Як штучний інтелект переходить від експериментальної фази до масового впровадження, хвиля провідних засновників з усього світу створює інфраструктуру, яка забезпечить наступне десятиліття. За прогнозами, глобальний ринок ШІ до 2033 року досягне $4,8 трлн, і ці підприємці перебувають на передовій трансформації галузей за допомогою рішення на основі даних, автономних систем та розумної автоматизації.
Піонери інфраструктури
Александр Ванг став ключовою силою у сфері інфраструктури ШІ через Scale AI, яка спеціалізується на маркуванні даних та оцінці розумних моделей. Його компанія досягла вражаючої оцінки $30 мільярдів доларів у 2025 році, коли Meta інвестувала $15 мільярдів доларів за 49% акцій — підтвердження важливості якості даних у розвитку ШІ. Недавня його призначення на посаду Головного офіцера з ШІ у Meta підкреслює його вплив у формуванні стратегій підприємств щодо AI-першого підходу.
Ібрагім Хасанов підняв автономні B2B-продажі на новий рівень з Myuser, платформою автоматизації вихідних контактів, де AI-агенти ведуть розмови та планують зустрічі з людською точністю. Зараз його дохід сягає $100 мільйонів доларів, і робота Хасанова демонструє, як AI-агенти стають практичною заміною для трудомістких процесів у різних галузях.
Бізнес-ШІ та трансформація робочих процесів
Мей Хабіб з Writer.com задовольняє попит підприємств на індивідуальні мовні моделі, що відповідають цінностям компанії. З понад 250 клієнтами, включаючи Uber, Salesforce і Vanguard, її компанія вартістю $1,5 млрд є піонером агентного ШІ для створення контенту та автоматизації робочих процесів — доводячи, що впровадження ШІ успішне, коли налаштування поєднується з відповідністю вимогам.
Арда Еджевіт займається стратегічним прийняттям рішень через NexStrat.ai, застосовуючи понад 14 років досвіду консалтингу до платформ агентного ШІ. Його стратегічний співпрацівник автоматизує робочі процеси від діагностики до виконання, дозволяючи консалтинговим компаніям використовувати ШІ без втрати людського судження у регульованих галузях.
Лідери ринку AI у Emerging Markets
Серхіо Гарсія є прикладом зростаючої технічної екосистеми Латинської Америки з Boom AI, єдиною мексиканською компанією, відібраною до Fall 2025 batch Y Combinator. Його платформа автоматизує процеси зростання для брендів електронної комерції, демонструючи, як нові ринки стають центрами практичних інновацій у ШІ.
Роберто Пеньакастро створив Leadsales — CRM, що працює через WhatsApp і базується на персоналізації за допомогою ШІ, після визнання Google for Startups Latino Founders Fund і SkyDeck. Forbes назвав його одним із 30 бізнес-проривів Мексики у 2024 році, а MIT визнав його Інноватором до 35 років LATAM. Його розширення у Бразилію, Індію, Африку та Південно-Східну Азію свідчить про глобальні масштаби латинських засновників.
Гільєрмо Дельгадо, з понад 25 роками у біохімії та ШІ, керує розумними рішеннями в Nisum і співзасновує Deep Space Biology. Його міждисциплінарний підхід — поєднання космічної біології з підприємницьким ШІ — демонструє, як спеціалізовані знання створюють конкурентні переваги у трансформації підприємств.
Манюела Гутьєррес керує операціями в 360 Health Data, колумбійській компанії у сфері health tech, яка впроваджує AI-інструменти для медичних даних у іспаномовних клініках. Її понад 10 років досвіду у цифровому дизайні для охорони здоров’я ставлять її на перетині UX і медичних наук — важливого прогалини у регіонах з недостатнім охопленням.
Інновації у галузі AI за вертикалями
Грейс Чанг вирішує критичну проблему охорони здоров’я з Kintsugi, яка використовує голосові біомаркери та AI для виявлення депресії й тривожності за короткими аудіо-фрагментами. Forbes назвав її однією з Top 50 AI компаній для спостереження, підтверджуючи, що AI може демократизувати раннє виявлення психічних розладів.
