ВижившийBias

У статистиці існує концепція, яка називається «вижившийBias», що означає, що дослідники зосереджуються лише на спільних рисах «виживших», ігноруючи інформацію про «невдах».

Класичним прикладом є дослідження математиком Абрахамом Вальдом під час Другої світової війни щодо посилення броні британських бомбардувальників. Виявилося, що на повернутих літаках переважно були пошкоджені крила та хвіст, але Вальд вважав, що потрібно посилити кабіну та паливні баки, оскільки бомбардувальники, які були влучені в ці частини, не повернулися.

Та сама логіка застосовується і до книг, що розповідають про секрети успіху підприємців: сліпе копіювання порад з таких книг не гарантує успіху, а набагато цінніше аналізувати помилки тих, хто закрився або зазнав невдачі.

У нашій сфері також таке саме: всі зосереджуються лише на найяскравіших, найгучніших історіях успіху. Наприклад, хтось заробив мільйони на SHIB або NFT-проектах, але мало хто аналізує, що пішло не так із збанкрутілими біржами та фондами: шахрайство, високий кредитний леверидж, помилки у ризик-менеджменті.

Вчіться на чужих помилках — іноді ціна власних помилок надто висока!