Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Atlassian та Google Cloud розширюють співпрацю у сфері штучного інтелекту… інтегрують “Rovo” у Gemini та Workspace
Atlassian значно розширила довгострокове співробітництво з Google Cloud. Основна ідея полягає у глибокій інтеграції своєї платформи AI-інтелектуальних агентів “Rovo” у Google Workspace та Gemini Enterprise, а також у перенесенні основних завдань навчання штучного інтелекту на інфраструктуру Google.
Цю презентацію було оголошено на конференції “Google Cloud Next 2026”, що відбувалася у Лас-Вегасі, США. Atlassian заявила, що вони створюють повний стек для тренування та inference на базі Google Kubernetes Engine та “AI суперкомп’ютера” Google Cloud. Цей оркестровий шар розроблений власноруч Atlassian і має забезпечити гнучке масштабування навантажень між високопродуктивними GPU та кастомізованими TPU від Google.
За словами компанії, частина завдань тренування Rovo вже працює на цій інфраструктурі. Попередні результати показують швидше отримання відповідей із внутрішніх корпоративних баз знань та підвищену релевантність. Для корпоративного AI швидкість і точність безпосередньо впливають на продуктивність, тому ця співпраця розглядається не лише як технічний альянс, а й як важливий крок для підвищення конкурентоспроможності інструментів роботи.
Застосування Gemini 3 Flash… покращення підсумків документів та мультимодальних функцій
Модель Gemini 3 Flash від Google буде інтегрована у деякі функції Rovo. Atlassian повідомила, що планує використовувати цю модель для складних логічних висновків, мультимодальних завдань та масштабних підсумків документів. Водночас вони зберігатимуть гнучкість і зможуть переключатися на інші моделі залежно від конкретних цілей.
Вже з’явилися практичні приклади застосування. Нещодавно запущена функція “Remix” у Confluence дозволяє перетворювати текстові документи у графіки та ілюстрації, використовуючи мультимодальні можливості Gemini 3 Flash. Перетворення великої кількості корпоративних документів у візуальні форми спрямоване на підвищення колаборативної продуктивності.
Інтеграція Rovo у Gemini Enterprise та Workspace
Обидві компанії також посилили інтеграцію між продуктами. Тепер користувачі можуть безпосередньо отримувати доступ до Rovo у Gemini Enterprise. Це означає, що не потрібно окремо налаштовувати інтеграцію — Atlassian може привнести свій робочий контекст у розумних агентів на базі Gemini.
Навпаки, у Google Workspace користувачі тепер можуть виконувати запити, пов’язані з Atlassian. За допомогою сервера протоколу MCP (Model Context Protocol) Atlassian Rovo, користувачі можуть викликати дані Jira у Google Документах або Gmail без перемикання вкладок. Це розглядається як спосіб зменшити втрати продуктивності через часті перемикання між інструментами.
Atlassian також виступила раннім партнером у доступі до сервера MCP для Google Workspace. Це дозволить у майбутньому більш тісно інтегрувати функціональність Google у середовище Atlassian. Обидві компанії вважають, що спільні клієнти зможуть автоматизувати робочі процеси між двома платформами, створюючи AI-підтримку від ідеї до операційної фази.
Конкуренція у корпоративному AI: “з’єднаність робочих інструментів” важливіша за “модель” саму по собі
Глава продукту Atlassian AI Джаміль Баліані зазначив: “Ми співпрацюємо з командою Google Cloud у розробці інфраструктури та AI-агентів, що виконують ключові завдання. Ми об’єднуємо AI-орієнтовані робочі системи Atlassian, Rovo і стек AI Google Cloud, щоб надати клієнтам більше варіантів і потужніші робочі процеси.”
Віце-президент Google Cloud з AI та платформної екосистеми Сатіш Томас додав: “Завдяки цьому розширенню співпраці ми безпосередньо інтегруємо можливості Gemini Enterprise і Google Workspace у стек командної роботи.”
Ця презентація свідчить, що конкуренція на ринку корпоративного AI зміщується з простої продуктивності великих мовних моделей до “з’єднаності робочих інструментів”. Atlassian і Google Cloud прагнуть глибоко інтегрувати AI у реальні процеси співпраці, а не розглядати його як окрему функцію. Для корпоративних клієнтів важливішим стає не сама модель, а здатність безшовно з’єднувати існуючі документи, пошту та інструменти управління проектами — це стає все більш важливим критерієм вибору.