб.
Штучний інтелект буде впливати на світ, як електроенергія, і потребуватиме потужної інфраструктури
Narayanan зазначив, що OpenAI співпрацює з великими корпораціями для створення інфраструктури обчислень штучного інтелекту, такої як проект "Stargate". Він вважає, що штучний інтелект принесе вплив, подібний до винаходу електрики, і майбутні моделі штучного інтелекту будуть не лише розумнішими, а й дешевшими та легше застосовуватися в різних галузях промисловості.
OpenAI в широкому внутрішньому застосуванні
Narayanan також розповів присутнім, що OpenAI широко використовує технології штучного інтелекту для підвищення внутрішньої ефективності:
Відділ інженерії: використання штучного інтелекту як помічника для коду, щоб допомогти виправити помилки та оптимізувати код.
Фінанси та юриспруденція: використання AI для аналізу умов договору для зменшення потенційних ризиків.
Підтримка служби підтримки: автоматично відповідайте на питання клієнтів за допомогою штучного інтелекту, щоб підвищити ефективність обслуговування.
(У відповідь на DeepSeek відкритий вплив! OpenAI оновлює Model Spec: наголошує на індивідуалізації та свободі думки, випускає версію загального доступу )
Ця стаття OpenAI Narayanan, віце-президент з інженерії: ключовим є індивідуальний підхід до впровадження штучного інтелекту в підприємство, o1, o3 моделі можуть бути відкриті для загального використання, як це було вперше опубліковано у новинах про ланцюг ABMedia.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
OpenAI віце-президент інженерії Нарайанан: ключовим є індивідуалізоване впровадження штучного інтелекту в підприємство, моделі o1 та o3 мають потенціал
Віце-президент інженерії OpenAI Срінівас Нараянан поділився своїми думками щодо важливості мислення штучного інтелекту (Reasoning) в інтерв'ю, яке відбулося 2/12. Він зазначив, що здатність до мислення дозволяє штучному інтелекту вирішувати складніші проблеми, схоже на людей, які, зіткнувшись з важкістю, мусять добре подумати, щоб знайти відповідь. Він підкреслив, що в разі розвитку штучного інтелекту з більш потужним мисленням можна розв'язати більше складних завдань високої економічної цінності, що відповідає цілям OpenAI здійснення загального штучного інтелекту (AGI).
Епоха AI-агентів настав, Operator та Deep Research вирушили в атаку разом
Narayanan заявив, що OpenAI недавно випустив два штучних інтелектуальних агенти, а саме Оператор та Глибоке дослідження, які призначені для того, щоб допомогти користувачам більш ефективно виконувати завдання.
Оператор: може виконувати операції в браузері, такі як автоматичне бронювання, заповнення форм тощо.
Глибоке дослідження: допомога користувачам здійснювати більш глибоке дослідження інформації, наприклад, аналіз фінансової звітності, тенденції в галузі тощо, а також швидко узагальнити звіти.
Він вважає, що такі AI-агенти змінять модель функціонування підприємств, роблять AI не лише відповідати на питання, а й здатність справжньо "брати в руки" та значно підвищувати продуктивність.
Штучний інтелект розвивається у всіх сферах, від медицини до фінансів
Narayanan представляє застосування технології мислення штучного інтелекту в різних галузях.
Медична галузь: медичні працівники використовують штучний інтелект для аналізу даних про пацієнтів та підвищення ефективності лікування. Національні лабораторії досліджують зв'язок мутацій генів та рідкісних захворювань за допомогою штучного інтелекту.
Біотехнологічна галузь: ШІ допомагає фармацевтичним компаніям передбачати результати клінічних випробувань та прискорювати розробку нових ліків.
Фінансовий та податковий аналіз: штучний інтелект використовується для обробки фінансових даних та розрахунку податків з метою підвищення ефективності прийняття рішень.
Ці додатки показують, що можливості машинного навчання вже почали приносити підприємствам реальну вартість.
DeepSeek зростає, витрати на модель розрахунків продовжують знижуватися
Недавно китайська компанія з штучного інтелекту DeepSeek випустила модель міркувань R1, витрати на навчання якої, за його словами, становлять лише кілька мільйонів доларів, що свідчить про швидке зниження вартості моделей штучного інтелекту. На це Нарайанан відповів, що це тенденція в розвитку технологій, а також OpenAI продовжує знижувати вартість моделей, наприклад, вартість роботи GPT-4o вже знизилася в 150 разів порівняно з попередніми версіями.
Він підкреслив, що у майбутньому штучний інтелект буде ставати дешевшим і поширеним, а підприємства зможуть легше використовувати ШІ для вирішення різних проблем.
OpenAI внутрішньо все ще обговорюється, чи відкрити вихідний код
Коли його запитали, чи планує OpenAI відкрити власні моделі штучного інтелекту, такі як O1, O3, Narayanan сказав, що внутрішні обговорення в компанії все ще тривають. Він підкреслив, що корпоративні клієнти цікавляться не лише відкритістю штучного інтелекту, але й його ефективністю, вартістю і можливістю налаштування, а також іншими практичними питаннями.
На даний момент OpenAI все ще надає перевагу забезпеченню безпеки моделі, у майбутньому буде відрегульовано стратегію відкриття в залежності від обставин.
Застосування корпоративного штучного інтелекту та майбутні розвиток, зосереджені на індивідуалізації та автоматизації
Щодо потреб підприємств, Narayanan зазначив, що OpenAI розробляє більше індивідуальних рішень з штучного інтелекту, наприклад, технологію посиленого налаштування (Reinforcement Fine-Tuning), що дозволяє підприємствам навчати власну модель штучного інтелекту лише на кількох десятках прикладів даних.
Він вважає, що це змінить спосіб впровадження штучного інтелекту у підприємства, дозволяючи медицині, праву, роздрібній торгівлі та іншим галузям створювати індивідуальні рішення з штучного інтелекту, відповідно до їх потреб.
Штучний інтелект буде впливати на світ, як електроенергія, і потребуватиме потужної інфраструктури
Narayanan зазначив, що OpenAI співпрацює з великими корпораціями для створення інфраструктури обчислень штучного інтелекту, такої як проект "Stargate". Він вважає, що штучний інтелект принесе вплив, подібний до винаходу електрики, і майбутні моделі штучного інтелекту будуть не лише розумнішими, а й дешевшими та легше застосовуватися в різних галузях промисловості.
OpenAI в широкому внутрішньому застосуванні
Narayanan також розповів присутнім, що OpenAI широко використовує технології штучного інтелекту для підвищення внутрішньої ефективності:
Відділ інженерії: використання штучного інтелекту як помічника для коду, щоб допомогти виправити помилки та оптимізувати код.
Фінанси та юриспруденція: використання AI для аналізу умов договору для зменшення потенційних ризиків.
Підтримка служби підтримки: автоматично відповідайте на питання клієнтів за допомогою штучного інтелекту, щоб підвищити ефективність обслуговування.
(У відповідь на DeepSeek відкритий вплив! OpenAI оновлює Model Spec: наголошує на індивідуалізації та свободі думки, випускає версію загального доступу )
Ця стаття OpenAI Narayanan, віце-президент з інженерії: ключовим є індивідуальний підхід до впровадження штучного інтелекту в підприємство, o1, o3 моделі можуть бути відкриті для загального використання, як це було вперше опубліковано у новинах про ланцюг ABMedia.