Гід по популярних акціях штучного інтелекту: глибоке порівняння лідерів у галузі чіпів та компаній-застосунків у 2026 році

З моменту випуску ChatGPT концепція штучного інтелекту викликала хвилю інвестиційної активності, що охопила світові фінансові ринки. Багато акцій, пов’язаних з AI, зазнали значного зростання оцінки, причому ціни багатьох компаній піднімалися набагато швидше за їхні фундаментальні показники. У цій AI-революції які акції справді мають інвестиційну цінність? Де знаходяться можливості у ланцюгу створення вартості? У цій статті з системної аналітики з використанням даних ми розглянемо, на які AI-акції варто звернути увагу у 2026 році.

Світовий швидкий ріст індустрії AI, лідерство чипових компаній у виграші

За останнім прогнозом IDC, у 2025 році глобальні витрати підприємств на рішення та технології AI вже досягли 3070 мільярдів доларів США. У довгостроковій перспективі до 2028 року загальні витрати на AI (включаючи застосунки, інфраструктуру та послуги) очікується перевищать 6320 мільярдів доларів США, з середньорічним темпом зростання 29%. Ці дані вказують на ключовий феномен: індустрія AI ще далека від насичення і перебуває у фазі швидкого розширення.

Особливо слід звернути увагу на те, що у структурі цих витрат до 2028 року частка серверів з графічними процесорами (GPU-серверів) перевищить 75%, ставши основною апаратною базою для реалізації технологій AI. Це означає, що компанії, які контролюють ланцюг постачання чипів, отримають найпряміші вигоди від цього зростання. Саме ця тенденція привернула увагу провідних світових інституційних капіталів.

Наприклад, фонд Bridgewater у своєму звіті 13F за перший квартал 2025 року значно збільшив позиції у ключових компаніях AI-ланцюга — NVIDIA, Alphabet і Microsoft. Таке розподілення інвестицій відображає не лише просте купівлю акцій, а й стратегічне розміщення у ключових вузлах індустрії AI. Крім того, станом на кінець 2025 року глобальні фонди, орієнтовані на AI і великі дані, вже мають активи понад 300 мільярдів доларів, що свідчить про глибоку диверсифікацію капіталу у цій галузі.

NVIDIA, AMD, Broadcom: глибоке порівняння трьох лідерів AI-ринку

NVIDIA: абсолютний лідер у ринку GPU-чипів

NVIDIA безперечно є найбільшим вигодонабувачем цієї хвилі AI. Як світовий лідер у виробництві GPU, компанія має абсолютну домінанту у сегменті AI-чипів, її ринкова капіталізація вже досягла 4,28 трильйонів доларів. За короткий період з випуску ChatGPT у 2022 році ціна акцій компанії зросла у 11 разів, що вражає.

Основна перевага NVIDIA — це її цілісна екосистема: від проектування чипів і архітектури систем до програмної платформи CUDA, що формує непереборну конкурентну перевагу. У 2024 році дохід компанії склав 60,9 мільярдів доларів, зростаючи понад 120% у рік, що свідчить про неймовірний попит на AI. У другому кварталі 2025 року NVIDIA знову встановила рекорд, отримавши чистий прибуток із зростанням понад 200%, головним чином завдяки попиту хмарних сервісів і корпоративних клієнтів на GPU архітектури Blackwell.

Аналітики прогнозують, що з розширенням застосувань AI від тренувальної фази до фази inference, а також проникнення у корпоративний і edge-компьютинг, попит на рішення NVIDIA зростатиме експоненційно. У короткостроковій перспективі компанія майже не має серйозних конкурентів. Всі провідні інституційні гравці дають NVIDIA рекомендацію “купувати”, що відображає високі очікування щодо її довгострокового зростання.

Варто зазначити, що хоча за останні два роки зростання вже врахувало позитивний вплив AI, ланцюг постачання все ще має вузькі місця. Обмеження виробничих потужностей TSMC означає, що NVIDIA не може задовольнити весь глобальний попит, що залишає простір для подальшого зростання доходів.

Broadcom: вузол індустрії мережевих чипів

Як світовий лідер у виробництві мережевих комунікаційних чипів, Broadcom має історію майже як хроніка злиттів і поглинань, оскільки компанія через стратегічні придбання монополізувала ключові застосунки у цій галузі. Зараз її основний бізнес охоплює хмарні обчислення, мережеве обладнання, широкосмуговий доступ і кастомізовані ASIC-чипи.

