Алібаба зробила новий крок у сфері штучного інтелекту, застосованого до розробки програмного забезпечення. Відділ Qwen китайського технологічного гіганта нещодавно запустив Qwen3-Coder-Next — мову програмування, спеціально створену для підсилення агентів-кодерів і полегшення розробки у локальному середовищі. Ця ініціатива входить у широку стратегію демократизації інструментів штучного інтелекту для розробників.
Масштабна архітектура агента-кодера
Модель мови, представлену Алібабою, базується на надзвичайно міцній інфраструктурі навчання. За даними Foresight News, Qwen3-Coder-Next був навчений на 800 000 перевірюваних завданнях, що виконуються в робочих середовищах, що є значним проривом для систем інтелектуальних агентів. Мова має 80 мільярдів параметрів у цілому, з яких 3 мільярди активних, що демонструє вражаючі можливості. У строгому тестуванні SWE-Bench Pro модель показала вражаючі результати, підтверджуючи свою релевантність для складних завдань автоматизованого кодування.
Широка сумісність і масштабна продуктивність
Модульна архітектура цієї нової мови дозволяє їй безперешкодно інтегруватися в різноманітну екосистему інструментів для розробників. Qwen3-Coder-Next оптимізовано для роботи з кількома фреймворками та додатками: OpenClaw для оркестрації, Qwen Code для рішень Alibaba, Claude Code для мультиплатформної інтеграції, а також сучасними фреймворками, такими як Cline для ітеративної веб-розробки та автоматизації браузерів. Ця універсальність позиціонує цю мову як єдине рішення для команд, що використовують гібридні підходи до розробки з підтримкою штучного інтелекту.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Qwen3-Coder-Next - Відкритий новий мовний інструмент Alibaba для розуміння коду
Алібаба зробила новий крок у сфері штучного інтелекту, застосованого до розробки програмного забезпечення. Відділ Qwen китайського технологічного гіганта нещодавно запустив Qwen3-Coder-Next — мову програмування, спеціально створену для підсилення агентів-кодерів і полегшення розробки у локальному середовищі. Ця ініціатива входить у широку стратегію демократизації інструментів штучного інтелекту для розробників.
Масштабна архітектура агента-кодера
Модель мови, представлену Алібабою, базується на надзвичайно міцній інфраструктурі навчання. За даними Foresight News, Qwen3-Coder-Next був навчений на 800 000 перевірюваних завданнях, що виконуються в робочих середовищах, що є значним проривом для систем інтелектуальних агентів. Мова має 80 мільярдів параметрів у цілому, з яких 3 мільярди активних, що демонструє вражаючі можливості. У строгому тестуванні SWE-Bench Pro модель показала вражаючі результати, підтверджуючи свою релевантність для складних завдань автоматизованого кодування.
Широка сумісність і масштабна продуктивність
Модульна архітектура цієї нової мови дозволяє їй безперешкодно інтегруватися в різноманітну екосистему інструментів для розробників. Qwen3-Coder-Next оптимізовано для роботи з кількома фреймворками та додатками: OpenClaw для оркестрації, Qwen Code для рішень Alibaba, Claude Code для мультиплатформної інтеграції, а також сучасними фреймворками, такими як Cline для ітеративної веб-розробки та автоматизації браузерів. Ця універсальність позиціонує цю мову як єдине рішення для команд, що використовують гібридні підходи до розробки з підтримкою штучного інтелекту.