Аі-агент я колись уявляв його як повну продуктивність.

Сьогодні зрозумів,
( багато пристроїв і багато агентів, правильно налаштоване маршрутизація моделей, а також достатня увага до себе і так далі… )
це лише дозволяє досягти, за умовами, продуктивності!!!
Спочатку все навантажено до межі, щоб система і я самі не зламалися…
через що досі експериментую…
Але тепер я прозрів, у поточному етапі навколо безліч агентів, слухати їх — просто.
Розумна маршрутизація моделей і стабільність багатьох агентів
відчувається, що мінімум 1~2 роки!
Самоусунення помилок, самовдосконалення — це максимальна продуктивність,
відчувається, що мінімум 3 роки! І при цьому дуже оптимістичні апаратні та програмні ресурси!
Ті, хто вже запустили багатоагентські процеси і стабільно отримують результати, вже відстають від нас ( програмісти, що розуміють команди, виграють )
Але!!! Ті, хто раніше вважав це складним,
Tencent’s qclaw!!! і ще керівництво openclaw!!!
Окремий агент, потім поступово до багатьох агентів або багатьох пристроїв,
дуже дружелюбно для нас, звичайних людей, які не знають команд!!
Спершу усуньте шум, починаючи з найпростіших:
повторюваних, перевірених, цінних невеликих завдань.
Потім сформуйте систему AI і багатьох агентів для повного керівництва,
додайте маршрутизацію моделей + стабільну систему + стабільний вихід ( у фантазії )
Залишайтеся стійкими, і ті, хто ще бореться з маленькими раками,
я вважаю, що ми
можемо виграти!!!
#openclaw #qlaw