У контексті інфраструктури AI, завдяки своїм технологічним перевагам у кастомізованих ASIC, комутаційних комутаторах і оптичних чипах, Broadcom успішно зайняла ключову позицію у ланцюгу постачання AI-датасцентрів. У 2024 фінансовому році дохід склав 31,9 мільярдів доларів, причому частка продуктів, пов’язаних з AI, швидко зросла до 25%, що свідчить про її сильні позиції у цій хвилі.

Головна причина успіху Broadcom — у тому, що високоефективна AI-система неможлива без швидкого мережевого з’єднання: будь то комунікація між чипами, обмін даними або архітектура зберігання. У цьому взаємодоповнюваному ланцюгу NVIDIA і Broadcom, хоча й конкурують, одночасно сприяють зростанню один одного.

З 2023 року по сьогоднішній день ціна акцій Broadcom зросла у 3,5 рази. У 2025 році її позиції у високоефективних дата-центрах для AI продовжують зміцнюватися. Другий квартал приніс 19% річного зростання у сегменті інтерконектів, а швидке розгортання хмарних дата-центрів підвищує попит на чипи Jericho3-AI, комутатори Tomahawk5 і оптичні модулі. Очікується, що з розширенням масштабів моделей AI попит на високоефективні мережеві рішення і кастомізовані чипи зростатиме швидкими темпами, і Broadcom, як технологічний лідер у цій галузі, має великі перспективи.

AMD: можливості та обмеження викликів

AMD — прямий конкурент NVIDIA у сегменті GPU і одна з небагатьох компаній, що виробляє і GPU, і CPU. Хоча її частка у високопродуктивному GPU ще менша за NVIDIA, нові процесори MI300, розроблені на базі архітектури CDNA 3, вже демонструють у тестах показники, що не поступаються NVIDIA H100, при цьому коштують приблизно вдвічі менше.

Завдяки своїй архітектурі та продуктам MI300, AMD успішно зайняла важливу нішу у домінуючому сегменті AI-чипів NVIDIA, пропонуючи альтернативу для хмарних сервісів і великих корпорацій. У 2024 році дохід склав 22,9 мільярдів доларів, зростаючи на 27% у сегменті дата-центрів, що підтверджує правильність стратегії AI-продуктів.

У 2025 році AMD активізує свої зусилля у AI. Другий квартал приніс 18% зростання у сегменті дата-центрів, що зумовлено широким впровадженням MI300X у провідних хмарних провайдерів і очікуваним виходом MI350 у другій половині 2025 року. З урахуванням зростання різноманітності AI-навантежень, все більше клієнтів шукають альтернативні рішення. AMD, використовуючи переваги інтеграції CPU і GPU та відкриту екосистему, поступово збільшує свою частку у сегментах тренування і inference AI.

Проте головним викликом для AMD залишається висока лояльність до екосистеми CUDA. За роки багато розробників накопичили значний обсяг оптимізованого коду і інструментів для платформи CUDA, і перехід на AMD вимагає додаткових витрат на адаптацію. Враховуючи, що капітальні витрати на AI сягають сотень мільярдів доларів, якщо AMD зможе запропонувати цінову перевагу майже у половину, це стимулює більше розробників працювати на її платформі. Це створює досить оптимістичний прогноз для зростання AMD. З моменту появи ChatGPT її акції зросли у 3,2 рази.

Інші ключові компанії у ланцюгу створення вартості та інвестиційні можливості

Крім компаній, що займаються проектуванням чипів, важливим гравцем є TSMC — світовий лідер у виробництві напівпровідників. Всі чипи NVIDIA, AMD і інших компаній залежать від виробничих потужностей TSMC. Їхня технологічна передовість і рівень виробництва безпосередньо впливають на швидкість розгортання AI-індустрії.

На рівні програмного забезпечення і застосунків важливу роль відіграє Microsoft, яка інвестує у великі мовні моделі та використовує Azure для хмарних сервісів. Хоча Alphabet поки що не має такого ж рівня внутрішніх розробок у сегменті AI-чипів, її прогрес у створенні великих мовних моделей і інтеграції AI у пошукові системи забезпечує довгостроковий потенціал для оцінки компанії.

