За запрошенням друга S 创, я навідався до Let's Vision. Це найбільша екосистема розробників Apple у Китаї, сектор AR / VR / XR сам по собі є досить специфічною галуззю з точки зору вкладень та прибутковості. Оскільки він залежить від носимих пристроїв, то для програмного забезпечення аудиторія обмежена.

Обговорював з друзями з PixVerse, що AIGC творчість (Gen Video) наразі має велику аудиторію в Китаї, що також зумовлено освітнім впливом платформ коротких відео, таких як 小红书, bilibili та інші. Проблема в тому, що користувачі в Китаї вже закріпили у свідомості модель «безкоштовного використання», і наразі сегмент C залишається основним споживачем. На щастя, такі провідні компанії майже не страждають від нестачі інвестицій.
Ще одним перспективним проектом є POSO Cam — AI, який навчає фотографії. Команда з Dify, і цей стенд був найпопулярнішим на виставці. Цей тип AI-додатків починається з глибокого розуміння користувача і має значно більшу практичну цінність, ніж просто імпровізоване кодування або продукти, що базуються на швидких ітераціях (часто з низькою якістю).
AI-компанії для цифрового супроводу — ще один улюблений напрямок користувачів Vision Pro. Цікаво, що засновник проекту у стилі 二次元 (двовимірний аніме) сказав мені, що їхній продукт не про 二次元, а про емоційні потреби. Їхній глибокий аналіз і розуміння цільової аудиторії дуже точні. Такі менш масові проекти зазвичай мають більший рівень лояльності користувачів і, при правильному підході, можуть досягти точки беззбитковості.
Я випадково зустрівся з друзями-художниками, яких давно не бачив. Вони все ще вважають AI інструментом для виробництва, але якщо зациклюватися на дрібних деталях замість фокусування на практичній реалізації та інтеграції з аудиторією, то важко залучити глядача. Більшість поглиблених AI-проектів для занурення все ще заробляють на 2G / 2B моделях.