Нещодавно досліджував реалізацію рівня зберігання даних приватної публічної блокчейн-мережі і виявив, що вона дуже детально опрацьовує хешування та冗余 розбиття — більшість проектів приватності зосереджуються на конфіденційності транзакцій, але щодо доступності даних і вартості зберігання — менш уважні, а цей проект заповнює цю ключову прогалину.

Перш за все, про хешування. Blake2b сам по собі швидший за SHA-3, але тут зроблено оптимізацію з обмеженням для приватних даних — зберігаються лише необхідні для валідації поля, видаляючи 20%冗余 зберігання. Що ще цікавіше, під час процесу хешування одночасно виконується десенситизація даних — чутливі поля автоматично приховуються, що позбавляє від додаткової логіки обробки.

Ще більш цікава частина — Erasure Coding. Це не просто грубе розбиття даних, а розбиття на 15 частин (10 оригінальних + 5冗余них), навіть при втраті 5 частин можна швидко відновити цілісність даних за допомогою доказів нульової знаності. Я сам протестував — розбивши 100КБ конфіденційних контрактних даних, кожна частина має лише 8КБ, і кожна з них містить 32-байтовий доказ власності за допомогою ZK. Загальний об’єм зберігання порівняно з простим IPFS зменшився на 35%. При читанні потрібно запитати 3 частини + перевірити — час всього 6мс, що майже вдвічі швидше за повне завантаження.

Зіткнувся з однією проблемою — спочатку думав, що розбиття — це просто звичайне розділення файлу, і при використанні стандартних інструментів отримував лише набір символів. Потім зрозумів, що кожна частина містить вбудовану логіку приватного доступу, і для розшифрування потрібно пройти авторизацію через спеціальний SDK. Цей дизайн гарантує, що дані не будуть зловживані.

Практичний приклад — зберігання масштабних журналів приватних аудитів. Розбиття зберігання ускладнює точкові збої, а також за допомогою хешів і ZK можна перевірити цілісність даних, не навантажуючи вузли. Такий баланс між безпекою, доступністю і ефективністю явно краще, ніж просто накопичувати зберігання, і свідчить про серйозний підхід до довгострокового збереження даних.