Улітку 1858 року через дно Атлантичного океану пройшов мідний кабель, з’єднавши Лондон і Нью-Йорк.
Значення цієї події ніколи не полягало у швидкості передачі, а у структурі влади: хто проклав морський кабель, той міг качати воду з інформаційного потоку. Британська імперія, маючи цю глобальну телеграфну мережу, тримала в руках розвідку колоній, ціни на бавовну, повідомлення про війни.
Могутність імперії полягала не лише у флоті, а й у цій кабельній лінії.
Понад 160 років потому ця логіка знову повторюється у несподіваній формі.
У 2026 році китайські великі моделі мовлення тихо поглинають світовий ринок розробників. Оновлені дані OpenRouter показують, що у топ-10 моделей платформи 61% токенів споживають китайські моделі, а перші три місця — повністю китайські.
Щодня розробники з Сан-Франциско, Берліна, Сінгапуру надсилають API-запити, які проходять через Тихоокеанський кабель до дата-центрів у Китаї, де споживається обчислювальна потужність і витрачається електроенергія, а результати повертаються назад.
Електроенергія ніколи не покидала китайську електромережу, але її цінність через токени здійснюється у трансграничному обміні.
Велика міграція моделей штучного інтелекту
24 лютого 2026 року OpenRouter опублікував щотижневі дані: у топ-10 моделей платформи загалом витрачено близько 8.7 трильйонів токенів, з них китайські моделі — 5.3 трильйона (61%). MiniMax M2.5 з 2.45 трильйона токенів посів перше місце, слідом йдуть Kimi K2.5 і Zhìpǔ GLM-5 — всі китайські.
26 лютого з’явилися нові дані.
Це не випадковість — один спалах підпалив усе.
На початку року з’явилася OpenClaw — відкритий інструмент, що дозволяє штучному інтелекту справді “робити справу”: керувати комп’ютером, виконувати команди, паралельно обробляти складні робочі процеси. За кілька тижнів кількість зірок на GitHub перевищила 210 000.
Фінансист Джон одразу встановив OpenClaw і під’єднав API Anthropic, щоб автоматично моніторити ринок і швидко подавати торгові сигнали. Через кілька годин він подивився на баланс і зупинився: кілька десятків доларів — і все зникло.
Ось нова реальність, яку приніс OpenClaw. Раніше спілкування з AI коштувало кілька тисяч токенів за сесію — майже безкоштовно. Тепер, коли AI одночасно виконує кілька підзадач, викликає контекст і циклічно оновлює дані, витрати зростають експоненційно. Бюджет, наче машина з відкритим капотом, прискорюється, рівень пального падає — і зупинитися вже неможливо.
У спільноті розробників швидко поширився “хитрий хак”: використовувати OAuth-токен для підключення підписки Anthropic або Google до OpenClaw, щоб перетворити місячну плату на безкоштовне паливо для AI-агента. Це — популярний метод.
Офіційна відповідь не забарилася.
19 лютого Anthropic оновила угоду, заборонивши використовувати підписки Claude для сторонніх інструментів, таких як OpenClaw. Щоб підключити функції Claude, потрібно платити через API. Google також заблокувала багато підписок через OpenClaw на підключення Antigravity і Gemini AI Ultra.
“Світ уже давно страждає від Цінь”, — сказав Джон і звернувся до вітчизняних моделей.
На OpenRouter українська модель MiniMax M2.5 має 80.2% у задачах програмної інженерії, Claude Opus — 80.8%. Різниця мінімальна. Але ціна — зовсім інша: перша — 0.3 долара за мільйон токенів, друга — 5 доларів. Різниця приблизно у 17 разів.
Джон перейшов на внутрішній продукт, і його витрати зменшилися у рази. Така міграція відбувається по всьому світу.
Генеральний директор OpenRouter Кріс Кларк прямо каже: “Китайські відкриті моделі здобули значну частку ринку саме тому, що вони мають надзвичайно високий відсоток у проксі-робочих потоках американських розробників.”
Експорт електроенергії
Щоб зрозуміти суть токен-експорту, потрібно спершу розібратися з вартістю токена.
Зовні він здається легким — приблизно 0.75 англійського слова. Звичайна розмова з AI споживає кілька тисяч токенів. Але коли ці токени накопичуються у трильйони, фізична реальність стає важкою.
Основні витрати — це обчислювальна потужність і електроенергія.
