Що таке повнота Тьюринга і як вона формує смарт-контракти цифрового юаня

Згідно з повідомленням PANews від 19 січня, посилаючись на Caixin.com, розвиток смарт-контрактів для цифрового юаня в Китаї відкриває важливі інсайти щодо того, як повнота Тьюринга— фундаментальна концепція інформатики— впливає на реальні фінансові технології. Технічний експерт, знайомий з проектом цифрового юаня, пояснив, що розуміння, що таке повнота Тьюринга, стає критично важливим при розробці смарт-контрактів для цифрових валют центральних банків.

Розуміння повноти Тьюринга: повна vs. обмежена

Різниця між смарт-контрактами переважно полягає у рівні їхньої повноти Тьюринга. Як контракти на основі рахунків для цифрового юаня, так і ті, що працюють на публічних блокчейнах, таких як Ethereum, фактично виконують «код, активований за певних умов». Однак вони кардинально відрізняються у своїх обчислювальних можливостях. Блокчейн-смарт-контракти, наприклад Ethereum, підтримують повністю Turing-повні мови, такі як Solidity, що дозволяє їм виконувати практично будь-яке обчислювальне завдання. У той час як смарт-контракти для цифрового юаня створені з обмеженою повнотою Тьюринга, що обмежує їхні можливості програмування до заздалегідь визначених шаблонних сценаріїв, схвалених центральним банком. Такі контракти з обмеженою функціональністю можуть виконувати лише заздалегідь визначені операції, активовані умовами.

Чому центральні банки обмежують повноту Тьюринга у смарт-контрактах

Свідоме обмеження повноти Тьюринга у смарт-контрактах цифрового юаня відображає ретельно продумані пріоритети безпеки та управління ризиками. За словами технічного експерта, цей вибір дизайну зосереджений на стабільності фінансової системи та регуляторному контролі. Замість обмежень через технічні обмеження, центральний банк підтримує жорсткіший контроль через стандартизовані шаблони, що відповідають монетарній та фінансовій політиці.

Технічні можливості відповідають регуляторним вимогам

Технологічна інфраструктура, яка підтримує смарт-контракти цифрового юаня, фактично підтримує кілька мов програмування, включаючи повністю Turing-повні варіанти, такі як Solidity. Це демонструє, що технічна можливість не є бар’єром. Насправді, справжня складність полягає у створенні всебічних механізмів контролю доступу та аудиту, що відповідають вимогам фінансової системи. Створення стандартизованих рамок, прийнятних для регуляторів, при цьому зберігаючи операційну гнучкість, є основною перешкодою у впровадженні смарт-контрактів у системах офіційних цифрових валют.