У вас є 18 місяців, щоб зрозуміти свою офісну роботу, — каже $1 мільярдний генеральний директор. Але це не зникне

Бум штучного інтелекту (ШІ) у Кремнієвій долині викликав широку паніку щодо майбутнього людської праці, цей момент підсумував вірусний есей керівника з ШІ Мэтта Шумера, який порівняв цю ситуацію у сфері білого комірця з лютим 2020 року, перед тим, як пандемія зруйнувала американське життя.

Рекомендоване відео

Шумер попередив, що працівникам білого комірця потрібно вже зараз розробляти план Б, оскільки на їхній роботі насувається подібна до Covid подія з зникненням. Майже одночасно керівник Microsoft з ШІ Мустафа Сулейман дав 18 місяців, щоб будь-хто, хто заробляє на життя за допомогою комп’ютера, втратив роботу в цей термін. Це був своєрідний відродження прогнозів апокаліпсису, які домінували у першій половині 2025 року, перш ніж мовчки зникнути. Наприклад, Даріо Амодей з Anthropic передбачав, що ШІ знищить половину всіх початкових робіт у сфері білого комірця, тоді як генеральний директор Ford Джим Фарлі заявив, що він знищить половину таких робіт взагалі.

Танмай Гопал каже, що ці похмурі прогнози — класичний приклад самопрогнозування Кремнієвої долини, навіть нарцисизму. Співзасновник і генеральний директор PromptQL, компанії-єдинорога з Сан-Франциско вартістю понад мільярд доларів, яка допомагає компаніям впроваджувати ШІ, у недавньому інтерв’ю журналу Fortune зазначив, що прогнози апокаліпсису щодо ШІ містять частку правди, але водночас перебільшені. «Це 100% те, що відбувається, коли багато людей перебувають у циклі хайпу». Гопал додав, що його спільнота у долині «відчуває неймовірність цього ШІ», але «ми проектуємо це у сфери, яких насправді не розуміємо».

«Це ніби, о, це проблема для 7 мільярдів людей на планеті, бо я в Кремнієвій долині, тож я очевидно знаю, що краще, так?» — додав Гопал. Він також зазначив, що циніки мають рацію, оскільки ці прогнози з апокаліпсисом з’явилися саме напередодні чергового багатомільярдного раунду фінансування для багатьох стартапів у сфері ШІ, які ще не вийшли на публічний ринок, що дає чітке фінансове обґрунтування, яке може не підтвердитися. Загалом, він додав, «технічні люди… думають, що це вплине на них. Тому це вплине на всіх так само».

Насправді, сказав Гопал, це зовсім не так. Але коли мова йде про програмістів, навіть старших інженерів-програмістів, які вже користуються «неймовірністю» доступних інструментів ШІ, він зазначив, що ці люди стикаються з парадигмальним зсувом.

Реальні зміни у роботі відбуваються всередині долини

Гопал говорив у Fortune через кілька тижнів після того, як «SaaSpocalypse» знищила 2 трильйони доларів у вартості компаній, що надають програмне забезпечення як послугу, оскільки інвестори зрозуміли, як зазначив недавній звіт Bank of America Research, що ШІ — це «двосторонній меч», а не лише позитивний фактор. Це дуже легко може «канібалізувати» багато бізнесів, зокрема ті, що вже здатні писати самі себе.

Економісти вже рік або більше аналізують дуже шумні дані, оскільки економіка США здебільшого не демонструє зростання робочих місць, водночас стикаючись із високими тарифами та значно меншим потоком іммігрантів у робочу силу. Деякі провідні експерти з ШІ, зокрема Ерік Бриньолфссон із Стенфорда, уважно вивчали ці дані і побачили, що продуктивність справді починає зростати у 2025 році. У статті у Financial Times Бриньолфссон зазначив, що останній звіт про зайнятість зменшив усі прирости робочих місць за 2025 рік до 181 000, тоді як його власний розрахунок прогнозував продуктивність у 2,7% у цьому році, проти середнього показника 1,4% за останнє десятиліття. Це, звісно, підсилює теорію про витіснення ШІ, і навіть голова Федеральної резервної системи Майкл Барр нещодавно попередив, що мільйони людей можуть бути «фактично непрацездатними» у найближчому майбутньому.

Гопал сказав, що правда в тому, що технологічна індустрія випадково автоматизувала себе, досягнувши епохи «маленького AGI» (штучного загального інтелекту), зокрема для програмування. Останні моделі ШІ мають судження і смак «середнього старшого інженера-програміста», пояснив Гопал, додавши, що стандартне програмування сильно залежить від перетворення встановленого бізнес-контексту у технічний код і оскільки ШІ чудово справляється з цим перекладом, програмування стало першим великим доміно, що падає.