Айаз Ахмадов масштабував Dosty у 73 країнах, впроваджуючи AI-помічників для діагностики тварин на глобальному рівні. Азербайджанський додаток бореться з нестачею ветеринарів і знижує витрати на догляд за тваринами — доводячи, що нішеві застосунки AI можуть досягати масштабів при вирішенні універсальних проблем.
Іван Крюков революціонізував ранню освіту з Buddy.ai, розмовним AI-репетитором для дітей, що перевищив 36 мільйонів завантажень. Його мультимодальний підхід, заснований на мові, робить вивчення англійської 1:1 доступним у глобальному масштабі.
Боб Чопра, усього 9 років, заснував IvySchool.ai для навчання дітей 5-18 років кодуванню, робототехніці та AI через проєктні групи. З понад 2000 студентів і 30+ модулів, що наголошують на емпатії та інноваціях, він уособлює нове покоління лідерів у сфері AI-освіти.
Технічна інфраструктура та операції
Др. Ранджит Тінаїкар керує Ness Digital Engineering із понад 30-річним досвідом у технологічних послугах, сприяючи трансформації підприємств через інновації у продуктобудуванні, міграції у хмару та модернізації даних. Купівля KKR понад $500M у 2022 році підтвердила його стратегічний напрям — подвоїти дохід за 3-4 роки.
Крістіан Струве виявив неефективність у технічному обслуговуванні активів у Латинській Америці та запустив Fracttal, що обслуговує понад 30 000 користувачів у 50 країнах з $15M доходу. Його платформа прогнозного обслуговування на основі AI демократизує інтелект, раніше доступний лише для підприємств.
Клаудіо Гонсалес керує готовністю підприємств до AI у intive як CTO та EVP, керуючи понад 2000 фахівцями у 10 країнах у процесі трансформації під керівництвом AI. Його фокус на фінтех, роздріб і корпоративне програмне забезпечення позиціонує intive як інфраструктуру для наступної хвилі розумних систем.
Джейкоб Еванс потроїв продуктивність інженерів у Kryterion Inc., де AI-експертний контроль і безпечні технології оцінювання підтримують високоризикове сертифікування по всьому світу. Його досвід масштабування команд і модернізації платформ був відзначений у списку The Sociable 50 Under 50 Enterprise Executives 2025.
Алан Олоо застосовує емпатійно-орієнтовані технології у Ribbon, фінтех-платформі, що спрощує планування спадщини та управління майном для кредитних спілок. Його досвід у повному стеку та людському дизайні створює нові можливості у фінансових переходах у критичні моменти життя.
Передові робототехніка та виробництво
Франческо Ферро керує PAL Robotics — передовою силою Європи у автономних мобільних роботах і взаємодії людина-робот. Його партнерство з RoboSAPIENS, фінансованим ЄС, дало проривні дослідження у безпеці на основі моделей зору та мови — критично важливе для широкого впровадження промислових автономних роботів.
Спеціалізовані дані та аналітика
Майк Хоей заснував Source Meridian у Медельїні, застосовуючи великі дані та передову текстову аналітику у регульованих галузях, зокрема у фармацевтичному управлінні даними. Його експертиза у нейронних мережах і обробці великих неструктурованих даних заповнює прогалину у знаннях для високорегульованих секторів.
Ця хвиля засновників має спільну рису: вони не просто впроваджують технології ШІ, а проектують, як функціонуватимуть галузі у світі, орієнтованому на AI. Від Манюели з її клінічною точністю у латинському health tech до Франческо Ферро з його робототехнікою, що трансформує виробництво, кожен уособлює різні аспекти зростаючого впливу AI. У 2026 році їхній прогрес стане сигналом, які застосунки ШІ приносять справжню економічну цінність, а які — спекулятивний хайп.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Архітектори майбутнього: 20 інноваторів штучного інтелекту, які переосмислюють індустрію у 2026 році
Як штучний інтелект переходить від експериментальної фази до масового впровадження, хвиля провідних засновників з усього світу створює інфраструктуру, яка забезпечить наступне десятиліття. За прогнозами, глобальний ринок ШІ до 2033 року досягне $4,8 трлн, і ці підприємці перебувають на передовій трансформації галузей за допомогою рішення на основі даних, автономних систем та розумної автоматизації.
