Глибокий аналіз Fluent: як зробити кожну віртуальну машину частиною конструктора LEGO?

Цей звіт підготовлений Tiger Research, кожна ланцюг має свої конструкторські блоки. Fluent прагне дослідити, що станеться, коли всі ці блоки зможуть бути зібрані на одному базовому шарі.

Ключові моменти

Гонка за продуктивністю майже завершена, наступним основним полем бою стане міжвіртуальна комбінація.

Технологія «гібривного виконання» Fluent інтегрує EVM, SVM та Wasm у один ланцюг, повністю позбавляючись мостів між ланцюгами.

Добра ланцюг не обов’язково зможе утримати хороші додатки. Fluent створює власний рівень репутації Prints, щоб підтвердити свою цінність.

1. Завершення битви за продуктивність, початок нової боротьби

Конкуренція у блокчейн-інфраструктурі починалася з показників продуктивності — швидкості, масштабованості, високої пропускної здатності. Сьогодні ця гонка фактично завершена. На ринку вже десятки публічних ланцюгів, окрім екстремальних фінансових сценаріїв, продуктивність давно не є обмежуючим фактором.

З огляду на історію, справжній прорив у блокчейні ніколи не був досягнутий завдяки продуктивності, а — завдяки можливості комбінації. Літній сезон DeFi 2020 року — найкращий тому приклад: позики та обміни функціонували у взаємодії, ліквідність залучалася через майнінг у верхніх шарах. Модульна конструкція, подібна до конструктору LEGO, — це найбільша таємниця того літа.

Проте ця можливість комбінації має приховану стіну — вона діє лише всередині однієї віртуальної машини. Блоки Ethereum не можуть бути вставлені у Solana, а блоки Solana — у Ethereum. Ця бар’єр між віртуальними машинами — саме те, що Fluent з самого початку прагне зламати.

2. Концепція базової платформи Fluent

Fluent — проект, створений для подолання меж між віртуальними машинами. Його основна ідея — «гібривне виконання» — дозволити застосункам різних віртуальних машин працювати у співпраці на одному ланцюгу.

Уявімо LEGO: блоки Ethereum — квадратні, блоки Solana — круглі. Обидва мають свої переваги, але їхні розміри та форма не співпадають. Навіть якщо ви захочете з’єднати застосунки позик Ethereum із торгівельними застосунками Solana, зробити це буде неможливо — вони залишаться у своїх коробках.

Fluent — це та універсальна платформа, яка має єдині стандарти. Як L2 для Ethereum, вона успадкувала безпеку Ethereum, але на рівні виконання працює окремо. Архітектурно, Fluent схожа на Arbitrum, Base та інші L2 Ethereum, але на рівні виконання вже має свою унікальність.

Різниця полягає в тому, що контракти, написані для EVM, SVM та Wasm, існують у спільному просторі однієї ланцюга та ділять один стан. Wasm (WebAssembly) — це формат, створений для високопродуктивного запуску у браузері, що дозволяє компілювати код, написаний мовами Rust, C++, TypeScript та іншими, у єдину універсальну форму.

Fluent використовує Wasm як посередника, компілюючи всі контракти у спільний формат, названий rWasm (скорочена версія Wasm). Незалежно від форми — квадратний чи круглий — всі блоки перетворюються у єдину стандартну форму, що дозволяє вільно з’єднувати їх на одній платформі. Це означає, що Solidity-контракти можуть безпосередньо викликати функції Rust-контрактів — без мостів, без проміжних повідомлень, у межах однієї транзакції. Це і є «гібривне виконання».

Зараз, у тестовій мережі, вже працює гібривне виконання EVM і Wasm; підтримка SVM завершена і знаходиться на етапі оптимізації продуктивності.

3. Говоримо через Prints

Проблема: чи достатньо створити хорошу ланцюг, щоб автоматично залучити якісні застосунки?

Відповідь — ні.

Яскравий приклад — Hyperliquid. Це команда, яка створила децентралізований перпетуальний DEX, що став одним із найуспішніших проектів у криптосфері. Після запуску Hyperliquid ринок Web3 кардинально змінився. Раніше команда залежала від субсидій і залучала зовнішніх розробників для створення флагманських застосунків; тепер з’явилася нова парадигма — робити самостійно, підтверджуючи якість своїми результатами.

З урахуванням цього, Fluent створює продукт під назвою Prints — «інструмент репутації». Це платформа для збирання та аналізу кредитних даних із різних джерел, щоб визначити, хто є справжнім користувачем, кому можна довіряти. Простими словами, це платформа для формування репутації у епоху інформаційних фінансів: збирає оцінки з різних платформ у єдине ціле, щоб мати повну картину.

Зараз Prints вже інтегрував оцінки Ethos, дані Kaito про інтелектуальних підписників, а також рейтинги розробників Talent Protocol. Одна метрика легко піддається маніпуляціям, але якщо намагатися підробити кілька показників одночасно — це вже значно важче.

