Збільшення інвестицій в ШІ, але результати залишаються неясними... Мекінсі: «Проблеми управління важливіші за технології»

Хоча інвестиції компаній у штучний інтелект швидко зростають, ще не так багато з них повідомляють про реальне покращення результатів. Діагноз, зроблений на конференції Google Cloud Next 2026, був однозначним. Головне завдання для компаній у сфері AI полягає не стільки у впровадженні технологій, скільки у тому, хто несе відповідальність і як організувати команду.

Сутош Падхи(Asutosh Padhi), старший партнер McKinsey, зазначив, що у кількох дослідженнях близько 90% AI-проектів не створюють очевидної бізнес-вартості. Він пояснив, що генеральні директори(CEO) та фінансові директори(CFO) спільно скаржаться, що “IT-видатки постійно зростають, але прибутковість залишається невизначеною”.

Падхи вважає, що ця проблема полягає не лише у технічних обмеженнях, а й у відсутності власності з боку керівництва. Як тільки AI перестає бути центральною частиною стратегії компанії і передається керівнику з інформаційних технологій(CIO) або відповідальному за аналіз даних, досягнення результатів ускладнюється. Він зазначив, що якщо організація при питанні про прогрес у AI дивиться на інших керівників, то вона фактично вже втратила напрямок.

Згідно з дослідженням McKinsey, лише близько 39% компаній повідомили про реальне зростання прибутку завдяки інвестиціям у AI. Це означає, що більшість ще не досягли “загальноорганізаційних результатів”. На цьому фоні ускладнення створює заплутане середовище даних: системи ERP, впроваджені у різний час, не об’єднані після злиття і погано структуровані за відділами, що перешкоджає використанню AI.

Легкі завдання — не головне

Падхи підкреслив, що багато компаній роблять помилку, починаючи з “легких завдань”. Навіть якщо запускати десятки малих пілотних проектів, які швидко дають результати, без поширення їх на всю організацію зміни будуть малоефективними. Навпаки, потрібно вирішувати найважливіші бізнес-проблеми, щоб залучити увагу і ресурси, а також сприяти управлінню змінами і розвитку компетенцій.

Він наголосив, що потрібно спершу вирішити проблеми, які безпосередньо впливають на цінність компанії, щоб привернути увагу всіх. Простий приклад — успіх у застосуванні AI у вузьких сферах не сприяє масштабуванню і може залишитися “експериментом на боці”. Саме тому багато інвестицій у AI не дають очікуваних результатів.

Рішення McKinsey і зміни у лідерстві

McKinsey пропонує рішення у вигляді “системи управління AI”. Це структура, яка забезпечує постійний зв’язок від керівництва до практиків і вбудовує AI у робочі процеси, що дозволяє швидше приймати рішення. Падхи стверджує, що компанії, які точно моделюють ключові бізнес-структури у цифрових двійниках, можуть скоротити цикл виходу на ринок нових продуктів більш ніж на 70%.

Він також прогнозує значні зміни у підходах до лідерства. Передусім керівництво має самостійно розуміти технології, а не покладатися лише на зовнішніх фахівців або підрозділи. Крім того, важливими стають швидкість виконання і людські судження. Інформацію тепер можна отримати легше, але її правильне використання і прийняття рішень залежать від таких людських якостей, як емпатія, доброзичливість і судження.

Ці заяви співпадають із моментом, коли Google Cloud почала масштабувати “агентську інфраструктуру”. На ринку триває гонка інвестицій у AI, але справжня боротьба, ймовірно, відбуватиметься не стільки за модельні показники, скільки за організаційне управління і лідерство. Врешті-решт, головне питання цього циклу — не “Чи впровадили AI?”, а “Як зробити AI частиною управлінської системи”.