Перехід до економіки AI-агентів та зростання ролі біткойна як засобу збереження вартості — стратегічний погляд Саймона Геровіча

CEO MetaPlanet Саймон Геровіч прогнозує, що у найближчому майбутньому, прискорення обмінів між машинами призведе до того, що біткойн стане центральним засобом збереження цінності. У міру швидкого переходу суспільства до цифровізації та автоматизації за допомогою ШІ, існуюча фінансова інфраструктура зазнає корінних змін.

Наразі його компанія посідає четверте місце серед публічних компаній, що володіють біткойнами, поступаючись лише MicroStrategy Мікелем Сейлером та TwentyOne Capital. За цим стратегічним розміщенням стоїть чіткий сценарій, коли AI-агенти глибоко проникнуть у економічну систему.

Фінансова оптимізація машин та вибір біткойна

Ключовий момент, на який звертає увагу Геровіч, — це логіка, за якою AI-агенти, прагнучи максимізувати ефективність, природним чином віддаляються від традиційної банківської системи. Банківські рахунки, кредитні картки, урядова валюта — ці посередницькі системи створюють машинами зайві тертя та витрати.

Замість цього, AI-агенти почнуть шукати найефективніші та найменш ускладнені активи. «Якщо машини почнуть оптимізувати фінансову інфраструктуру, карткові мережі та банки будуть обійдені. Це буде логічно для машин, і вони почнуть торгувати цифровими активами. А коли виникне потреба зберігати цінність, вони не обиратимуть традиційні фонди грошей, а володітимуть цифровим капіталом, тобто біткойном», — пояснює Геровіч.

У прийнятті рішень AI-агенти не враховують емоційні фактори, такі як лояльність до бренду чи зручність. Якщо можна здійснювати платежі через стабільні монети за кілька секунд і за мізерною комісією, вони не платитимуть 2-3% за обмін через Mastercard або Visa.

Сценарії руйнування існуючої фінансової системи

Аналіз від дослідницької організації Citriini Research детально описує цей удар автоматизації по економіці. Згідно з цим звітом, протягом кількох місяців — року — домінуватиме «оптимізація цін за допомогою агентів», що суттєво знизить прибутки великих кредитних компаній.

У сфері обслуговування клієнтів AI-агенти швидко замінять людських працівників, і компанії зможуть зменшити витрати на ліцензії та робочі місця. Це призведе до зменшення річного операційного доходу (ARR) банків, що забезпечують кредити.

Геровіч вказує, що корінь причин, чому AI-агенти ухиляються від традиційної банківської системи, — це руйнування фіскальної бази урядів. Зростання безробіття призведе до втрати податкових надходжень, а інфляційний тиск змусить уряди друкувати більше грошей. Це знизить купівельну спроможність традиційної валюти і підвищить ризик конфіскації активів.

Раціональні AI-агенти, усвідомлюючи цю інфляцію, почнуть володіти активами, стійкими до інфляції, — зокрема біткойном, який неможливо конфіскувати.

Майбутня економічна криза та ланцюг безробіття

Аналіз Citriini Research під назвою «Глобальна інтелектуальна криза 2028 року» — попередження щодо економічних тенденцій на найближчі 1-2 роки. За цим дослідженням, прискорення впровадження AI може спричинити зростання безробіття понад 10%.

Цей феномен називають «привидним ВВП». Наприклад, один GPU-кластер зможе виконувати роботу тисячі білих комірців. Хоча показники продуктивності зростатимуть, звільнені працівники змушені будуть припинити витрати на іпотеку, автокредити та харчування. Це породить «спіраль людського інтелекту — економічний негативний ланцюг».

За прогнозами, протягом найближчих шести місяців — року S&P 500 знизиться більш ніж на 38%, а кількість вакансій опуститься нижче 5,5 мільйонів. Працівники, що втратять високооплачувані посади (понад 180 000 доларів на рік), перейдуть на низькооплачувану роботу у гіг-економіці (близько 45 000 доларів). Це може суттєво зруйнувати споживчий попит у цілому.

Компанії прискорять скорочення витрат і ще більше залежатимуть від AI, що поглибить цей негативний цикл. Висновки Геровіча та Citriini Research свідчать, що роль засобів збереження цінності, таких як біткойн, швидко зростає у порівнянні з традиційною фінансовою системою.