Новий AI-модель OpenAI Rosalind може скоротити роки досліджень у галузі розробки ліків. Ймовірно, ви не зможете її використовувати

Коротко

• OpenAI представила GPT-Rosalind для прискорення робочих процесів у розробці ліків.
• Бенчмарки показують значний прогрес, але реальний вплив залишається обмеженим.
• Доступ суворо обмежений через зростаючі біобезпекові побоювання.

OpenAI щойно назвала свою першу доменно-специфічну модель штучного інтелекту на честь Розалінд Френклін — британського хіміка, чиї роботи з рентгенівської кристалографії допомогли розкрити подвійний спіраль ДНК, і якій упродовж життя відмовляли у визнанні. GPT-Rosalind, представлена у четвер, — це спеціально створена модель для логічного мислення у біології, розробці ліків і трансляційній медицині. Це перша у серії моделей для наук про життя, яку називає OpenAI — прямий хід на ринок, де багато спеціалізованих лабораторій від університетів до Google DeepMind змагаються за позицію. За словами експертів, на отримання ліків від відкриття цілі до регуляторного затвердження у США потрібно в середньому 10–15 років. Більша частина цього часу витрачається не на евріки, а на рутини: аналіз тисяч статей, запити до баз даних, проектування реагентів і інтерпретацію неоднозначних результатів. Саме з цим намагається впоратися GPT-Rosalind. OpenAI стверджує, що модель може скоротити цей початковий етап роботи. Як зазначає компанія, GPT-Rosalind створена, щоб допомогти вченим «досліджувати більше можливостей, виявляти зв’язки, які інакше могли б залишитися непоміченими, і швидше формулювати кращі гіпотези».

 Бенчмарки підтверджують принаймні частину цих амбіцій. На BixBench — бенчмарку, орієнтованому на реальні біоінформатичні задачі — GPT-Rosalind показала рівень проходження 0.751, що є найвищим серед моделей із опублікованими результатами. На LABBench2 вона перевершила свого попередника GPT-5.4 у шести з одинадцяти завдань. GPT-Rosalind перевершує GPT 5.4 у кожному випадку, пов’язаному з науками про життя, але це дуже специфічна модель, яка буде працювати гірше в інших сферах.

OpenAI також оголосила, що Dyno Therapeutics допоможе тестувати та оцінювати її модель на основі неопублікованих послідовностей РНК, щоб виключити запам’ятовування. Найкращі з десяти спроб GPT-Rosalind показали результати вище 95-го перцентиля серед людських експертів у задачах прогнозування послідовностей і близько 84-го перцентиля у генерації. Однак керівник досліджень у галузі наук про життя в OpenAI Джой Джіо висловила обережність щодо можливостей моделі. Вона пояснила, що компанія не вважає Rosalind моделлю, здатною самостійно створювати нові ліки, але зазначила, що вона може значно прискорити дослідження. «Ми вважаємо, що є реальна можливість допомогти дослідникам швидше проходити через найскладніші та найчасомитратніші етапи наукового процесу», — сказала Джіо під час прес-брифінгу, цитує LA Times. Окремо важливий контекст навколо моделі. OpenAI також випускає безкоштовний плагін для досліджень у галузі наук про життя для Codex, що підключається до понад 50 наукових баз даних і інструментів — пошук структур білків, пошук послідовностей, огляди літератури, геномні пайплайни. Корпоративні користувачі з доступом до GPT-Rosalind отримують рівень логіки зверху. Інші користувачі отримують плагін із стандартними моделями. OpenAI залучила до запуску кілька фармацевтичних і біотехнологічних компаній, зокрема Amgen, Moderna і Thermo Fisher Scientific. Також вона веде дослідницьку співпрацю з Лос-Аламоською національною лабораторією щодо AI-орієнтованого дизайну білків і каталізаторів. «Область наук про життя вимагає точності на кожному кроці. Запитання дуже складні, дані унікальні, а ставки надзвичайно високі», — сказав Шон Бруїх, старший віце-президент Amgen з AI та даних, у офіційному оголошенні. Доступ до Rosalind цілеспрямовано обмежений. Модель доступна лише для підприємств у США, і її запуск супроводжується кваліфікаційною та безпековою перевіркою. Це не абстрактна проблема: міжнародна коаліція з понад 100 учених уже закликала до жорсткішого контролю біологічних даних, що використовуються для тренування AI, через ризики створення патогенів. Обмежений запуск OpenAI — це прямий відповідь на це. Під час дослідницького попереднього перегляду використання не споживатиме існуючі кредити API. Це також не перший крок OpenAI у наукові робочі процеси. Запуск наукового робочого простору Prism у січні був першим кроком. GPT-Rosalind — це більш точна, спеціалізована наступна модель, і сигнал, що доменно-специфічні моделі стають серйозним конкурентним фронтом. Жоден ліки, відкриті штучним інтелектом, ще не пройшли третю фазу клінічних випробувань. Це число досі дорівнює нулю. Але якщо GPT-Rosalind допоможе досліднику розробити кращий експеримент на шість місяців швидше у тисячах лабораторій, то накопичувальний ефект від відкриттів і термінів може змінити все. Це і є справжня ідея, і її варто уважно стежити.