Оракл·AWS, побудова багатоклієнтної «високошвидкісної приватної мережі»… Можливе зменшення вузьких місць у навантаженні штучного інтелекту

甲骨文（$ORCL） та Amazon Web Services (AWS) у довгостроковій конкуренції частково призупинили розбіжності, об’єднавшись для співпраці у сфері “багатьох хмар”. Зі зростанням кількості компаній, що використовують різні хмарні сервіси, сторони вирішили побудувати високошвидкісну приватну мережу, фактично з’єднавши обидві платформи у єдине обчислювальне середовище.

Цей реліз зосереджений на забезпеченні приватного високошвидкісного з’єднання між інфраструктурою Oracle Cloud Infrastructure (OCI) та хмарою AWS. Спільні клієнти зможуть переносити дані або запускати додатки без проходження через публічний інтернет. Це має на меті знизити затримки та підвищити стабільність і безпеку для корпоративних робочих навантажень.

Це відображає тенденцію, що “багатохмарність” у сучасних корпоративних ІТ-середовищах стала не вибором, а реальністю. Компанії часто не покладаються на один хмарний сервіс, а розгортають бази даних, додатки, системи навчання та виведення штучного інтелекту (AI) на різних платформах. Проблема полягає у тому, що з’єднання між різними хмарами є складним і дорогим.

Раніше компанії були змушені комбінувати зовнішніх операторів мереж, вручну налаштовувати та використовувати дорогі фізичні пристрої для побудови мережевої архітектури. У цьому процесі часто виникала так звана проблема “гравітації даних” — дані фактично прив’язані до конкретної хмари, що ускладнює їх міграцію у потрібне місце, а вартість перенесення була високою.

Ці проблеми стають ще більш очевидними з поширенням AI. Наприклад, компанії можуть використовувати архітектуру “розділеного стеку”, де високопродуктивна база даних працює у Oracle OCI, а моделі тренуються та логіка обробляється через AWS SageMaker. Але без високопродуктивного каналу з’єднання затримки між цими середовищами зростають, що знижує ефективність сервісів.

Щоб подолати цей бар’єр, Oracle та AWS реалізують інтеграцію власних сервісів з’єднання Oracle та стандартів багатьох хмарних з’єднань AWS. Це дозволить клієнтам уникнути складного ручного налаштування маршрутизації або копіювання даних. Можливість запускати додатки у одній хмарі, зберігаючи дані у іншій, або переносити всі дані з однієї платформи на іншу стане більш простою.

Ринок сприймає цей крок як символ “конкуренції та співпраці”. Аналітик компанії TheCube Research Роб Стрейча зазначає, що багатохмарність вже не є стратегічним експериментом, а стала реальністю для більшості компаній. Він підкреслює, що зменшення складності мережевих з’єднань між двома великими хмарами значно полегшить побудову AI-архітектур та систем аварійного відновлення.

Особливо в епоху AI, коли місце зберігання даних і місце запуску моделей можуть бути розділені. У такій архітектурі, якщо мережа стане вузьким місцем, продуктивність AI та економічна ефективність погіршаться. Ця співпраця не лише додає новий сервіс з’єднання, а й може стати можливістю гнучко переосмислити дизайн інфраструктури AI у компаніях.

Це не є новою тенденцією. Google Cloud у травні 2023 року запустив сервіс міжхмарного з’єднання, а згодом розширив його до приватних з’єднань з AWS. Раніше Oracle також встановлювала інтеграцію з Google Cloud та Microsoft ($MSFT) Azure. Однак у галузі оцінюють, що безпосереднє з’єднання з AWS має більш символічне значення.

Натан Томас, старший віце-президент з управління продуктами Oracle, пояснив, що цей реліз є продовженням існуючої співпраці “Oracle Database@AWS”. Він зазначив, що це допоможе клієнтам у модернізації додатків, інтеграції даних та розширенні можливостей генеративного AI.

Це високопродуктивне з’єднання орієнтоване на великомасштабні корпоративні робочі навантаження і планується запустити вже цього року. Перші регіони — північно-восточний регіон AWS у Вірджинії. Хоча конкуренція на ринку хмарних сервісів триватиме, цей приклад показує, що у сфері багатьох хмар та інфраструктури AI “з’єднаність” стає важливішою за “закриту екосистему”.

Застереження AI TP Цей текст створено мовною моделлю TokenPost.ai. Можуть бути пропуски основних ідей або невідповідності фактам.