Meta робить ставку на AI, Цукерберг власноруч пише код за допомогою Claude Code. Щоб досягти KPI, всередині компанії навіть розгорівся хаос із марнотратним споживанням ресурсів — токенами. Замість уроків із збитків Meta у метавсесвіті на 80 мільярдів доларів, Meta активно скуповує стартапи в надії перетворити технології на відчутну цінність.
Meta робить ставку на AI: Цукерберг пише код за допомогою Claude Code
Технологічний гігант Meta, який володіє такими соцмережами, як Facebook, Instagram і Threads, нещодавно спрямовує ресурси компанії повністю в сферу генеративного AI.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) вже почав особисто використовувати інструмент для написання коду на базі AI Claude Code для створення коду, порушивши його багаторічний рекорд, коли він не брав безпосередньої участі в розробці.
Як повідомляють іноземні медіа, всередині Meta нещодавно також розгорнулася гонитва, пов’язана зі споживанням токенів: багато інженерів витрачають великі обсяги токенів, щоб підвищити власні індивідуальні показники ефективності (KPI).
AI пише код — тренд у розгоні, засновник повертається на передову розробки
У березні 2026 року Цукерберг подав у репозиторій Meta 3 рази відмінності в коді, це його перший реальний внесок у код за 20 років.
Він використовував термінальний асистент для написання коду Claude Code CLI, розроблений Anthropic, і під час одного з подань воно отримало схвалення понад 200 інженерів.
Його дії відображають, що інструменти для написання коду на базі AI притягують засновників компаній повертатися до системної розробки. Виконавчий директор Y Combinator Гаррі Тан (Garry Tan) теж повернувся до написання коду після 15 років і відкрив код системи, що поєднує Claude Code.
Згідно з внутрішніми документами Meta, які витекли в березні 2026 року, компанія поставила амбітні цілі: планується, що до середини 2026 року 65% інженерів використовуватимуть AI, щоб написати понад 75% коду.
Джерело зображення: flickr, фотографія Niall Kennedyзасновник Meta Цукерберг виступає на конференції розробників Facebook F8 у вересні 2011 року
Meta влаштувала внутрішній конкурс із витрачання токенів — KPI перетворюються на виставу
Щоб просувати застосування генеративного AI, всередині Meta виникло явище, коли витрати на токени прив’язують до продуктивності. Токен — це найменша одиниця, яку великі мовні моделі використовують для обробки тексту; китайською це часто називають «токен» або «лексема».
《The Information》повідомляє, що всередині Meta з’явився топ під назвою Claudeonomics, який відстежує обсяги споживання AI-токенів понад 85 тисяч працівників. Дані показують: за короткі 30 днів співробітники спожили аж 60 трильйонів токенів, а користувач, який посів перше місце, у середньому витрачав 2 810 мільярдів токенів.
Для цього топ запровадив титули на кшталт Token Legend, щоб заохочувати працівників інтегрувати AI-інструменти в повсякденну роботу.
《Forbes》повідомляє, що техдиректор Meta Ендрю Босворт (Andrew Bosworth) раніше згадував: один топовий інженер витратив токени на обсяг, еквівалентний його річній зарплаті; а генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) також казав, що якщо інженер із зарплатою 500 000 доларів США не споживає токенів на 250 000 доларів США за вартістю, він хвилюватиметься.
Однак така система KPI, яка підштовхує до «перетягування канату» в обсягах споживання токенів, має недоліки. Частина працівників Meta заради підвищення цифр результативності буде залишати AI-агенти працювати вхолосту годинами, спричиняючи марнотратство обчислювальних ресурсів.
Крім того, коли споживання токенів працівниками безпосередньо розглядають як показник продуктивності, саме споживання перетворюється на виставу, і під час оцінювання ефективності виникає складність, адже реальні бізнес-результати, що підтверджують досягнення, відсутні.
Засвоївши провальні уроки метавсесвіту, Meta робить наступний крок у сфері AI: нові виклики
Перш ніж масово вкладатися в AI, Meta зробила ставку на метавсесвіт, який закінчився поразкою. Компанія вже вклала близько 80 мільярдів доларів США у створення віртуального світу Horizon Worlds і обладнання для VR/MR, навіть змінила назву компанії на «Meta», але зрештою все одно не змогла досягти очікуваного масштабу користувачів.
Голова Solana Foundation Лілі Лю (Lily Liu) у коментарях на платформі соцмереж також висловила песимістичний погляд на віртуальні економічні моделі, які раніше не мали достатньої опори на реальний зміст — зокрема в контексті блокчейн-ігор та розвитку метавсесвіту.
Джерело зображення: Meta Meta метавсесвіт платформа Horizon Worlds у найпершій версії, показано віртуальний образ Цукерберга
Тепер, коли Meta зміщує фокус на AI, вона активно вибудовує позиціонування на ринку. Окрім запуску власної великої мовної моделі LLaMA, також поступово просувається план AI-моделі під назвою «Avocado».
Нещодавно у повідомленні《Axios》також розкрили: Meta придбала Moltbook — вважається, що це AI-аналог Reddit — агентську спільноту. Звідти засновники Moltbook Метт Шліхт (Matt Schlicht) і Бен Парр (Ben Parr) приєднаються до команди Meta.
- **Схожі новини：**Лобстера купили спільнотою! Повідомляють, що Meta придбала Moltbook, а засновник успішно перейшов з медіабізнесу в AI
Зовнішні гравці також уважно стежать, чи зможе Meta уникнути повторення помилок надмірних інвестицій у метавсесвіт за відсутності реальних застосувань, і чи зможе перетворити нинішню внутрішню токенову лихоманку та угоди з придбанням стартапів на кшталт Moltbook на реальні продукти, що мають комерційну цінність, щоб укріпити позиції в умовах жорсткої конкуренції на ринку генеративного AI.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
