Gate News повідомляє, 10 березня, компанія AMI (Advanced Machine Intelligence), заснована лауреатом премії Тюрінга та колишнім головним науковцем з штучного інтелекту Meta Яном Лекуном, завершила раунд фінансування на суму 1,03 мільярда доларів США, з попередньою оцінкою компанії в 3,5 мільярда доларів. У грудні минулого року компанія спочатку планувала залучити близько 500 мільйонів євро, але в підсумку зібрала близько 890 мільйонів євро. Головний офіс AMI розташований у Парижі, також відкриє офіси у Нью-Йорку, Монреалі та Сінгапурі. Ян Лекун обіймає посаду виконавчого голови ради директорів, генеральним директором є французький серійний підприємець Алендре Лебрюн, який раніше заснував компанію з медичного штучного інтелекту Nabla, що стане першим партнером AMI. На посаді головного наукового директора призначено Сайсіня Сінг Хе, асистента професора Нью-Йоркського університету та співавтора архітектури Diffusion Transformer (DiT). Віце-президентом з глобальних моделей призначено Майкла Раббата, керівника серії V-JEPA, а Паскаль Фунг, професор Гонконгського університету науки і технологій, — головним дослідником і директором з інновацій. Колишній віце-президент з бізнесу Meta в Європі Лоран Соллі обіймає посаду операційного директора. Чотири з шести ключових засновників безпосередньо пов’язані з лабораторією AI Meta FAIR. У цьому раунді інвестицій лідерами виступили Kaihui Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital та Bezos Expeditions, також інвестували NVIDIA, Samsung, Temasek, Toyota Ventures, Publicis Group та інші. Інвесторами-особами є колишній генеральний директор Google Ерик Шмідт, винахідник Всесвітньої павутини Тім Бернерс-Лі та відомий інвестор Марк Кубан. AMI базується на технологічній концепції JEPA (Joint Embedding Prediction Architecture), запропонованій Яном Лекуном під час роботи в Meta, яка спрямована на навчання штучного інтелекту абстрактним уявленням світу, а не залежності від статистичних закономірностей тексту, як у великих мовних моделях. Генеральний директор Лебрюн зазначив, що AMI не є типовою компанією, що займається прикладним штучним інтелектом; від фундаментальних досліджень до комерціалізації може знадобитися кілька років, але компанія обіцяє публікувати наукові статті та відкривати значну частину коду. Ян Лекун раніше заявляв: «Не робіть LLM, це безглуздо, ви не встигнете за галуззю. Прориви не будуть у тому, щоб просто масштабувати LLM.»