"HEART"

Результати пошуку

HSM (Heart Sparkle Mermaid) - це криптовалютний проект, що базується на блокчейні Solana. Він народився унікальним і теплим шляхом, з розповіддю про батько-доньку любов та підтримку громади. У цьому випуску ми розкажемо вам детальну історію цього теплого та натхненного проекту.

Humans.ai — це постачальник провідний блокчейну та рішень зі штучним інтелектом, який розширює можливості проєктів зі штучним інтелектом, одночасно сприяючи прозорому та етичному розвитку. Узгоджуючи штучний інтелект із довірою, він прагне створити підхід, орієнтований на людину.

Зелена енергія, як основний реальний актив, потребуватиме підтримки як DePIN, так і AI для токенізації. Сполучення «Зелена енергія + DePIN + AI» ефективно оснащує зелену енергію мозком (AI) та серцем з кровоносними судинами (DePIN).

Зануртесь у інноваційний світ $REX від REVOX.AI, революційної платформи, що змінює Web3 за допомогою модульних агентів, що працюють на основі штучного інтелекту.

Стаття обговорює потенціал TON як громадського ланцюжка, який потрапляє в топ-20 за капіталізацією на ринку, але погано працює з точки зору обсягу торгів та TVL. Роз'яснюючи концепції, такі як громадські ланцюжки, розвиток екосистеми на основі Telegram та нові форми передачі вартості у контенті, вона демонструє відмінний досвід та перспективи розвитку TON в галузі Web3.

Дізнайтеся, як Chaos Labs революціонізує безпеку DeFi за допомогою інноваційної мережі Edge Oracle, передових інструментів управління ризиками та прозорих рішень для панелей приладів. Дізнайтеся, як технологія Chaos Labs забезпечує точність, стійкість та стійкість для протоколів децентралізованої фінансової техніки на волатильних ринках.

Ця стаття знайомить з блокчейном конфіденційності першого рівня Aleo, охоплюючи такі аспекти, як команда розробників, обсяг фінансування, аналіз перспектив, економічна модель, функціональність токенів та прогнози цін.

Ця стаття вводить технологію та застосування абстракції ланцюга, акцентуючи необхідність мульти-ланцюжкового майбутнього та досліджуючи, як абстракція ланцюга може покращити користувацький досвід.

У цьому звіті проаналізовано розробку AI Agent у Web2 та Web3. Web2 AI Agents зосереджується на інфраструктурі та послугах B2B, тоді як Web3 робить акцент на навчанні моделей та агрегації платформ. Незважаючи на те, що на них припадає лише 8% проєктів Web3, агенти штучного інтелекту становлять 23% ринкової капіталізації сектору штучного інтелекту, демонструючи високу конкурентоспроможність. У звіті розглядаються проблеми комерціалізації та інтеграції Web3-AI. Він прогнозує, що майбутнє штучного інтелекту відповідатиме принципам Web3 завдяки стандартизації моделей і різноманітним додаткам.