«Ще кілька років тому високоякісне програмування вважалося, можливо, найвищим проявом білого комірця», — зазначив Гопал. «Це було у тренді останні 30 років, і я радий бачити, як це зникає». Він пояснив, що його захоплює те, що роботи вже починають виконувати ці завдання, і те, що він бачить у своїй компанії, яка допомагає компаніям із Fortune 500 створювати інструменти та агентів ШІ, спеціалізованих під їхній бізнес.

«За останній рік ми працювали саме на цій межі», — сказав Гопал, і здебільшого він вважає, що «ШІ не є корисним», бо йому потрібно так багато бізнес-контексту, щоб бути ефективним. «Люди думають, що це технічна проблема», — додав він, — але насправді це складна проблема, оскільки ШІ не має доступу до бізнес-контексту, який зберігається у головах людей і ще не перетворений у дані, і можливо ніколи не буде. «Люди думають: “О, це мовний шар і проблема даних, підготуй свої дані і зроби так, щоб працювало”, — але справжня проблема в тому, що потрібної інформації у даних просто немає. “Ніхто цього не записав. А якщо ніхто не записав, навчити ШІ на цьому неможливо.”»

Парадоксально, але Гопал вважає, що багато бізнесів ніколи не зможуть навчити ШІ, «бо це реальний бізнес, який рухається». Реальні люди, що ведуть розмови і постійно оновлюють бізнес-контекст, завжди будуть на крок попереду машин, пояснив він. «Чи будете ви повторно навчати цю систему для однієї конкретної розмови за один день?» — запитав він, — і чи будете ви повторно навчати її щоразу, коли змінюється бізнес-контекст?

Гопал погодився з інтерв’юером, що журналістику можна вважати прикладом професії, яка може протистояти автоматизації, оскільки читачі цінують людське проникнення, глибоке джерело інформації та прогнозний аналіз — речі, які ШІ навряд чи зможе легко відтворити, якщо взагалі зможе. Також він назвав продавців, маркетологів і операційних працівників прикладами. Люди, які мають приймати рішення у реальному часі, за його словами, природно захищені.

Гопал не єдиний керівник, який визнає, що для роботи ШІ потрібне людське залучення. Тетяна Маму́т, колишня керівниця Salesforce і Amazon Web Services, яка тепер пропонує послуги з моніторингу агентів ШІ через свій стартап Wayfound.AI, сказала Fortune, що «потрібно припинити говорити про ШІ як про інструменти». «Це не інструмент, так? Це не молоток». Вона стверджує, що це більше схоже на молоток «, який думає самостійно, може проектувати будинок, може побудувати будинок краще, ніж більшість людей у будівельній галузі». Але йому все одно потрібно показати креслення.

Щодо бізнес-контексту, Маму́т вважає, що «дуже мало людей справді розуміють, як це зробити з ШІ». «Потрібні реальні інструменти і механізми для захоплення цього контексту навчання». Компанії з різними брендами, системами і процесами мають різний контекст, який потрібно захопити за допомогою ШІ, сказала вона, прогнозуючи, що розумні SaaS-компанії зосередяться на цій сфері. Замість програмного забезпечення як послуги, вона вважає, що експертні послуги будуть надаватися через агентів із правильним захопленням контексту.

Гопал був песимістичний щодо того, скільки цього контексту можна захопити, оцінюючи, що 70% зусиль, необхідних для зроблення ШІ корисним, повністю залежать від неписаного бізнес-контексту, який існує лише у людських головах. «Фундаментально навчити систему цьому динамічному щоденному життю неможливо», — пояснив Гопал, — оскільки реальний бізнес постійно змінюється на основі індивідуальних розмов і людських взаємодій. Хоча ШІ може автоматизувати завдання на найвищому рівні (програмування) і найнижчому (фізична робототехніка), широка середина знань, що потребує людського контексту, залишається за межами автоматизації.

Ед Майеркорд вже понад десять років впроваджує процеси машинного навчання у компанії Extreme Networks, яка забезпечує мережеве обладнання для професійних футбольних і бейсбольних стадіонів і має понад мільярд доларів доходу. У недавньому інтерв’ю Fortune він зазначив, що бачить схожі динаміки з боку оператора. Його команди вже використовують агентів для проектування мереж, виявлення несправностей до їхнього виникнення і навіть спілкування з іншими агентами у системах на кшталт ServiceNow, але він наполягає, що завжди має бути людина, яка перевіряє роботу, коли йдеться про критичну інфраструктуру.

