Ви боретеся залишатися актуальним під час розмови біля кулера з штучним інтелектом? Поговоріть про вашу останню наймання на посаду «новий воротник»

Чи наймаєте ви передовий інженер? Або аннотатор даних? Форенсик-аналізатор, хтось? Багато уваги приділяється роботам, які можуть зникнути через агентний штучний інтелект — технологію, яка навчається про ваш бізнес з даних, які ви їй подаєте, і потім виконує багато завдань сама. Менш помітною є історія про роботи, які будуть і вже створюються. «У короткостроковій перспективі штучний інтелект створює більше робочих місць, ніж замінює», — йдеться у нетиповому звіті LinkedIn, платформи для соціальних мереж і працевлаштування. Ми всі повинні бути вдячні за це.

Рекомендоване відео


Дратівливою річчю щодо майбутнього, можливо, зазнає роздумів головний фінансовий директор, є те, що підготовка до нього коштує грошей — і часто дуже багато. На цьому етапі розвитку штучного інтелекту бізнеси витрачають більшу частину цих коштів на наймання людей, а не на створення ботів. У похмурому ринку праці кожна дрібниця має значення.

«Ширша макроекономічна невизначеність, яку ми спостерігаємо, продовжує впливати на ринок праці, який застряг у досить низькій передачі», — каже Сью Дуке, керівник глобальної політики LinkedIn і керуючий директор для Європи, Близького Сходу та Африки. «Наймання йде повільно. Загальний імпульс відсутній. В більшості розвинених економік ми спостерігаємо наймання приблизно на 20% менше, ніж до пандемії.

«Одним із яскравих моментів є роботи, підтримувані штучним інтелектом — те, що ми називаємо «новими воротами» робіт. Це цілком нова категорія працівників, яка поєднує різні навички, змішуючи передові технічні навички з явно людськими, щоб створювати ці нові ролі.»

У світі, з 2023 по 2025 рік, у категорію нових воротів додано близько 1,3 мільйона нових ролей. Аннотатори даних, форенсик-аналізатори та інженери, що працюють попереду, — це ролі, присвячені підготовці бізнесу до технологічного майбутнього та реалізації трансформацій штучного інтелекту. Інші ролі зрозуміліші — керівники з штучного інтелекту та інженери AI роблять те, що обіцяють.

«Ці ролі могли бути вам невідомі два роки тому, рік тому, можливо, навіть шість місяців тому, і все ж ми спостерігаємо їхній вибух на платформі», — каже Дуке. «Це свідчить про те, що ця нова цифрова економіка, цей перехід до економіки, керованої штучним інтелектом, вже активно створює нові категорії ролей і працівників, яких раніше не було.»

Багато хто зітхне з полегшенням, почувши це — хоча, можливо, зарано (IBM нещодавно оголосила, що помічники штучного інтелекту тепер виконують 94% рутинних HR-завдань). Дуке також повідомляє, що дві третини робочих місць за кінцем десятиліття зазнають фундаментальних змін.

«Одним із яскравих моментів є роботи, підтримувані штучним інтелектом — те, що ми називаємо «новими воротами» робіт.»

Сью Дуке, керівник глобальної політики LinkedIn і керуючий директор для Європи, Близького Сходу та Африки

«Ми очікуємо, з огляду на наші власні дані, що до 2030 року 70% середнього набору навичок у середньому робочому місці зміниться. Ми розуміємо, що потрібно значно більше уваги приділяти перепідготовці та безперервному навчанню, ніж раніше.»

Неминуче «застарілі» ознаки зникають із резюме кандидатів. Хто потребує знати, в якій школі навчався кандидат 20 років тому, коли «навички кодування штучного інтелекту» та розуміння «послідовностей токенів» тепер набагато важливіші.

«Традиційно ми покладалися на застарілі сигнали», — каже Дуке. «Ми ставимо питання: «В якій школі ви навчалися? Який отримали ступінь? Яка була ваша остання робота? А до цього?» Що потрібно змінити — це відхід від повної залежності від цих сигналів і перехід до найважливішого питання: «Чи маєте ви навички та потенціал для виконання цієї роботи?»»

«Це свідчить про те, що ця нова цифрова економіка, цей перехід до економіки, керованої штучним інтелектом, вже активно створює нові категорії ролей і працівників, яких раніше не було.»

Сью Дуке

Розуміння того, які саме навички потрібні, і хто їх має, — це нова суперсила у плануванні робочої сили. За даними LinkedIn, кількість кандидатів на одну вакансію зросла вдвічі з 2022 року. Роботодавці використовують інструменти штучного інтелекту для відбору кандидатів. Кандидати використовують інструменти AI, щоб дізнатися, як обійти цей відбір, що часто є безкорисним і деморалізуючим для обох сторін.

«Люди наймають людей», — каже Дуке. Штучний інтелект може допомогти у цьому процесі, аналізуючи нові групи кандидатів у світі, де мільярди людей миттєво бачать ваше оголошення про вакансію. «Де він справді працює — це коли ви поєднуєте найкраще з технології з найкращими людськими навичками рекрутера», — каже Дуке. Не так, щоб людський «в процесі», а людський «на чолі». М’які навички мають значення так само для технічного інженера, як і для керівника, що втрачає інтерес, коли розмова у кулері переходить до штучного інтелекту.

Приєднуйтесь до нас на Форумі інновацій у сфері праці Fortune 19–20 травня 2026 року в Атланті. Наступна ера інновацій у робочому середовищі вже тут — і старий сценарій переписується. На цьому ексклюзивному, енергійному заході зберуться найінноваційніші лідери світу, щоб дослідити, як штучний інтелект, людство і стратегія знову переформатовують майбутнє роботи. Реєструйтеся зараз.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити