Проблема з «Більше даних»

Джордж Кайлас — генеральний директор Prospero.ai.

Відкрийте для себе найкращі новини та події у фінтехі!

Підписуйтеся на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інші

Останнє десятиліття фінтех-інновацій визначалося доступністю. Безкоштовні додатки для торгівлі, стрічки в реальному часі та алгоритмічні інструменти для побудови графіків дають звичайним інвесторам можливості, схожі на ті, що мають Уолл-стріт.

Але більше даних не призвело до кращих результатів. Дослідження показують, що понад 70 відсотків роздрібних інвесторів недосягають ринку. Проблема не у відсутності інформації. Вона у відсутності контексту та стратегії.

Роздрібні трейдери не потребують ще одного яскравого екрана з цифрами. Вони потребують рамки для розуміння цих цифр. Саме тут може зіграти нову роль штучний інтелект: не лише у генерації сигналів, а й у навчанні людей, як їх використовувати.

Від сповіщень до розуміння

Сучасний фінтех-ландшафт домінують сповіщення. Акція набирає популярності. Активність опціонів зростає. Інститути хеджують ризики.

Ці оновлення корисні, але без контексту вони можуть залишити інвесторів у невіданні. Це сигнал до купівлі, попередження чи просто шум?

З’являється новий підхід, коли платформи поєднують сповіщення з освітою. Наприклад, коли індикатор настроїв щодо опціонів стає бичачим, сигнал пояснюється простими словами, ставиться в історичний контекст і доповнюється прикладами того, як професіонали можуть коригувати ризик.

Замість того, щоб говорити людям точно, коли купувати або продавати, ці інструменти допомагають зрозуміти, чому ринок рухається і як реагувати з дисципліною. Зміна тонка, але важлива: від “слухай це сповіщення” до “зрозумій процес, що стоїть за цим сповіщенням.”

Нова навчальна платформа для інвесторів

Уявіть це як нову навчальну платформу для інвесторів, яка працює на базі штучного інтелекту, а не фінансового жаргону Уолл-стріт.

Як це виглядає на практиці?

*   **Спрощення**: мільярди даних зведені до кількох інтуїтивних сигналів, що дають швидкий огляд настроїв ринку.
*   **Контекст**: пояснення, що зв’язують сьогоднішні рухи з патернами минулих циклів.
*   **Застосування**: інструменти, що допомагають управляти портфелями, а не лише окремими угодами.
*   **Підтримка**: регулярні розсилки, додатки або відео, що повторюють концепції, доки вони не закріпляться.

Такий тип освіти не є теоретичним. Він відбувається у реальному часі, коли інвестори взаємодіють із ринками. З часом користувачі починають розпізнавати патерни, застосовувати управління ризиками і набиратися впевненості у своїх рішеннях.

Чому це важливо

Розрив у фінансовій грамотності — одна з найнезначніших, але водночас найважливіших проблем у фінтеху.

*   Піввідсотка дорослих у США вважає, що фондовий ринок “змусили грати проти них”.
*   Більшість роздрібних інвесторів втрачають гроші у довгостроковій перспективі не через відсутність можливостей, а через відсутність дисципліни.
*   Інститути продовжують домінувати завдяки швидшим даним, систематичним стратегіям і строгим процесам.

Якщо фінтех забезпечує лише швидкість і доступ, роздрібні інвестори залишаться у програші. Але якщо фінтех поєднає дані з поясненнями та процесами, рівень гри почне вирівнюватися.

Штучний інтелект може бути потужним інструментом для цього. Замість заміни людського судження він може навчити інвесторів використовувати інституційні інсайти у простий, прозорий і повторюваний спосіб.

Заключні думки

Перша хвиля фінтеху була про доступ: безкоштовні торги, швидші стрічки та більше даних. Це було важливо, але недостатньо.

Наступна хвиля має бути про розуміння. Інвестори потребують контексту, процесу і впевненості так само, як і сповіщень.

Кращі дані цінні. Краща освіта — трансформаційна.

Майбутнє фінтеху полягає у створенні інструментів, що роблять обидва: надають інституційні інсайти та навчають користувачів, як їх використовувати. Саме так ми рухаємося від сповіщень до розуміння і від фінансового жаргону Уолл-стріт до нової навчальної платформи для інвесторів.