Мій підхід? Лінь читати документацію, просто кидаю вимогу Cursor і нехай він працює.
Цей спосіб особливо підходить для швидкого старту зі складними Agent-проектами. Наприклад, хочеш зробити глибокого асистента для досліджень криптопроектів? Використовуй multi-agent архітектуру — за кілька хвилин усе готово: кілька AI-агентів мають свої завдання, один збирає дані з блокчейну, інший аналізує токеноміку, ще один стежить за активністю спільноти.
Головне — не лякайся теоретичних статей про agentic pattern, краще одразу пробуй і навчайся на практиці, це ефективніше.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SelfMadeRuggee
· 10год тому
Ха-ха, я теж використовую цю схему, cursor справді чарівна штука для ледачих.
Я теж лінивий — просто підсовую вимоги, щоб він згенерував framework, щоб самому не думати.
Але кілька разів стикався з тим, що згенерована логіка agent була з проблемами, для запитів до даних на блокчейні все ж доводиться самому дебажити, не варто повністю покладатися на AI.
Аналіз токеноміки, до речі, виходить непогано, просто треба кілька разів прогнати prompt й підкоригувати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
EthSandwichHero
· 10год тому
Цей чувак каже все правильно, я теж так роблю. cursor справді крутий, не треба самому розбиратися в тих заплутаних документах.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PrivacyMaximalist
· 10год тому
Ха, я саме так і роблю, документація? Такої речі не існує
Або так: cursor справді змінив мій робочий процес, зараз з багатьма агентами може впоратися будь-хто
Ще варіант: замість того, щоб гризти складні теорії, просто віддай це AI і нехай сам розбирається — ефективність зростає в рази
Ще: ончейн-дані, токеноміка, думки спільноти — усе в комплексі, чіткий розподіл ролей, і це кайф
Або: чесно кажучи, чим більше читаю документацію, тим більше плутаюся, такий підхід trial-and-error — ось це справжній шлях
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenTherapist
· 11год тому
Ха, це мій стиль, документація — це справжня трата часу.
Одразу беруся за cursor, просто роблю справу, створити такого собі помічника для crypto-досліджень — це взагалі дрібниця.
Ті теоретичні статті справді можуть налякати, але на практиці метод спроб і помилок дає результат набагато швидше.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBard
· 11год тому
Хаха, я теж використовую цей прийом, щоб не доводилося без кінця гризтися з документацією.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ApyWhisperer
· 11год тому
Ха, цей хід просто неймовірний, cursor приймає запит — і справа зроблена.
Мій підхід? Лінь читати документацію, просто кидаю вимогу Cursor і нехай він працює.
Цей спосіб особливо підходить для швидкого старту зі складними Agent-проектами. Наприклад, хочеш зробити глибокого асистента для досліджень криптопроектів? Використовуй multi-agent архітектуру — за кілька хвилин усе готово: кілька AI-агентів мають свої завдання, один збирає дані з блокчейну, інший аналізує токеноміку, ще один стежить за активністю спільноти.
Головне — не лякайся теоретичних статей про agentic pattern, краще одразу пробуй і навчайся на практиці, це ефективніше.