Для користувачів Prints — це своєрідне Web3-резюме, яке демонструє довіру у різних сферах. Для розробників — це інструмент для безпосереднього вбудовування у застосунки.

На основі Prints Fluent створює Fluent Connect — сервіс, що дозволяє розробникам отримувати доступ до репутаційних даних, підбирати цільову аудиторію та через функцію «Perks» розсилати ранній доступ або токени. Це платформа для точного підбору користувачів і розробників.

Зовнішні користувачі вже починають використовувати цю систему. Vena Finance оголосила про впровадження механізму кредитної ставки на основі даних Prints для надання більш вигідних умов позик високонадійним користувачам. З моменту запуску сервісу зареєстровано близько 40 тисяч користувачів, API для розробників активно розробляється.

Звісно, Prints наразі сильно залежить від зовнішніх сервісів і не має власних сигналів репутації. Щоб це виправити, Fluent створює внутрішню систему зворотного оцінювання та планує додавати нові показники — прогнозування ринкових результатів, історію доходів, репутацію AI-агентів тощо.

4. Екосистема та карта розвитку

Prints ще в процесі формування, і повноцінна система репутації потребує часу. Але Fluent не чекає — паралельно розвиває екосистему через підтримку зовнішніх розробників у рамках програми Blended Builders Club (BBC).

Перші п’ять команд, що увійшли до BBC:

Pump Pals — платформа для соціальної торгівлі, що робить колективні операції реальністю

Sprout — автоматизована платформа для оптимізації доходів, що підбирає інвестиційні стратегії відповідно до ризик-профілю користувача

Buzzing — платформа прогнозування ринків, де користувачі можуть створювати свої ринки і ставити ставки

Yumi Finance — інфраструктура кредитування у блокчейні, що вбудовує кредитний рейтинг у криптокарту, підтримуючи «спочатку купи — потім плати»

Blend Money — платформа для збережень, де користувачі вносять депозити у місцевій валюті, а система автоматично виконує стратегії доходу та валютне хеджування

З них PumpPals, Sprout і Buzzing вже пройшли тестування у тестовій мережі. Важливо зазначити, що Fluent по-іншому ставиться до тестової мережі — для більшості ланцюгів вона — просто майданчик для роздачі токенів і збору даних, де користувачі виконують безглузді дії, а команда сприймає ці дані як реальний попит.

Fluent переформулює тестову мережу як «майданчик для зворотного зв’язку»: реальні відгуки користувачів безпосередньо впливають на розвиток продукту; користувачі, що дають якісний фідбек, отримують репутацію у Prints і пріоритет у майбутніх бонусах. Нові застосунки запускаються не одразу всі разом, а по черзі, щоб кожна команда отримала достатньо уваги та зворотного зв’язку.

Крім BBC, у екосистемі з’являються нові проекти. Nerona — платформа управління активами у блокчейні, що поєднує мобільні додатки, криптокарти, доходи від стабільних монет і кредитування. Раніше ці функції були розкидані по різних сервісах і часто простоювали, тепер — об’єднані, щоб активи постійно працювали. Завдяки даним репутації з Prints платформа може пропонувати диференційовані ставки та умови, подібно до механізму Vena Finance.

5. Майбутній план Fluent

Fluent одночасно рухається у трьох напрямках:

По-перше, сама ланцюгова інфраструктура. Гібривне виконання дає змогу застосункам EVM, SVM і Wasm вільно працювати у спільному просторі. Тестова мережа вже стабільно працює, але інтеграція SVM ще в процесі оптимізації, і чи зможуть три віртуальні машини без проблем співіснувати у головній мережі — ще потрібно перевірити.

По-друге, Prints. Ідея збирання багатовимірних сигналів репутації та їхньої взаємної перевірки переконлива — підробити один показник легко, але одночасно кілька — вже значно складніше. Проте, поки що, кількість інтегрованих сигналів обмежена і здебільшого залежить від зовнішніх сервісів. Чи зможе Prints створити власні сигнали та сформувати внутрішню систему перевірки — покаже час.

По-третє, екосистема. BBC підтримує розробників, Vena Finance і Nerona намагаються прив’язати репутацію до фінансових умов. Але більшість проектів ще на ранніх етапах або навіть у концептуальній фазі. Як саме вони зможуть залучити реальних користувачів — ще невідомо.

Fluent — на ранніх стадіях, але вже заклав концепцію цілісної інтеграції ланцюга, продукту та екосистеми, що дає змогу уявити кінцеву форму. Початкові результати вже є: гібривне виконання працює у тестовій мережі, сервіс на базі Prints починає реалізовуватися.

Минулого циклу з’явилося багато L2-ланцюгів, але більшість з них — лише за рахунок показників продуктивності і з часом зійшли на ніщо. Чи зможе Fluent уникнути цієї долі — залежить від реальної кількості користувачів і активності у мережі після запуску.