«Мережа — це критична інфраструктура, тому ми повинні бути точними», — сказав Майеркорд. Він додав, що вбудував у платформу агентний ядро, «і це фактично дозволило нам бути дуже точними». Оскільки точність — це найважливіше, він зазначив: «Ми завжди хочемо мати людину у процесі, щоб бачити всю роботу, яку ми виконуємо».

Як і Гопал, Майеркорд сказав, що не вірить, що ШІ просто «забере наші робочі місця» напряму; роль людини змінюється з виконання кожного завдання вручну до керування агентами, збору правильного контексту і визначення, на які проблеми спрямовувати машини. Він додав, що його роль як CEO у багатьох випадках — оточити себе фахівцями «набагато розумнішими за мене», використовуючи ШІ як ще одного швидкого напарника, а не заміну.

З іншого боку, все, що можна автоматизувати, вже вразливе до ШІ, сказав Гопал, посилаючись на «SaaSpocalypse», що жорстоко карає акції SaaS-компаній, страхування, управління багатством і обслуговування клієнтів. Наприкінці року він прогнозує, що це стане ще більш очевидним у оцінках компаній, оскільки роботи поглинають роботу всього, що не потребує бізнес-контексту. Захоплююче, додав він, — це те, що це означає для роботи.

Зміщення білого комірця

Це симбіотичне співіснування людського працівника, який має бізнес-контекст, і ШІ, який може працювати швидше і навіть розумніше, але позбавлений цього входу, визначатиме майбутнє роботи білого комірця, про яке попереджав Шумер, — за словами Гопала. «Вам потрібно вибирати і постійно захоплювати контекст, і я вважаю, що саме цей зсув і є для середнього працівника білого комірця — їм потрібно це розуміти.»

Гопал навів анекдот із своєї команди, висловлюючи розчарування через посереднього програміста тепер, коли у них є інструменти для кодування ШІ. «Ми такі: “Чувак, це дорожче, ніж зробити самостійно. Пояснити, що мені потрібно, щоб зробити продукт, — це більше часу, ніж просто запустити його через ШІ.”» Час, витрачений на спілкування з посереднім інженером, можна було б використати для управління виходом ШІ, додав він. Це нагадує, що кожен працівник може мати персонального технічного співзасновника поруч у будь-який час, що потенційно дозволяє виробляти у 20 разів більше роботи.

Майеркорд погодився, сказавши, що випускники комп’ютерних наук тепер не потребують тих самих навичок, що раніше, але їм потрібен «інший набір навичок». Він вже починає бачити розвиток нових навичок, не обов’язково всіх випускників гуманітарних наук із глибоким критичним мисленням, а більше — «людей, які допомагають нам розвивати». Йому потрібні люди, які можуть делегувати роботу агентам ШІ, спілкуватися з агентами, перевіряти їхню роботу і контролювати робочі процеси. Це дуже схоже на те, що передбачив Гопал.

Роль людини має еволюціонувати, щоб подавати правильні входи агентам ШІ, які будуть керувати бізнесом, — передбачив Гопал, і він назвав цю роль «збирачем контексту», а не просто працівником. «Більшість людей до цього часу сприймали це як належне», — сказав він, — «бо у них не було агентів ШІ, які б працювали поруч». «Що робить нас хорошими у нашій роботі, і що дає нам просування, і що робить нас більш впливовими — це саме здатність збирати контекст. Це і є те, що робить нас хорошими.»

Єдині, хто справді мають боятися за свої робочі місця, — це ті, хто «відмовляється розвиватися» і заперечує цю нову реальність. Якщо звичайні працівники не приймуть ці інструменти, вони ризикують передати всю економічну владу обраним кільком, які розуміють технології, потенційно створюючи дистопічний розрив у багатстві. Але для тих, хто готовий адаптуватися, майбутнє надзвичайно яскраве. «Я не думаю, що ШІ просто прийде і забере наші робочі місця», — сказав Гопал. «Це навіть не можливо».

Майеркорд сказав, що його бізнес все ще зростає, і він вважає, що наратив про втрату робочих місць через ШІ — це ігнорування головного. «З одного боку, ви можете робити набагато більше за менше», — сказав він, — «або ви можете робити більше з тим самим числом працівників. Або — багато більше з трохи більшою кількістю». Якщо найняти правильних збирачів контексту, додав Майеркорд, можна справді розвивати бізнес. «Якщо подумати, що ви хочете досягти, — ми хочемо робити набагато більше.»

Приєднуйтесь до нас на Форчуні Workplace Innovation Summit 19–20 травня 2026 року в Атланті. Наступна ера інновацій у робочому середовищі вже тут — і старий сценарій переписується. На цьому ексклюзивному, енергійному заході зберуться найінноваційніші лідери світу, щоб дослідити, як ШІ, людство і стратегія знову переформатовують майбутнє роботи. Реєструйтеся зараз.