За даними ринку, з урахуванням капіталізації та темпів зростання, основними AI-акціями на сьогодні є:

Диференційовані інвестиційні стратегії щодо AI-акцій

Вибір окремих компаній проти інвестицій у тематичні фонди

Інвестуючи у AI, інвестори можуть обирати не лише пряме володіння акціями. Диверсифікація портфелю допомагає балансувати ризики і доходи:

Переваги та ризики прямого володіння акціями:

• Переваги: гнучкість у купівлі-продажу, низькі транзакційні витрати, можливість активного управління
• Ризики: концентрація ризиків у одній компанії, підвищена вразливість до короткострокових спекуляцій

Тематичні ETF і фонди:

• Переваги: диверсифікація ризиків, автоматичне балансування, довгострокова стратегія
• Недоліки: можливі дисконти або премії до чистої вартості активів, вищі управлінські витрати

Наприклад, ETF Global X Robotics & Artificial Intelligence (NASDAQ:BOTZ) пропонує інвесторам збалансоване портфоліо компаній, що працюють у сфері AI.

Реалізація інвестиційної стратегії

Незалежно від вибору — окремі акції чи фонди — важливо застосовувати стратегію регулярних вкладень (Dollar Cost Averaging). Аналіз змін у портфелях провідних інституцій показує, що, хоча розвиток AI швидкий, позитивні тренди не концентруються лише в одній компанії. Деякі акції вже врахували майбутній потенціал і мають обмежений додатковий простір для зростання. Тому розподіл інвестицій і динамічне коригування портфелю допомагають максимізувати прибутки.

Для роздрібних інвесторів, що прагнуть долучитися до AI-акцій, доступні такі канали:

• Зарубіжні брокери — для довгострокового інвестування, прозора структура комісій
• CFD-платформи — для короткострокових операцій, підтримки двонапрямних угод і кредитного плеча

Обираючи платформу, слід враховувати особисті цілі, терміни і рівень ризиків.

Довгострокові перспективи і ризики AI-акцій у 2026 році

Залишаються драйвери зростання

Швидка еволюція великих мовних моделей, генеративного AI і мультимодальних технологій продовжуватиме стимулювати попит на обчислювальні потужності, дата-центри, хмарні платформи і спеціалізовані чипи. У короткостроковій перспективі найбільшими вигодонабувачами залишатимуться компанії ланцюга постачання — NVIDIA, AMD, TSMC. У середньостроковій і довгостроковій перспективі застосування AI у сферах охорони здоров’я, фінансів, виробництва, автопілотів і роздріду створюватиме нові можливості для компаній, що впроваджують AI-рішення.

Макроекономічні обмеження

Хоча AI залишається фокусом ринку, його цінові тренди не можна повністю відокремлювати від макроекономічної ситуації. Політика центральних банків щодо ставок, зокрема ФРС США, матиме важливий вплив: зниження ставок сприятиме зростанню високовартісних технологічних компаній, тоді як підвищення — може обмежити їхню оцінку. Крім того, реакція на новини і повідомлення про AI-інновації може спричиняти короткострокові коливання цін.

Необхідність врахування ризиків

Непередбачуваність розвитку галузі Хоча AI як наука існує понад десятиліття, лише останні роки вона стала масовим застосуванням. Швидкі технологічні зміни ускладнюють точне прогнозування напрямків розвитку. Це сприяє спекуляціям і високій волатильності AI-акцій.

Недовірені бізнес-моделі Нові компанії у сфері AI часто мають обмежу кількість історичних даних і бізнес-основ. Вони більш ризиковані порівняно з доведеними гравцями, тому інвесторам слід ретельно оцінювати їхню прибутковість.

Регуляторні та етичні виклики Уряди різних країн розглядають AI як стратегічну галузь і можуть збільшувати підтримку через субсидії і інвестиції. Однак питання приватності, алгоритмічної упередженості, авторських прав і етики викликають зростаючу увагу. Якщо регуляція стане жорсткішою, це може негативно вплинути на оцінки і бізнес-моделі AI-компаній.

Раціональні інвестиційні рекомендації

Ураховуючи довгостроковий цикл зростання AI у 2026–2030 роках, слід зосередитися на постачальниках інфраструктури — виробниках чипів, серверів, мережевих рішень — а також на компаніях, що впроваджують AI у прикладних сферах (хмарні сервіси, медичні рішення, фінтех). Довгострокове диверсифіковане вкладення через тематичні ETF допоможе знизити ризики і отримати стабільний дохід. Не слід намагатися швидко “погнати” цінові піки — важливо систематично і з розумінням підходити до інвестування.

Обираючи конкретні AI-акції, слід враховувати, що з часом ситуація може змінюватися через появу нових технологій і галузевих трендів. Регулярний перегляд портфелю і коригування інвестиційної стратегії — запорука успіху у довгостроковій грі на AI-ринку.