Обчислювальна потужність — це амортизація GPU. Купуючи NVIDIA H100 за близько 30 тисяч доларів, її термін служби перераховується у вартість кожного запиту. Електроенергія — це паливо для дата-центру. При повному навантаженні GPU споживає близько 700 Вт, а з охолодженням — ще більше. Вартість електроенергії для великого AI-центру може легко перевищити сотні мільйонів доларів на рік.
Тепер уявімо цей фізичний процес на карті.
Американський розробник у Сан-Франциско надсилає API-запит. Дані проходять через Тихоокеанський кабель до дата-центру в Китаї, де GPU починає працювати, електроенергія з китайської мережі тече до чіпів, і результат повертається назад. Усього — можливо, за одну-дві секунди.
Електроенергія ніколи не покидала китайську мережу, але її цінність через токени здійснюється у трансграничному обміні.
Є дивовижна особливість: токен не має фізичної форми, не проходить митницю, не оподатковується, і навіть не враховується у статистиці торгівлі. Китай експортує багато обчислювальних і енергетичних послуг, але у офіційних даних торгівлі він майже непомітний.
Токен став похідним від електроенергії — його експорт фактично є експортом електроенергії.
Це можливо завдяки низькій ціні на електрику в Китаї — приблизно на 40% дешевше за США. Це фізична різниця у витратах, яку легко копіювати конкурентам.
Крім того, китайські великі моделі мають алгоритмічні та “інволюційні” переваги.
Модель DeepSeek V3 з MoE-архітектурою активує лише частину параметрів під час обчислень. За незалежними тестами, її вартість у 36 разів нижча за GPT-4o. MiniMax M2.5 з 229 мільярдами параметрів активує лише 10 мільярдів.
Вершина — внутрішня конкуренція: Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Moon Shadow, Zhìpǔ, MiniMax… десятки компаній на одній доріжці, ціни давно впали нижче за рівень рентабельності, ігровий процес із збитками — норма галузі.
Детальніше — це схоже на вихід китайського виробництва на світовий ринок, використовуючи ланцюги поставок і внутрішню конкуренцію для зниження цін токенів.
Від Bitcoin до токенів
Перед токенами був ще один вид експорту електроенергії.
Близько 2015 року управлінці електростанцій у Сичуані, Юньнані та Сіньцзяні почали приймати незвичних клієнтів.
Вони орендували закинуті цехи, заповнювали їх безліччю машин, працювали цілодобово. Машини нічого не виробляли — лише безперервно розв’язували математичні задачі, і часом з них “видобували” біткойн.
Це був перший тип експорту електроенергії: дешеву гідро- і вітрову енергію через майнінг перетворювали у цифрові активи, що циркулювали у світі, і продавали на біржах за долари.
Електроенергія не перетинала кордони, але її цінність у вигляді біткойна — так. Вона потрапила у глобальний ринок.
Тоді Китай займав понад 70% світової обчислювальної потужності для майнінгу біткойна. Водна і вугільна енергія використовувалися для перерозподілу капіталу.
У 2021 році все це раптово припинилося. Регуляція посилилася, майнери розбіглися, і обчислювальна потужність переїхала до Казахстану, Техасу та Канади.
Але цей логіка ніколи не зникала — вона просто чекала нового обгортання. І коли з’явився ChatGPT і великі моделі, старі майнінгові ферми перетворилися на AI-центри, майнери — на GPU, а біткойн — на токени. Електроенергія залишилася незмінною.
Вихід біткойна і токенів — за логікою, однаковий, але зараз токени мають більшу комерційну цінність.
Майнінг — це чисто математичні обчислення, а біткойн — фінансовий актив, цінність якого базується на дефіцитності та ринковій згоді. Він не має виробничого потенціалу і є швидше довірчою механізмом побічною продукцією.
Велике мовлення — інакше. GPU споживає електроенергію, а результати — реальні когнітивні послуги: код, аналіз, переклад, креатив. Цінність токена безпосередньо залежить від його корисності для користувача. Це глибше вбудовування: якщо робочий процес розробника залежить від певної моделі, перехід стане все дорожчим з часом.
Ще один важливий момент — різниця у тому, що біткойн-майнінг був витіснений Китаєм, а вихід токенів — свідомий вибір глобальних розробників.
Війна за токени
Той морський кабель 1858 року — символ суверенітету Великої Британії над інформаційною магістраллю. Хто володіє інфраструктурою, той визначає правила гри.
Вихід токенів за кордон — теж війна без оголошення, з великими перешкодами.
