Минулого тижня помітили, що Walrus і io.net оголосили про співпрацю — спочатку не надали цьому великого значення. Але ретельніше подумавши, зрозуміли, що потенціал цієї історії може бути недооцінений.

На стороні io.net працює децентралізований ринок GPU-обчислень, наразі вони мають у своєму розпорядженні понад 10 000 відеокарт і CPU-ресурсів. Процес навчання AI виглядає так: після завершення моделі потрібно зберегти згенеровані датасети та файли ваги. Проблема в тому, що обчислення і зберігання — це дві окремі лінії, і розробникам доводиться самостійно підключатися до різних сервісів, що робить процес розірваним і неефективним.

Зараз Walrus безпосередньо інтегрований у платіжну систему io.net, що фактично об’єднує обчислення і зберігання у єдине рішення. Уявімо реальний сценарій: ви орендуєте A100 GPU на io.net для тренування моделі, і після завершення тренування файлу ваги об’ємом 20GB можна одразу зберегти у Walrus, а підтвердження збереження автоматично записується у ланцюг Sui. За потреби можна витягти дані з Walrus — цілісність і джерело даних чітко визначені. Весь процес можна виконати, не покидаючи платформу, що дуже зручно для користувачів.

З точки зору даних, загальний обсяг у Walrus становить 4167 ТБ, з яких використано лише 26%, тобто запас зберігання ще дуже великий і цілком здатний обробляти великі файли для AI-навчання. Використання GPU на io.net тримається на високому рівні, а цільова аудиторія обох платформ — переважно розробники AI-додатків. Ця співпраця — не просто PR-ход для підвищення популярності, а реальна взаємодоповнювана історія з практичним застосуванням.

Що стосується цінового показника, ціна коливається біля 0.1406, останній спад — 11.2%, а ринкова капіталізація стабільно тримається близько 2.21 мільярда доларів. Зниження цін — незначне, але у порівнянні з стратегічною співпрацею io.net, короткострокові коливання цін не так важливі. Обсяг залогів на вузлах тримається на рівні 1.426 мільйонів доларів, що свідчить про стабільність довгострокових інвесторів.

Такий підхід до комбінації інфраструктур — набагато цікавіший, ніж окремі рішення. Ринок AI-обчислень вже перед очима, а зберігання — це лише питання часу, щоб скористатися цим шансом і збільшити бізнес-обсяги у майбутньому.