Піонери інфраструктури
Александр Ванг став ключовою силою у сфері інфраструктури ШІ через Scale AI, яка спеціалізується на маркуванні даних та оцінці розумних моделей. Його компанія досягла вражаючої оцінки $30 мільярдів доларів у 2025 році, коли Meta інвестувала $15 мільярдів доларів за 49% акцій — підтвердження важливості якості даних у розвитку ШІ. Недавня його призначення на посаду Головного офіцера з ШІ у Meta підкреслює його вплив у формуванні стратегій підприємств щодо AI-першого підходу.
Ібрагім Хасанов підняв автономні B2B-продажі на новий рівень з Myuser, платформою автоматизації вихідних контактів, де AI-агенти ведуть розмови та планують зустрічі з людською точністю. Зараз його дохід сягає $100 мільйонів доларів, і робота Хасанова демонструє, як AI-агенти стають практичною заміною для трудомістких процесів у різних галузях.
Бізнес-ШІ та трансформація робочих процесів
Мей Хабіб з Writer.com задовольняє попит підприємств на індивідуальні мовні моделі, що відповідають цінностям компанії. З понад 250 клієнтами, включаючи Uber, Salesforce і Vanguard, її компанія вартістю $1,5 млрд є піонером агентного ШІ для створення контенту та автоматизації робочих процесів — доводячи, що впровадження ШІ успішне, коли налаштування поєднується з відповідністю вимогам.
Арда Еджевіт займається стратегічним прийняттям рішень через NexStrat.ai, застосовуючи понад 14 років досвіду консалтингу до платформ агентного ШІ. Його стратегічний співпрацівник автоматизує робочі процеси від діагностики до виконання, дозволяючи консалтинговим компаніям використовувати ШІ без втрати людського судження у регульованих галузях.
Лідери ринку AI у Emerging Markets
Серхіо Гарсія є прикладом зростаючої технічної екосистеми Латинської Америки з Boom AI, єдиною мексиканською компанією, відібраною до Fall 2025 batch Y Combinator. Його платформа автоматизує процеси зростання для брендів електронної комерції, демонструючи, як нові ринки стають центрами практичних інновацій у ШІ.
Роберто Пеньакастро створив Leadsales — CRM, що працює через WhatsApp і базується на персоналізації за допомогою ШІ, після визнання Google for Startups Latino Founders Fund і SkyDeck. Forbes назвав його одним із 30 бізнес-проривів Мексики у 2024 році, а MIT визнав його Інноватором до 35 років LATAM. Його розширення у Бразилію, Індію, Африку та Південно-Східну Азію свідчить про глобальні масштаби латинських засновників.
Гільєрмо Дельгадо, з понад 25 роками у біохімії та ШІ, керує розумними рішеннями в Nisum і співзасновує Deep Space Biology. Його міждисциплінарний підхід — поєднання космічної біології з підприємницьким ШІ — демонструє, як спеціалізовані знання створюють конкурентні переваги у трансформації підприємств.
Манюела Гутьєррес керує операціями в 360 Health Data, колумбійській компанії у сфері health tech, яка впроваджує AI-інструменти для медичних даних у іспаномовних клініках. Її понад 10 років досвіду у цифровому дизайні для охорони здоров’я ставлять її на перетині UX і медичних наук — важливого прогалини у регіонах з недостатнім охопленням.