Перша — це питання суверенітету даних: API-запит американського розробника, оброблений у китайському дата-центрі, фізично проходить через Китай. Це не проблема для приватних і малих застосунків, але для корпоративних даних, фінансової інформації або державних систем — серйозний бар’єр. Саме тому проникнення китайських моделей у інструменти розробки і особисті застосунки найвищі, а у корпоративних системах майже відсутні.
Другий — заборона на чіпи. Китайська AI-індустрія стикається з експортним контролем високорівневих GPU NVIDIA. Архітектури MoE і алгоритмічні оптимізації частково компенсують цей недолік, але обмеження залишаються.
Але ці перешкоди — лише початок. Більший фронт — попереду.
Токени і моделі AI вже стали новим стратегічним полем боротьби між США і Китаєм, не гірше за 20-те століття у сфері напівпровідників, інтернету, і навіть — у більш давньому метафорі — космічної гонки.
1957 року СРСР запустив Спутнік-1, і США були шоковані. Відповідь — програма “Аполлон”, яка вклала сотні мільярдів доларів, щоб не програти у космічній гонці.
Логіка змагання у штучному інтелекті дуже схожа, але інтенсивність — набагато вища. Космос — фізичний простір, і його важко відчути. AI ж проникає у найтонші судини економіки: кожен рядок коду, кожна угода, кожна урядова система — можливо, вже працює на великій моделі. Той, чия модель стане стандартом для розробників у світі, отримає неявний вплив на глобальну цифрову економіку.
Саме тому китайський вихід токенів викликає справжню тривогу у Вашингтоні.
Коли кодова база, агентські робочі процеси і продукти будуються навколо китайської моделі API, витрати на міграцію зростають експоненційно з часом. Навіть якщо США обмежать законодавством, розробники будуть ігнорувати заборони — так само, як сьогодні неможливо уявити, щоб програмісти відмовилися від GitHub.
Можливо, цей вихід токенів — лише початок довгої боротьби. Китайські великі моделі не заявляють про намір щось зламати, вони просто пропонують дешевий сервіс усім, у кого є API-ключ.
Цього разу кабель проклали ті, хто пише код у Ханчжоу, Пекіні, Шанхаї, і ті, хто цілодобово працює у GPU-фермах на півдні країни.
Ця боротьба триває без зупинки, цілодобово, і її одиниця — токен. Поле бою — кожен розробник і його пристрій.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Token вихід у світ, продаючи китайську електроенергію всьому світу
Автор: Чорний Лангуст, Deep Tide TechFlow
Улітку 1858 року через дно Атлантичного океану пройшов мідний кабель, з’єднавши Лондон і Нью-Йорк.
Значення цієї події ніколи не полягало у швидкості передачі, а у структурі влади: хто проклав морський кабель, той міг качати воду з інформаційного потоку. Британська імперія, маючи цю глобальну телеграфну мережу, тримала в руках розвідку колоній, ціни на бавовну, повідомлення про війни.
Могутність імперії полягала не лише у флоті, а й у цій кабельній лінії.
Понад 160 років потому ця логіка знову повторюється у несподіваній формі.
У 2026 році китайські великі моделі мовлення тихо поглинають світовий ринок розробників. Оновлені дані OpenRouter показують, що у топ-10 моделей платформи 61% токенів споживають китайські моделі, а перші три місця — повністю китайські.
Щодня розробники з Сан-Франциско, Берліна, Сінгапуру надсилають API-запити, які проходять через Тихоокеанський кабель до дата-центрів у Китаї, де споживається обчислювальна потужність і витрачається електроенергія, а результати повертаються назад.
Електроенергія ніколи не покидала китайську електромережу, але її цінність через токени здійснюється у трансграничному обміні.
Велика міграція моделей штучного інтелекту
24 лютого 2026 року OpenRouter опублікував щотижневі дані: у топ-10 моделей платформи загалом витрачено близько 8.7 трильйонів токенів, з них китайські моделі — 5.3 трильйона (61%). MiniMax M2.5 з 2.45 трильйона токенів посів перше місце, слідом йдуть Kimi K2.5 і Zhìpǔ GLM-5 — всі китайські.
26 лютого з’явилися нові дані.
Це не випадковість — один спалах підпалив усе.
На початку року з’явилася OpenClaw — відкритий інструмент, що дозволяє штучному інтелекту справді “робити справу”: керувати комп’ютером, виконувати команди, паралельно обробляти складні робочі процеси. За кілька тижнів кількість зірок на GitHub перевищила 210 000.
Фінансист Джон одразу встановив OpenClaw і під’єднав API Anthropic, щоб автоматично моніторити ринок і швидко подавати торгові сигнали. Через кілька годин він подивився на баланс і зупинився: кілька десятків доларів — і все зникло.
