Warden Protocol з інтеграцією з обчислювальним рівнем, наприклад 0G, змусив мене переосмислити, як слід грати з AI у Web3.
Раніше підхід був дуже простим — зосереджуватись на моделі, налаштовувати параметри, дивитись на міцність архітектури. Цей підхід був правильним, але тепер мої критерії відбору значно спростилися.
Дійсно важливим питанням стало: наскільки швидко ця система може працювати? Яка стабільність?
Не кажу, що технічні показники не важливі, але коли AI працює в мережі, продуктивність і надійність безпосередньо визначають досвід користувача та ефективність витрат. Інтеграція обчислювального рівня саме вирішує цю проблему — дає AI-додаткам справжню базову інфраструктуру. Цей зсув у мисленні досить цікавий.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DAOdreamer
· 5год тому
Чесно кажучи, продуктивність і стабільність — це дві проблеми, які дійсно болять, раніше дійсно легко було повірити цифрам параметрів.
Комбінація 0G + Warden здається справжнім рішенням, яке дозволяє використовувати AI у ланцюгу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFT_Therapy
· 5год тому
Продуктивність і стабільність дійсно є недооціненими аспектами, 0G цей обчислювальний рівень справді змінює правила гри
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainTherapist
· 5год тому
Продуктивність > нагромадження параметрів, цей підсумок просто чудовий. Раніше всі хвалили свої моделі за їхню крутість, але як тільки запускали їх у мережі, все йшло не так, і нарешті хтось це чітко пояснив.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MemeCoinSavant
· 5год тому
чесно кажучи, пропускна здатність > параметри — це нова теза, і це просто факти. швидкісний запуск інфраструктури скоро, чесно кажучи
Warden Protocol з інтеграцією з обчислювальним рівнем, наприклад 0G, змусив мене переосмислити, як слід грати з AI у Web3.
Раніше підхід був дуже простим — зосереджуватись на моделі, налаштовувати параметри, дивитись на міцність архітектури. Цей підхід був правильним, але тепер мої критерії відбору значно спростилися.
Дійсно важливим питанням стало: наскільки швидко ця система може працювати? Яка стабільність?
Не кажу, що технічні показники не важливі, але коли AI працює в мережі, продуктивність і надійність безпосередньо визначають досвід користувача та ефективність витрат. Інтеграція обчислювального рівня саме вирішує цю проблему — дає AI-додаткам справжню базову інфраструктуру. Цей зсув у мисленні досить цікавий.