Vibes не підходить при виборі моделей. Ось що дійсно працює: спершу встановіть конкретні орієнтири, адаптовані до вашого конкретного випадку використання. Потім проведіть ретельні тести за кількома параметрами — здатністю до логічного мислення, точністю обґрунтування документів, надійністю інтеграції інструментів та варіацією результатів у різних умовах. Дані розповідають справжню історію. Не ведіться на брендові імена або хайп-цикли. Оцінюйте моделі за їхньою реальною поведінкою та показниками продуктивності. Модель, яка дає результати для вашого робочого процесу, — це та, яку варто впроваджувати, незалежно від її репутації в спільноті.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
9 лайків
Нагородити
9
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropATM
· 14год тому
Знову старі пісні, але дійсно є люди, які все ще слідують за трендом і купують великі моделі LLM, просто слухаючи маркетингові акаунти і роблячи замовлення, урок крові та сліз.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SilentAlpha
· 14год тому
ngl це саме те, що я завжди хотів сказати, слухати великих блогерів безпосередньо безглуздо, потрібно самостійно аналізувати дані
Переглянути оригіналвідповісти на0
ShitcoinConnoisseur
· 14год тому
Говорите добре, але боязнь полягає в тому, що більшість людей все ще купують популярні моделі за натхненням
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkMonger
· 14год тому
ні, це просто базова економіка протоколу, застосована до вибору моделі... справжня гра — це пошук вектору атаки на управління в будь-якій структурі, яку зараз всі хвалять
Vibes не підходить при виборі моделей. Ось що дійсно працює: спершу встановіть конкретні орієнтири, адаптовані до вашого конкретного випадку використання. Потім проведіть ретельні тести за кількома параметрами — здатністю до логічного мислення, точністю обґрунтування документів, надійністю інтеграції інструментів та варіацією результатів у різних умовах. Дані розповідають справжню історію. Не ведіться на брендові імена або хайп-цикли. Оцінюйте моделі за їхньою реальною поведінкою та показниками продуктивності. Модель, яка дає результати для вашого робочого процесу, — це та, яку варто впроваджувати, незалежно від її репутації в спільноті.