Концепція рішень з приватністю на основі штучного інтелекту створює фундаментальний парадокс. Як системи, побудовані на зборі даних, розпізнаванні шаблонів і алгоритмічній обробці, справді можуть захищати приватність користувачів? Багато ентузіастів криптовалют обговорюють саме цю суперечність: децентралізовані мережі обіцяють приватність, але впровадження ШІ часто вимагає централізованої агрегації даних. Різниця між тим, що нам обіцяють, і тим, що технічно можливо, залишається значною. У Web3 ця напруга формує дискусії щодо блокчейн-нагляду, інструментів приватності в мережі та того, чи можуть протоколи, орієнтовані на приватність, масштабуватися з інтеграцією ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
9
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketLightning
· 12год тому
Захист приватності за допомогою ШІ? Кажучи прямо, це сміховинно, дані потрібно централізовано обробляти для запуску моделей, як можливо децентралізовано? А де обіцяна приватність?
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletInspector
· 12год тому
Ця аргументація щодо приватності AI, по суті, полягає в тому, що лівою рукою збирають дані, а правою — продають приватність, і зараз у Web3 ще справді ніхто не розібрався.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainDecoder
· 01-21 04:56
З технічної архітектури ця AI-протиріччя щодо приватності фактично є фальшивою проблемою — спершу потрібно чітко визначити конкретні показники "приватності" в різних сценаріях. Дані показують, що 99% існуючих приватних рішень на ринку або жертвують пропускною здатністю, або ж рівнем децентралізації, справді важко досягти обох одночасно. Варто зазначити, що у 2023 році дослідження щодо масштабованості zkSNARK вказало, що крива компромісу між приватністю та продуктивністю є майже лінійно зменшувальною, тому замість того, щоб сперечатися, чи може AI врятувати приватність, краще запитати себе, яку ступінь компромісу ми готові прийняти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CounterIndicator
· 01-19 04:05
Смішно, рішення з конфіденційності AI — це просто обгортка для шахрайства
Переглянути оригіналвідповісти на0
SnapshotDayLaborer
· 01-19 04:04
По суті, це суперечність сама по собі: використовувати дані для штучного інтелекту з метою захисту приватності? Ця логіка сама по собі має безліч прогалин
Переглянути оригіналвідповісти на0
RetailTherapist
· 01-19 04:03
Цей парадокс я давно помітив, децентралізовано звучить гарно, але коли дійде до штучного інтелекту, все одно потрібно збирати дані, смішно
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunter
· 01-19 03:58
Ця концепція приватності AI звучить так, ніби вона використовує логіку моніторингу mempool для забезпечення приватності, що є внутрішньою суперечністю. Як тільки дані з ланцюга збираються, все вже зіпсовано, не потрібно розповідати про децентралізацію.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerPrivateKey
· 01-19 03:48
По суті, це безкінечний цикл, щоб захистити приватність за допомогою даних? Ха-ха, скільки разів ми вже бачили цей трюк.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOTruant
· 01-19 03:37
Це ж просто смішно, з одного боку кричать про приватність, а з іншого — шалено збирають дані, справжні дурні нас вважають
Концепція рішень з приватністю на основі штучного інтелекту створює фундаментальний парадокс. Як системи, побудовані на зборі даних, розпізнаванні шаблонів і алгоритмічній обробці, справді можуть захищати приватність користувачів? Багато ентузіастів криптовалют обговорюють саме цю суперечність: децентралізовані мережі обіцяють приватність, але впровадження ШІ часто вимагає централізованої агрегації даних. Різниця між тим, що нам обіцяють, і тим, що технічно можливо, залишається значною. У Web3 ця напруга формує дискусії щодо блокчейн-нагляду, інструментів приватності в мережі та того, чи можуть протоколи, орієнтовані на приватність, масштабуватися з інтеграцією ШІ.