Google — повністю задоволений, через співпрацю у галузі напівпровідників із штучним інтелектом кидає виклик NVIDIA

Google веде переговори з Mower Technology щодо спільної розробки двох спеціалізованих напівпровідників для штучного інтелекту, ідея яких полягає у посиленні конкурентоспроможності власних чипів для офіційного виклику домінуючого на ринку штучного інтелекту сегменту NVIDIA стає все більш очевидною.

Рейтер цитує місцевий медіа-ресурс The Information від 19 числа, що Google і Mower обговорюють схеми розробки двох чипів. За повідомленнями, один з них — це пристрій пам’яті, який працює у співпраці з Tensor Processing Unit (TPU, напівпровідник, спеціально розроблений для обчислень штучного інтелекту), інший — новий TPU, орієнтований на оптимізацію моделей штучного інтелекту. Враховуючи довгострокову тенденцію Google посилювати розробку власних напівпровідників для дата-центрів, цей крок можна трактувати як спробу розширити сферу проектування з підвищення обчислювальної продуктивності до зменшення вузьких місць у пам’яті.

Пристрій пам’яті в конкуренції напівпровідників для штучного інтелекту вважається ключовим елементом. Великомасштабні мовні моделі або генеративний штучний інтелект потребують швидкого доступу та обробки величезних обсягів даних, і лише обчислювальної потужності недостатньо для підвищення загальної продуктивності. Тому ефективне проектування передачі даних між обчислювальними чипами та пам’яттю стає центральним конкурентною перевагою. За повідомленнями, обидві компанії прагнуть завершити проектування цього пристрою до 2027 року та вивести його на стадію пробного виробництва.

Значення цього обговорення полягає у тому, що воно відбувається в контексті конкуренції між TPU Google і графічними процесорами (GPU, спочатку розробленими для графіки, тепер широко використовуються для навчання та inference штучного інтелекту) NVIDIA. Хоча ринок напівпровідників для штучного інтелекту наразі фактично домінує NVIDIA, великі технологічні компанії прискорюють розробку власних чипів для зменшення залежності від зовнішніх ланцюгів постачання та контролю витрат. Google також має потребу у подальшому підвищенні власних можливостей проектування, щоб стабільно забезпечувати обчислювальні ресурси для пошуку, хмарних сервісів і генеративного штучного інтелекту.

Останні кроки Mower також заслуговують уваги. Компанія 31-го числа минулого місяця оголосила про стратегічне партнерство з NVIDIA та отримала інвестиції на суму 2 мільярди доларів від NVIDIA. Обидві сторони планують на базі технології NVLink Fusion NVIDIA інтегрувати Mower у свою екосистему штучного інтелекту та AI-RAN (штучний інтелект бездротовий доступ), а також співпрацювати у галузі фотоніки (технології, що використовують світло замість електричних сигналів для підвищення швидкості передачі даних). Крім того, минулого місяця Mower завершила покупку Celestial AI за 3,3 мільярда доларів, компанії, що володіє технологією оптичних з’єднань. Це інвестиція, спрямована на отримання технологій для підвищення швидкості з’єднання між чипами та пам’яттю у майбутньому.

Загалом, обговорення співпраці між Google і Mower виходить за межі простої розробки нових продуктів і демонструє, що конкуренція за контроль над ключовою інфраструктурою епохи штучного інтелекту — напівпровідниками — продовжує розширюватися. У майбутньому конкурентоспроможність компаній, ймовірно, залежатиме не лише від продуктивності обчислювальних чипів, а й від здатності до комплексного проектування, що включає пам’ять, міжчипові з’єднання та оптичний зв’язок. Ця тенденція може прискорити процеси внутрішньої розробки чипів великими технологічними компаніями та стратегічне партнерство між напівпровідниковими виробниками.