‼️ Tether запускає ШІ на смартфонах і GPU



💵 Новий фреймворк розміщений на платформі QVAC і дозволяє навчати великі мовні моделі без дорогих GPU.

➡️ Використання 1-бітної BitNet зменшує навантаження на пам'ять до 77,8%, тому модель до 1 млрд параметрів можна дообучити на смартфоні за 2 години.

Загалом, інструмент зменшує залежність від хмарних ресурсів і прокладає шлях приватним та споживацьким моделям ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити