Відкритий векторний бази даних Chroma випустила Context-1, модель пошуку агента з 200 мільярдами параметрів для багатократного пошуку. Ця модель використовує технологію саморедагування контексту, тренуючи на багатьох завданнях за допомогою підкріплювального навчання та механізму курсів, демонструючи відмінні результати, особливо в галузях веб, фінансів та права, а також показуючи міжгалузеві можливості пошуку в сфері електронної пошти.

> Джерело статті: Axis Axis Robotics переформатує різноманітність даних та масштабованість виробництва втіленого інтелекту за допомогою стратегії, орієнтованої на імітацію (Simulation-First). У 2025 році декілька технологічних напрямків робототехніки швидко конвергуються: комерціалізація ланцюга поставок втіленого обладнання дає минулим дорогим прототипам реальну можливість масштабованого запуску; моделі Vision-Language-Action (VLA) надають роботам «мозок» для розуміння семантики, міркування та планування; а багатошарова піраміда даних, що складається з відеопріоритету та імітаційного синтезу, постачає неперервне паливо для постійної еволюції втіленого інтелекту. Однак індустрія все ще стикається з найбільшим вузьким місцем: даними. На відміну від великих мовних моделей та автономного водіння, втілений інтелект все ще має величезний дефіцит даних на етапі попередньої підготовки

OpenClaw 22 березня випустив нову версію, яка включає ринок плагінів ClawHub, підтримку моделей MiniMax M2.7, GPT-5.4-mini та GPT-5.4-nano, а також запроваджує функцію одноагентного висновку. Одночасно інтегровані OpenShell і SSH-пісочниця, а також підключені кілька пошукових інструментів.

Cursor на 20 березня випустив третє поління моделі кодування Composer 2 зі значним зниженням ціни до $0,50 за мільйон токенів введення та $2,50 за виведення, одночасно запустивши швидку версію. Composer 2 показує бращі результати за кількома тестами порівняно з попередньою версією, але нижче за GPT-5.4, поліпшення походить переважно від подальшого попередньої підготовки базової моделі та навчання з підкріпленням. Модель доступна тільки для внутрішнього використання в Cursor, а материнська компанія Anysphere має оцінку в $293 млрд.

OpenAI 18 березня випустила нові моделі GPT-5.4 mini та GPT-5.4 nano, які спрямовані на мультимодальні та програмування сценарії з суттєво підвищеною ціною. GPT-5.4 mini демонструє відмінну продуктивність у тестах програмування, підтримує великомасштабний контекст та багатофункціональні операції. Крім того, користувачі безплатної версії chatGPT також зможуть спробувати нові функції міркування.

Група Rakuten випустила японськомовну модель Rakuten AI 3.0 17 березня, стверджуючи, що вона перевершує GPT-4o у багатьох японськомовних тестах. Однак користувачі мережі виявили, що модель може базуватися на розробці DeepSeek і поставили під сумнів її упередженість на користь Китаю та автентичність самостійно розробленої технології, що спровокувало обговорення.

Група Rakuten 17 березня випустила високопродуктивну AI-модель під назвою Rakuten AI 3.0 з параметрами 671B, оптимізовану для японської мови. Стверджується, що вона перевищує GPT-4o за кількома бенчмарками. Модель вільно поширюється з відкритим кодом за ліцензією Apache 2.0, побудована на основі доопрацювання моделі DeepSeek V3 і отримала підтримку обчислювальних ресурсів від японського уряду.

Gate News повідомляє, 8 березня Openclaw нещодавно випустила тестову версію 3.7, основні оновлення якої включають додавання підтримки великих мовних моделей GPT 5.4 та Gemini Flash 3.1.

Засновник OpenClaw Пітер Стенберг поділився результатами бенчмарку PinchBench, які показали, що Gemini 3 Flash посідає перше місце у завданнях проксі з успішністю 95.1%, внутрішні моделі minimax-m2.1 та kimi-k2.5 посідають друге та третє місця з успішністю 93.6% та 93.4%. Інші моделі, такі як Claude Sonnet 4.5 та GPT-4o, показали нижчі результати.