Інновації у галузі AI за вертикалями
Грейс Чанг вирішує критичну проблему охорони здоров’я з Kintsugi, яка використовує голосові біомаркери та AI для виявлення депресії й тривожності за короткими аудіо-фрагментами. Forbes назвав її однією з Top 50 AI компаній для спостереження, підтверджуючи, що AI може демократизувати раннє виявлення психічних розладів.
Айаз Ахмадов масштабував Dosty у 73 країнах, впроваджуючи AI-помічників для діагностики тварин на глобальному рівні. Азербайджанський додаток бореться з нестачею ветеринарів і знижує витрати на догляд за тваринами — доводячи, що нішеві застосунки AI можуть досягати масштабів при вирішенні універсальних проблем.
Іван Крюков революціонізував ранню освіту з Buddy.ai, розмовним AI-репетитором для дітей, що перевищив 36 мільйонів завантажень. Його мультимодальний підхід, заснований на мові, робить вивчення англійської 1:1 доступним у глобальному масштабі.
Боб Чопра, усього 9 років, заснував IvySchool.ai для навчання дітей 5-18 років кодуванню, робототехніці та AI через проєктні групи. З понад 2000 студентів і 30+ модулів, що наголошують на емпатії та інноваціях, він уособлює нове покоління лідерів у сфері AI-освіти.
Технічна інфраструктура та операції
Др. Ранджит Тінаїкар керує Ness Digital Engineering із понад 30-річним досвідом у технологічних послугах, сприяючи трансформації підприємств через інновації у продуктобудуванні, міграції у хмару та модернізації даних. Купівля KKR понад $500M у 2022 році підтвердила його стратегічний напрям — подвоїти дохід за 3-4 роки.
Крістіан Струве виявив неефективність у технічному обслуговуванні активів у Латинській Америці та запустив Fracttal, що обслуговує понад 30 000 користувачів у 50 країнах з $15M доходу. Його платформа прогнозного обслуговування на основі AI демократизує інтелект, раніше доступний лише для підприємств.
Клаудіо Гонсалес керує готовністю підприємств до AI у intive як CTO та EVP, керуючи понад 2000 фахівцями у 10 країнах у процесі трансформації під керівництвом AI. Його фокус на фінтех, роздріб і корпоративне програмне забезпечення позиціонує intive як інфраструктуру для наступної хвилі розумних систем.
Джейкоб Еванс потроїв продуктивність інженерів у Kryterion Inc., де AI-експертний контроль і безпечні технології оцінювання підтримують високоризикове сертифікування по всьому світу. Його досвід масштабування команд і модернізації платформ був відзначений у списку The Sociable 50 Under 50 Enterprise Executives 2025.
Алан Олоо застосовує емпатійно-орієнтовані технології у Ribbon, фінтех-платформі, що спрощує планування спадщини та управління майном для кредитних спілок. Його досвід у повному стеку та людському дизайні створює нові можливості у фінансових переходах у критичні моменти життя.
Передові робототехніка та виробництво
Франческо Ферро керує PAL Robotics — передовою силою Європи у автономних мобільних роботах і взаємодії людина-робот. Його партнерство з RoboSAPIENS, фінансованим ЄС, дало проривні дослідження у безпеці на основі моделей зору та мови — критично важливе для широкого впровадження промислових автономних роботів.
Спеціалізовані дані та аналітика
Майк Хоей заснував Source Meridian у Медельїні, застосовуючи великі дані та передову текстову аналітику у регульованих галузях, зокрема у фармацевтичному управлінні даними. Його експертиза у нейронних мережах і обробці великих неструктурованих даних заповнює прогалину у знаннях для високорегульованих секторів.
Ця хвиля засновників має спільну рису: вони не просто впроваджують технології ШІ, а проектують, як функціонуватимуть галузі у світі, орієнтованому на AI. Від Манюели з її клінічною точністю у латинському health tech до Франческо Ферро з його робототехнікою, що трансформує виробництво, кожен уособлює різні аспекти зростаючого впливу AI. У 2026 році їхній прогрес стане сигналом, які застосунки ШІ приносять справжню економічну цінність, а які — спекулятивний хайп.