AI і блокчейн — дві основні технології, які швидко стикаються та зливаються. Одна відома своєю децентралізацією, прозорістю та незмінністю, інша — своєю здатністю до аналізу даних, розпізнавання шаблонів та розумних рішень. Здається, що це різні шляхи, але насправді вони можуть доповнювати один одного — блокчейн потребує більш потужних можливостей управління ризиками, а AI — надійних джерел даних, і вони швидко знаходять спільну мову.

Ринкові дані дуже цікаві. У 2024 році обсяг цього ринку становить 5.7 мільярдів доларів, а до 2025 року він виросте до 7 мільярдів, а до 2029 року, за прогнозами, досягне 18.8 мільярдів доларів. З іншого боку, річний складний темп зростання перевищує 23%, що свідчить про справжній приріст цієї галузі.

Почнемо з найпрямішого застосування — боротьби з шахрайством. Блокчейн щодня обробля величезну кількість транзакцій, але проблеми очевидні: відмивання грошей, крадіжка особистих даних, підозрілі перекази — все це трапляється щодня. Як це вирішити за допомогою AI? За допомогою алгоритмів машинного навчання аналізувати поведінку транзакцій і миттєво позначати підозрілі операції.

Elliptic у співпраці з MIT та IBM створили спільний проект, використовуючи понад 2 мільярди крипто-транзакцій для тренування моделей, і результати показали значне підвищення точності виявлення аномалій. Ще більш вражаюче — дослідження команди IBM з блокчейн-розробки повідомляє, що їхня система виявлення аномалій на основі AI у пілотних проектах зменшила кількість шахрайських операцій на понад 80%. Ці цифри звучать дещо перебільшено, але з точки зору стабільності децентралізованих фінансових мереж, вони справді вирішують важливу проблему.

Що стосується DeFi, тут цінність AI стає ще більш очевидною. Інтелектуальні системи можуть виявляти потенційне відмивання грошей, внутрішньоопераційні шаблони та миттєво позначати підозрілі дії. Ризики виявляються ще до їхнього масштабування. Це має велике значення для здорового функціонування всієї екосистеми.