Дослідження: файл AGENTS.md дозволяє скоротити час роботи AI-програмного агента на 29%, а кількість виведених токенів — на 17%

BlockBeats повідомляє, 3 березня, за інформацією 1M AI News, дослідницька команда з Національного університету Сінгапуру, університету Гейдельберга, університету Бамберга та Лондонського королівського коледжу опублікувала статтю на arXiv, у якій вперше кількісно оцінено вплив файлу конфігурації AGENTS.md на ефективність AI-агента для програмування. AGENTS.md — це файл інструкцій, розміщений у кореневій директорії репозиторію коду, який пояснює архітектуру проекту, команди побудови, стандарти кодування та обмеження операцій для AI-агента, подібний до CLAUDE.md від Anthropic Claude Code та copilot-instructions.md від GitHub Copilot. Наразі його використовують понад 60 000 репозиторіїв на GitHub.

Дослідники провели експерименти у парі з OpenAI Codex (gpt-5.2-codex) на 124 злитих pull-запитах у 10 репозиторіях (зміни у коді не перевищували 100 рядків), виконуючи їх у двох умовах: з і без AGENTS.md. Результати показали, що при наявності AGENTS.md середній час виконання зменшився з 98,57 секунд до 70,34 секунд (зниження на 28,64%), середня кількість токенів у вихідних даних — з 2925 до 2440 (зниження на 16,58%), а поведінка щодо завершення завдання суттєво не відрізнялася (Wilcoxon signed-rank test, p < 0.05).

Дослідники зазначають, що AGENTS.md перетворює керівництво агентом із «коротких підказок» у «керовані версії, що можна переглядати та співпрацювати», рекомендують команді розробників зробити його стандартною практикою у репозиторіях. Що стосується обмежень, дослідження тестувало лише один агент — OpenAI Codex, вибірка була обмежена невеликими PR, і не проводилася всебічна оцінка правильності коду.