Ось нова реальність, яку приніс OpenClaw. Раніше спілкування з AI коштувало кілька тисяч токенів за сесію — майже безкоштовно. Тепер, коли AI одночасно виконує кілька підзадач, викликає контекст і циклічно оновлює дані, витрати зростають експоненційно. Бюджет, наче машина з відкритим капотом, прискорюється, рівень пального падає — і зупинитися вже неможливо.
У спільноті розробників швидко поширився “хитрий хак”: використовувати OAuth-токен для підключення підписки Anthropic або Google до OpenClaw, щоб перетворити місячну плату на безкоштовне паливо для AI-агента. Це — популярний метод.
Офіційна відповідь не забарилася.
19 лютого Anthropic оновила угоду, заборонивши використовувати підписки Claude для сторонніх інструментів, таких як OpenClaw. Щоб підключити функції Claude, потрібно платити через API. Google також заблокувала багато підписок через OpenClaw на підключення Antigravity і Gemini AI Ultra.
“Світ уже давно страждає від Цінь”, — сказав Джон і звернувся до вітчизняних моделей.
На OpenRouter українська модель MiniMax M2.5 має 80.2% у задачах програмної інженерії, Claude Opus — 80.8%. Різниця мінімальна. Але ціна — зовсім інша: перша — 0.3 долара за мільйон токенів, друга — 5 доларів. Різниця приблизно у 17 разів.
Джон перейшов на внутрішній продукт, і його витрати зменшилися у рази. Така міграція відбувається по всьому світу.
Генеральний директор OpenRouter Кріс Кларк прямо каже: “Китайські відкриті моделі здобули значну частку ринку саме тому, що вони мають надзвичайно високий відсоток у проксі-робочих потоках американських розробників.”
Експорт електроенергії
Щоб зрозуміти суть токен-експорту, потрібно спершу розібратися з вартістю токена.
Зовні він здається легким — приблизно 0.75 англійського слова. Звичайна розмова з AI споживає кілька тисяч токенів. Але коли ці токени накопичуються у трильйони, фізична реальність стає важкою.
Основні витрати — це обчислювальна потужність і електроенергія.
Обчислювальна потужність — це амортизація GPU. Купуючи NVIDIA H100 за близько 30 тисяч доларів, її термін служби перераховується у вартість кожного запиту. Електроенергія — це паливо для дата-центру. При повному навантаженні GPU споживає близько 700 Вт, а з охолодженням — ще більше. Вартість електроенергії для великого AI-центру може легко перевищити сотні мільйонів доларів на рік.
Тепер уявімо цей фізичний процес на карті.
Американський розробник у Сан-Франциско надсилає API-запит. Дані проходять через Тихоокеанський кабель до дата-центру в Китаї, де GPU починає працювати, електроенергія з китайської мережі тече до чіпів, і результат повертається назад. Усього — можливо, за одну-дві секунди.
Електроенергія ніколи не покидала китайську мережу, але її цінність через токени здійснюється у трансграничному обміні.
Є дивовижна особливість: токен не має фізичної форми, не проходить митницю, не оподатковується, і навіть не враховується у статистиці торгівлі. Китай експортує багато обчислювальних і енергетичних послуг, але у офіційних даних торгівлі він майже непомітний.
Токен став похідним від електроенергії — його експорт фактично є експортом електроенергії.
Це можливо завдяки низькій ціні на електрику в Китаї — приблизно на 40% дешевше за США. Це фізична різниця у витратах, яку легко копіювати конкурентам.
Крім того, китайські великі моделі мають алгоритмічні та “інволюційні” переваги.
Модель DeepSeek V3 з MoE-архітектурою активує лише частину параметрів під час обчислень. За незалежними тестами, її вартість у 36 разів нижча за GPT-4o. MiniMax M2.5 з 229 мільярдами параметрів активує лише 10 мільярдів.
Вершина — внутрішня конкуренція: Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Moon Shadow, Zhìpǔ, MiniMax… десятки компаній на одній доріжці, ціни давно впали нижче за рівень рентабельності, ігровий процес із збитками — норма галузі.
Детальніше — це схоже на вихід китайського виробництва на світовий ринок, використовуючи ланцюги поставок і внутрішню конкуренцію для зниження цін токенів.
Від Bitcoin до токенів
Перед токенами був ще один вид експорту електроенергії.
Близько 2015 року управлінці електростанцій у Сичуані, Юньнані та Сіньцзяні почали приймати незвичних клієнтів.
