SSI створює технологічний стек DeepSeek з нуля. Замість того, щоб покладатися на існуючі фреймворки, команда відновлює основні компоненти, щоб краще відповідати архітектурі їхнього протоколу. Такий практичний підхід до розробки свідчить про те, що вони більш глибоко досліджують можливості DeepSeek у їхній екосистемі — будь то покращення можливостей штучного інтелекту в мережі або створення більш тісних інтеграцій з їхньою інфраструктурою. Це той рівень інженерної відданості, який не побачиш щодня у цій галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ZeroRushCaptain
· 15год тому
З нуля почати реорганізацію технологічного стеку? Я тобі не вірю, в минулий раз я бачив, як таке "глибоке перепроектування" теж так хвалили, а в результаті половина зірвалася.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeSobber
· 15год тому
Перебудова технологічного стеку з нуля — це справжній інженерний підхід, набагато надійніше, ніж ті команди, що просто копіюють і вставляють фреймворки.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BackrowObserver
· 15год тому
З нуля створювати колесо — ось справжнє прагнення, але чи зможете ви справді зробити щось корисне?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-bd883c58
· 15год тому
Я починаю з нуля — це справжня відданість, а не ті проєкти, що лише балакали.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainTherapist
· 15год тому
Це саме той вигляд справжнього розробника, який не слідує за модою, використовуючи готові фреймворки, а створює з нуля. Можливості DeepSeek у сфері AI на блокчейні, здається, недооцінені.
SSI створює технологічний стек DeepSeek з нуля. Замість того, щоб покладатися на існуючі фреймворки, команда відновлює основні компоненти, щоб краще відповідати архітектурі їхнього протоколу. Такий практичний підхід до розробки свідчить про те, що вони більш глибоко досліджують можливості DeepSeek у їхній екосистемі — будь то покращення можливостей штучного інтелекту в мережі або створення більш тісних інтеграцій з їхньою інфраструктурою. Це той рівень інженерної відданості, який не побачиш щодня у цій галузі.