**Зростання багатства Цукерберга відображає успіх AI-повороту Meta**

Стратегічна ставка Meta на штучний інтелект окупається, і фінансовий портфель генерального директора Марка Цукерберга злітає до безпрецедентних висот. За останніми рейтингами багатства Bloomberg станом на вересень 2024 року, технічний візіонер тепер займає четверту позицію у світі, а його особистий чистий капітал досягає $201 мільярдів — драматичний підйом, що підкреслює оновлену довіру ринку до напрямку його компанії.

Цей поворот був вражаючим. Ще два роки тому, після ребрендингу Meta з Facebook у жовтні 2021 року та початкового зсуву у бік інфраструктури метавсесвіту, інвесторські настрої значно погіршилися. Ціна акцій компанії впала з $300 під час ребрендингу до приблизно $88 до листопада 2022 року, що стало застережливим сигналом про те, що амбіції випереджають очікування ринку. Сьогодні ця історія повністю змінилася, і акції Meta торгуються біля $567 за акцію — шість разів відновлення від найнижчої точки.

Це відновлення підвищило оцінку Meta понад $1.4 трильйона, закріпивши її місце серед найважливіших корпорацій світу. Зростання статку Марка Цукерберга відображає цю інституційну відновлення, показуючи, наскільки його багатство тісно пов’язане з успіхами компанії. Тим часом його позиція у глобальній ієрархії мільярдерів поступається лише Ілону Маску, Джеффу Безосу з Amazon і Бернарду Арно з імперії розкоші.

Що спричинило цей поворот? Стратегічна переорієнтація Цукерберга. Замість розподілу ресурсів між розвитком метавсесвіту він оголосив про оптимізацію операційного масштабу Meta, одночасно спрямовуючи значний капітал у дослідження та впровадження штучного інтелекту. Під час звіту про прибутки 31 липня він підкреслив конкретний прогрес: "Ми представили нашу першу передову відкриту модель AI, і попит на наші окуляри Ray-Ban Meta AI залишається надзвичайно високим."

Ця стратегія, орієнтована на AI, знайшла відгук у Кремнієвій долині. Половина десяти найбільш цінних компаній світу — включаючи Apple, Google, Nvidia і Microsoft — зараз активно розробляють обладнання для метавсесвіту та можливості AI, підтверджуючи ранню візію Meta і навчаючись на її досвіді.