Агентний штучний інтелект минулого тижня зробив крок ближче до реального комерційного застосування, коли Mastercard продемонструвала в Індії AI-агента, який знайшов товар і завершив покупку без відкриття додатку або ручного введення даних картки.
На саміті India AI Impact Summit 2026 Mastercard описала цю транзакцію як перший у країні повністю автентифікований агентний платіж у сфері комерції. Демонстрація дала уявлення про модель, в якій програмні агенти — використовуючи збережені платіжні дані — можуть виконувати покупки від імені користувача.
Безпека — на першому місці
Основною метою було забезпечення безпеки. Побудована на базі рамкової системи Mastercard Agent Pay, транзакція відбувалася у контрольованому середовищі, яке призначене для перевірки як користувача, так і AI-агента перед авторизацією платежу. Мета полягала у тому, щоб показати, що агентна комерція з використанням AI може відповідати стандартам автентифікації та запобігання шахрайству, необхідним для фінансових транзакцій.
Зосередженість на безпеці, ймовірно, стане ще важливішою з розширенням агентних систем у сферу B2B, де суми транзакцій значно вищі, а вимоги до управління — складніші.
У коментарі для Business Today Нітендра Раджпут, старший віце-президент і керівник Mastercard AI Garage, зазначив, що підхід компанії зосереджений на безпечній автоматизації та запобіганні шахрайству, із суворими заходами безпеки та контролем користувача, інтегрованими у платіжну архітектуру.
Можливості на ринку B2B
Більш широкі комерційні перспективи ще більш вражаючі. За даними Deloitte, агентний AI може досягти валового товарообороту у 17,5 трильйонів доларів США до 2030 року, з яких більша частина — приблизно 15 трильйонів — припадає на B2B-транзакції та покупки, а близько 2,5 трильйонів — на B2C.
«Visa та Mastercard обидві дуже технологічно орієнтовані, пропонуючи безпечні платіжні рішення для автентифікації як покупця, так і платіжних даних у агентній комерції», — сказав Дон Апгар, директор з платіжних систем для торговців у Javelin Strategy & Research. «Це важливі перші кроки у створенні інфраструктури, яка зробить агентну комерцію життєздатною у масштабі для продавців і споживачів. Хоча цікаво уявляти, що боти для покупок підтримують наші запаси, більш цікаве застосування — це корпоративні B2B-покупки, один із напрямків, який, за нашими дослідженнями, першим почне використовувати можливості агентної комерції.»
Tags: Agent Pay, Agentic AI, Agentic Commerce, India, Mastercard
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Mastercard просуває агентський AI-комерс в Індії
Агентний штучний інтелект минулого тижня зробив крок ближче до реального комерційного застосування, коли Mastercard продемонструвала в Індії AI-агента, який знайшов товар і завершив покупку без відкриття додатку або ручного введення даних картки.
На саміті India AI Impact Summit 2026 Mastercard описала цю транзакцію як перший у країні повністю автентифікований агентний платіж у сфері комерції. Демонстрація дала уявлення про модель, в якій програмні агенти — використовуючи збережені платіжні дані — можуть виконувати покупки від імені користувача.
Безпека — на першому місці
Основною метою було забезпечення безпеки. Побудована на базі рамкової системи Mastercard Agent Pay, транзакція відбувалася у контрольованому середовищі, яке призначене для перевірки як користувача, так і AI-агента перед авторизацією платежу. Мета полягала у тому, щоб показати, що агентна комерція з використанням AI може відповідати стандартам автентифікації та запобігання шахрайству, необхідним для фінансових транзакцій.
Зосередженість на безпеці, ймовірно, стане ще важливішою з розширенням агентних систем у сферу B2B, де суми транзакцій значно вищі, а вимоги до управління — складніші.
У коментарі для Business Today Нітендра Раджпут, старший віце-президент і керівник Mastercard AI Garage, зазначив, що підхід компанії зосереджений на безпечній автоматизації та запобіганні шахрайству, із суворими заходами безпеки та контролем користувача, інтегрованими у платіжну архітектуру.
Можливості на ринку B2B
Більш широкі комерційні перспективи ще більш вражаючі. За даними Deloitte, агентний AI може досягти валового товарообороту у 17,5 трильйонів доларів США до 2030 року, з яких більша частина — приблизно 15 трильйонів — припадає на B2B-транзакції та покупки, а близько 2,5 трильйонів — на B2C.
«Visa та Mastercard обидві дуже технологічно орієнтовані, пропонуючи безпечні платіжні рішення для автентифікації як покупця, так і платіжних даних у агентній комерції», — сказав Дон Апгар, директор з платіжних систем для торговців у Javelin Strategy & Research. «Це важливі перші кроки у створенні інфраструктури, яка зробить агентну комерцію життєздатною у масштабі для продавців і споживачів. Хоча цікаво уявляти, що боти для покупок підтримують наші запаси, більш цікаве застосування — це корпоративні B2B-покупки, один із напрямків, який, за нашими дослідженнями, першим почне використовувати можливості агентної комерції.»
Tags: Agent Pay, Agentic AI, Agentic Commerce, India, Mastercard