Meta робить ставку на перепродаж AI: Цукерберг сам пише програми за допомогою Claude Code. Щоб досягти KPI, всередині компанії навіть розгорівся хаос із марнотратним споживанням ресурсів Token. Вивчивши уроки збитків у метавсесвіті на 80 млрд доларів, Meta активно скуповує стартапи, сподіваючись перетворити технології на відчутну цінність.
Технологічний гігант Meta, що володіє соціальними платформами Facebook, Instagram і Threads, наразі повністю спрямовує ресурси компанії у сферу генеративного AI.
Керівник Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже почав особисто користуватися інструментами для написання програм за допомогою AI: він створює код за допомогою Claude Code, що стало його першою за багато років спробою безпосередньо брати участь у розробці.
Також у зовнішніх медіа повідомляють, що нещодавно у внутрішньому середовищі Meta розгорнулася гонитва за споживання Token: багато інженерів витрачають значні обсяги Token, щоб підняти особисті показники продуктивності (KPI).
У березні 2026 року Цукерберг подав у репозиторій Meta 3 рази розбіжності коду, це його перший реальний внесок у код через 20 років.
Цукерберг використовує термінальний помічник для написання коду Claude Code CLI, розроблений компанією Anthropic, і в одному зі своїх сабмітів отримав схвалення понад 200 інженерів.
Його дії відображають, що інструменти для написання коду за допомогою AI приваблюють засновників компаній знову повертатися до системної розробки. Генеральний директор Y Combinator Ґаррі Тан (Garry Tan) також після 15 років повернувся до написання коду й відкрив код разом із системою, що поєднує Claude Code.
Згідно з внутрішніми документами Meta, які витекли в березні 2026 року, компанія встановила активні цілі: планується, що до середини 2026 року 65% інженерів використовуватимуть AI для написання понад 75% коду.
Джерело фото: flickr, фотографія Ніалла КеннедіМета-засновник Цукерберг виступає на конференції розробників Facebook F8 у вересні 2011 року
Щоб просувати застосування генеративного AI, у Meta всередині виникло явище, коли витрати Token пов’язують із продуктивністю. Token — це найменша одиниця, яку великі мовні моделі обробляють для тексту; китайською це часто називають «符元» або «詞元».
У повідомленні 《The Information》 розкривається, що у внутрішньому середовищі Meta з’явився рейтинг під назвою Claudeonomics, який відстежує обсяги витрачених AI-Token понад 85 тис. співробітників. Дані показують, що співробітники лише за 30 днів спожили аж 60 трлн токенів; користувач-лідер має середній обсяг споживання 281 млрд токенів.
У цьому рейтингу запровадили звання на кшталт Token Legend, щоб заохочувати співробітників інтегрувати AI-інструменти в повсякденну роботу.
У звіті 《Forbes》 зазначається, що технічний директор Meta Ендрю Босворт (Andrew Bosworth) колись згадував: один топовий інженер спожив обсяг Token, еквівалентний його річній зарплаті. Генеральний директор Nvidia Хуанг Женьсюн (Jensen Huang) також говорив: якщо інженер із зарплатою 500 тис. доларів США не споживає токени на 250 тис. доларів, він відчуватиме занепокоєння.
Однак така система KPI для «внутрішнього змагання» зі споживання Token має і недоліки. Щоб підвищити цифри результативності, частина працівників Meta буде тримати AI-агентів у бездіяльному режимі по кілька годин, що призводить до марнування обчислювальних ресурсів.
Крім того, коли обсяг витрачених Token напряму розглядають як показник продуктивності, сама поведінка витрачання перетворюється на виставу, і оцінювання ефективності стикається з викликом: відсутня опора на реальні досягнення в бізнесі.
Перш ніж масштабно вкладатися в AI, Meta зробила ставку на метавсесвіт — але ця сфера завершилася провалом. Компанія вкладала близько 80 млрд доларів у створення віртуальних світів Horizon Worlds та обладнання VR/MR, а навіть змінила назву компанії на «Meta», але зрештою так і не досягла очікуваного масштабу користування ринком.
Лілі Лю (Lily Liu), президентка Solana Foundation, у коментарях на соціальній платформі також висловила песимістичне ставлення до моделей віртуальної економіки в блокчейн-іграх і розвитку метавсесвіту, де бракувало реальної підтримки змістом у минулому.
Джерело фото: Meta Meta-платформа метавсесвіту Horizon Worlds; на першій версії, показаної, — віртуальний образ Цукерберга
Тепер Meta переносить фокус на AI та активно вибудовує ринкову присутність. Окрім запуску власних великомасштабних мовних моделей LLaMA, вона також поступово просуває проєкт AI-моделі під назвою «Avocado».
Нещодавно в повідомленні 《Axios》 також розкрили, що Meta придбала Moltbook — агента-спільноту, якого називають «AI-версією Reddit». Засновники Moltbook Матт Шліхт (Matt Schlicht) і Бен Парр (Ben Parr) приєднаються до команди Meta.
Зовнішній світ також стежить за тим, чи зможе Meta уникнути повторення сценарію надмірних інвестицій у метавсесвіт — і при цьому відсутності реального застосування. Чи зуміє вона перетворити нинішній внутрішній гарячковий ажіотаж зі споживання Token, а також угоди з придбанням стартапів на кшталт Moltbook, на реальні продукти, що матимуть комерційну цінність, і тим самим на засадах конкуренції в ринку генеративного AI впевнено залишатися вище.