Ринки прогнозів давно чекали на революцію. За словами експертів, справедливість і точність у визначенні результатів подій — це серцевина, яка може розвалити весь механізм довіри. Більшість проблем виникає не під час ціноутворення, а саме на етапі врегулювання контрактів, особливо коли йдеться про менші або більш складні події, де людське судження стає вузьким місцем. PANews проаналізувала, як недостатня прозорість і непослідовні процеси змушують учасників ринку сумніватися в його справедливості, що призводить до утечки ліквідності та спотворення цінових сигналів.
Чому традиційне урегулювання не задовольняє
Сучасні ринки прогнозів стикаються з фундаментальною проблемою: людські судді можуть приймати суб’єктивні рішення, керуватися зацікавленістю або просто помилятися. При малому числі контрактів такі помилки мають катастрофічні наслідки для справедливості всієї системи. Механізм врегулювання, у якому немає прозорості, породжує недовіру та скорочує готовність трейдерів брати на себе ризик. Ліквідність висихає, ціни стають менш інформативними, і ринок перестає виконувати свою основну функцію.
Блокчейн та LLMs: рецепт прозорості й справедливості
Запропонована рішення включає застосування великих мовних моделей (LLMs) як об’єктивних арбітрів, закріплених у механізмах розумних контрактів. Цей підхід поєднує кілька переваг: передбачуваність (усі правила записані в блокчейні заздалегідь), стійкість до маніпуляцій (замороженість ваг моделей), повна прозорість процесу судження та гарантована справедливість через видалення людського суб’єктивізму.
На практиці це виглядає так: при розгортанні контракту конкретна модель LLM, час її запиту, опис судження та інші параметри шифруються та фіксуються у блокчейні. Учасники могли б проаналізувати весь ланцюг рішень ще до розміщення своїх коштів. Оскільки ваги моделей не можуть змінюватися, ризик підробки падає до нуля. Аудитовані механізми врегулювання виключають довільні або інтересоцентричні рішення людей.
Практичні кроки для розгортання справедливих систем судження
Експерти закликають розробників до поступового впровадження: починаючи з експериментування на низько-ризикових контрактах, стандартизація найкращих практик, розроблення інструментів для моніторингу прозорості та постійного покращення управління системою на метарівні. Результатом має стати екосистема, в якій справедливість не залежить від довіри до окремих осіб, а гарантується технологічною архітектурою.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Справедливість через ШІ: як автоматизувати судження на ринках прогнозів
Ринки прогнозів давно чекали на революцію. За словами експертів, справедливість і точність у визначенні результатів подій — це серцевина, яка може розвалити весь механізм довіри. Більшість проблем виникає не під час ціноутворення, а саме на етапі врегулювання контрактів, особливо коли йдеться про менші або більш складні події, де людське судження стає вузьким місцем. PANews проаналізувала, як недостатня прозорість і непослідовні процеси змушують учасників ринку сумніватися в його справедливості, що призводить до утечки ліквідності та спотворення цінових сигналів.
Чому традиційне урегулювання не задовольняє
Сучасні ринки прогнозів стикаються з фундаментальною проблемою: людські судді можуть приймати суб’єктивні рішення, керуватися зацікавленістю або просто помилятися. При малому числі контрактів такі помилки мають катастрофічні наслідки для справедливості всієї системи. Механізм врегулювання, у якому немає прозорості, породжує недовіру та скорочує готовність трейдерів брати на себе ризик. Ліквідність висихає, ціни стають менш інформативними, і ринок перестає виконувати свою основну функцію.
Блокчейн та LLMs: рецепт прозорості й справедливості
Запропонована рішення включає застосування великих мовних моделей (LLMs) як об’єктивних арбітрів, закріплених у механізмах розумних контрактів. Цей підхід поєднує кілька переваг: передбачуваність (усі правила записані в блокчейні заздалегідь), стійкість до маніпуляцій (замороженість ваг моделей), повна прозорість процесу судження та гарантована справедливість через видалення людського суб’єктивізму.
На практиці це виглядає так: при розгортанні контракту конкретна модель LLM, час її запиту, опис судження та інші параметри шифруються та фіксуються у блокчейні. Учасники могли б проаналізувати весь ланцюг рішень ще до розміщення своїх коштів. Оскільки ваги моделей не можуть змінюватися, ризик підробки падає до нуля. Аудитовані механізми врегулювання виключають довільні або інтересоцентричні рішення людей.
Практичні кроки для розгортання справедливих систем судження
Експерти закликають розробників до поступового впровадження: починаючи з експериментування на низько-ризикових контрактах, стандартизація найкращих практик, розроблення інструментів для моніторингу прозорості та постійного покращення управління системою на метарівні. Результатом має стати екосистема, в якій справедливість не залежить від довіри до окремих осіб, а гарантується технологічною архітектурою.