Лідери у сфері децентралізованих фінансів попереджають, що штучний інтелект незабаром стане наступною важливою силою у безпеці блокчейну — як для хакерів, які намагаються зламати системи, так і для команд, які намагаються їх захистити.

Основна проблема полягає не просто в тому, що ШІ зробить атаки частішими, а в тому, що він зробить їх швидшими, дешевшими і набагато більш адаптивними. Замість того, щоб покладатися лише на людських аудиторів для ручного пошуку вразливостей, зловмисники тепер можуть використовувати моделі ШІ для сканування смарт-контрактів, виявлення слабких структур дозволів, імітації шляхів експлуатації та навіть створення сценаріїв атак із швидкістю машини. Це скорочує час, необхідний раніше для технічної розвідки, з тижнів до годин.

Для протоколів DeFi, що вже працюють у висококомпонованих екосистемах, така швидкість є небезпечною. Одна пропущена помилка у кредитному ринку, мосту, оракулі або токені для ліквідного стекингу тепер може бути виявлена і використана як зброя ще до того, як внутрішня команда проекту встигне реагувати.

Водночас, ШІ стає такою ж потужною захисною лінією для проектів, які готові інвестувати в нього. Фірми з безпеки та розробники протоколів дедалі частіше використовують системи машинного навчання для постійного моніторингу контрактів, виявлення аномалій, моделювання поведінки транзакцій і симуляції загроз у реальному часі у мережах. Насправді, ШІ може одночасно контролювати тисячі рухомих частин у спосіб, який не під силу жодній людській команді безпеки.

Саме тому багато засновників DeFi тепер вважають, що галузь входить у точку розділу: протоколи, що інтегрують аудит із підтримкою ШІ, цілодобовий моніторинг і автоматичне реагування на надзвичайні ситуації у своїй архітектурі, можуть стати значно більш стійкими, тоді як проекти, що досі розглядають безпеку як одноразовий контрольний список, можуть стати легкою здобиччю.

Розрив між безпечним і небезпечним DeFi завжди існував. ШІ загрожує зробити цей розрив величезним.

У секторі, де мільярди можуть зникнути за один експлойт, конкурентна перевага вже може полягати не у швидкості запуску — а у тому, хто навчає машини виявляти небезпеку швидше, ніж зловмисники здатні її реалізувати.