Вони орендували закинуті цехи, заповнювали їх безліччю машин, працювали цілодобово. Машини нічого не виробляли — лише безперервно розв’язували математичні задачі, і часом з них “видобували” біткойн.
Це був перший тип експорту електроенергії: дешеву гідро- і вітрову енергію через майнінг перетворювали у цифрові активи, що циркулювали у світі, і продавали на біржах за долари.
Електроенергія не перетинала кордони, але її цінність у вигляді біткойна — так. Вона потрапила у глобальний ринок.
Тоді Китай займав понад 70% світової обчислювальної потужності для майнінгу біткойна. Водна і вугільна енергія використовувалися для перерозподілу капіталу.
У 2021 році все це раптово припинилося. Регуляція посилилася, майнери розбіглися, і обчислювальна потужність переїхала до Казахстану, Техасу та Канади.
Але цей логіка ніколи не зникала — вона просто чекала нового обгортання. І коли з’явився ChatGPT і великі моделі, старі майнінгові ферми перетворилися на AI-центри, майнери — на GPU, а біткойн — на токени. Електроенергія залишилася незмінною.
Вихід біткойна і токенів — за логікою, однаковий, але зараз токени мають більшу комерційну цінність.
Майнінг — це чисто математичні обчислення, а біткойн — фінансовий актив, цінність якого базується на дефіцитності та ринковій згоді. Він не має виробничого потенціалу і є швидше довірчою механізмом побічною продукцією.
Велике мовлення — інакше. GPU споживає електроенергію, а результати — реальні когнітивні послуги: код, аналіз, переклад, креатив. Цінність токена безпосередньо залежить від його корисності для користувача. Це глибше вбудовування: якщо робочий процес розробника залежить від певної моделі, перехід стане все дорожчим з часом.
Ще один важливий момент — різниця у тому, що біткойн-майнінг був витіснений Китаєм, а вихід токенів — свідомий вибір глобальних розробників.
Війна за токени
Той морський кабель 1858 року — символ суверенітету Великої Британії над інформаційною магістраллю. Хто володіє інфраструктурою, той визначає правила гри.
Вихід токенів за кордон — теж війна без оголошення, з великими перешкодами.
Перша — це питання суверенітету даних: API-запит американського розробника, оброблений у китайському дата-центрі, фізично проходить через Китай. Це не проблема для приватних і малих застосунків, але для корпоративних даних, фінансової інформації або державних систем — серйозний бар’єр. Саме тому проникнення китайських моделей у інструменти розробки і особисті застосунки найвищі, а у корпоративних системах майже відсутні.
Другий — заборона на чіпи. Китайська AI-індустрія стикається з експортним контролем високорівневих GPU NVIDIA. Архітектури MoE і алгоритмічні оптимізації частково компенсують цей недолік, але обмеження залишаються.
Але ці перешкоди — лише початок. Більший фронт — попереду.
Токени і моделі AI вже стали новим стратегічним полем боротьби між США і Китаєм, не гірше за 20-те століття у сфері напівпровідників, інтернету, і навіть — у більш давньому метафорі — космічної гонки.
1957 року СРСР запустив Спутнік-1, і США були шоковані. Відповідь — програма “Аполлон”, яка вклала сотні мільярдів доларів, щоб не програти у космічній гонці.
Логіка змагання у штучному інтелекті дуже схожа, але інтенсивність — набагато вища. Космос — фізичний простір, і його важко відчути. AI ж проникає у найтонші судини економіки: кожен рядок коду, кожна угода, кожна урядова система — можливо, вже працює на великій моделі. Той, чия модель стане стандартом для розробників у світі, отримає неявний вплив на глобальну цифрову економіку.
Саме тому китайський вихід токенів викликає справжню тривогу у Вашингтоні.
Коли кодова база, агентські робочі процеси і продукти будуються навколо китайської моделі API, витрати на міграцію зростають експоненційно з часом. Навіть якщо США обмежать законодавством, розробники будуть ігнорувати заборони — так само, як сьогодні неможливо уявити, щоб програмісти відмовилися від GitHub.
Можливо, цей вихід токенів — лише початок довгої боротьби. Китайські великі моделі не заявляють про намір щось зламати, вони просто пропонують дешевий сервіс усім, у кого є API-ключ.
Цього разу кабель проклали ті, хто пише код у Ханчжоу, Пекіні, Шанхаї, і ті, хто цілодобово працює у GPU-фермах на півдні країни.
Ця боротьба триває без зупинки, цілодобово, і її одиниця — токен. Поле бою — кожен розробник і його пристрій.