Ще у 2023 році двоє досвідчених фахівців із технологій вирішили, що комплаєнс не повинен залишатися у кам'яному віці. Каляні Рамадургам об'єдналася з Аші Агравал, яка роками створювала програмне забезпечення в Affirm, щоб започаткувати Kobalt Labs. Їхня ідея? Припинити топити команди комплаєнсу в паперовій роботі.
Kobalt насправді робить дещо дуже розумне: їхні AI-двигуни швидко аналізують величезні масиви документів, шукаючи "червоні прапорці", коли банки перевіряють потенційних партнерів. Це як дати співробітникам з комплаєнсу рентгенівський зір — вони бачать ризики, на які зазвичай пішли б тижні пошуків. Система навчена виявляти справді важливе: чи дотримується бізнес-партнер регуляцій насправді, чи лише вдає це.
Це саме той перетин, де машинне навчання зустрічається зі старою школою due diligence. Банки отримують відповіді швидше. Фахівці з комплаєнсу повертають собі вихідні. А ризиковані партнерства виявляють ще до того, як вони стануть проблемою.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
APY追逐者
· 15год тому
Ой, нарешті хтось владнав питання комплаєнсу. Дійсно потрібно рятувати тих хлопців, яких завалили документами.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ExpectationFarmer
· 12-06 01:40
Нарешті хтось серйозно взявся за комплаєнс, тільки глянувши на купу документів — вже голова болить, добре, що AI рятує ситуацію.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GamefiHarvester
· 12-06 01:34
Ха, нарешті хтось зробив цю нудну справу комплаєнсу сучасною, я ж казав.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-addcaaf7
· 12-06 01:29
Нарешті хтось цим зайнявся, відділ комплаєнсу справді слід звільнити.
Як користуватися цим AI для перевірки документів, це ж дорого, чи потягнуть невеликі банки?
Можна буде більше поспати у вихідні? Звучить непогано, але здається, все не так просто.
Місяць тому користувався подібним — все одно багато деталей пропустили...
Порівняння з рентгенівським зором хороше, але ціну треба обговорити.
Переглянути оригіналвідповісти на0
bridgeOops
· 12-06 01:25
Відповідність NGL завжди була болючою точкою для банків... Використання ШІ для автоматизації такої рутинної роботи справді цікаво.
Ще у 2023 році двоє досвідчених фахівців із технологій вирішили, що комплаєнс не повинен залишатися у кам'яному віці. Каляні Рамадургам об'єдналася з Аші Агравал, яка роками створювала програмне забезпечення в Affirm, щоб започаткувати Kobalt Labs. Їхня ідея? Припинити топити команди комплаєнсу в паперовій роботі.
Kobalt насправді робить дещо дуже розумне: їхні AI-двигуни швидко аналізують величезні масиви документів, шукаючи "червоні прапорці", коли банки перевіряють потенційних партнерів. Це як дати співробітникам з комплаєнсу рентгенівський зір — вони бачать ризики, на які зазвичай пішли б тижні пошуків. Система навчена виявляти справді важливе: чи дотримується бізнес-партнер регуляцій насправді, чи лише вдає це.
Це саме той перетин, де машинне навчання зустрічається зі старою школою due diligence. Банки отримують відповіді швидше. Фахівці з комплаєнсу повертають собі вихідні. А ризиковані партнерства виявляють ще до того, як вони стануть проблемою.