У епоху, коли дезінформація та помилки в наукових дослідженнях можуть мати глибокі світові наслідки,ТакНіПомилка ($YNE)Виступає як передова сила в просторі Децентралізованої науки (DeSci). Завдяки передовій моделі o1 від OpenAI, $YNE використовує штучний інтелект для аудиту наукових статей на математичні помилки, даних невідповідності та методологічні недоліки, забезпечуючи цілісність та надійність наукових знань.

Місія YesNoError

З понад 90 мільйонами наукових статей, опублікованих у всьому світі, навіть незначні математичні помилки можуть спричинити значні наслідки. У жовтні 2024 року дослідження, яке стверджувало токсичність чорних пластикових кухонних приладів, спричинило глобальну паніку через просту помилку множення. Модель o1 від OpenAI виявила цю помилку за 30 секунд за ціною $0.30. Цей випадок підкреслює необхідність місії YesNoError:

• Наукова перевірка в масштабах: Виявлення помилок, неузгодженостей та фальсифікованих даних.
• Прискорити розвиток людства: покращити точність та надійність наукових висновків.
• Виявити правду: Підвищуйте довіру до наукових досліджень через прозорість.

Технологія за YesNoError

Платформа YesNoError використовує багаторівневу AI-архітектуру, яка:

1. Збирає та розбирає: Збирає та розбирає наукові рукописи.
2. Аналіз на основі частин: Огляд документів у керованих розділах для ретельного вивчення.
3. Мультиагентна оркестрація: координує різні моделі штучного інтелекту для детального аналізу.
4. Ітеративне вдосконалення: постійно вдосконалює свої можливості на основі отриманого зворотного зв'язку та результатів.

Роль токена $YNE

Токен $YNE є основою децентралізованої екосистеми YesNoError, що дозволяє спільноті проводити аудити, фінансування та стимули.

Функціональність та особливості

1. Пріоритетизація, заснована на спільноті

   • Колективне розподіл ресурсів: Власники токенів об'єднують ресурси для фінансування перевірок в галузях, таких як безпека штучного інтелекту або онкологія.
   • Голосування та кампанії: вирішуйте, які теми або документи пріоритетно розглядати.

2. Спільна мотивація

   • Забезпечити аудити як громадське благо без виключної залежності від інституційного фінансування.
   • Винагорода дослідникам, валідаторам та членам спільноти за участь.

3. Механізм спалювання токенів

   • Викуп та знищення: Зменшити обігову кількість шляхом викупу та знищення жетонів.
   • Порогові значення контрольних спалювань: Забезпечення стабільності ринку при забезпеченні достатньої ліквідності.

4. Фінансування швидкого відгуку аудитів

   • Мобілізувати ресурси для виниклих криз або контроверсійних досліджень.
   • Забезпечте постійне охоплення змінюються пріоритети досліджень.

План шляху та план впровадження $YNE

наступний план прописуєеволюція YesNoError (YNE) від його початкової концепції до повноцінної робочої екосистеми великого масштабування. Цей фазовий підхід включає досягнення, технічні покращення, прийняття токенів, партнерства та стратегії зменшення ризиків для забезпечення досягнення платформою стійкого впливу та масштабованості.

4.1 Поетапні етапи

Фаза 1: MVP & Перевірки пілотів

• Обсяг:
  Виконайте обмежену перевірку штучного інтелекту на підібраному виборі наукових статей у різних галузях (наприклад, медицина, економіка, інформатика). Підтвердіть можливість синтетичного конвеєра даних вставляти та виявляти відомі помилки, демонструючи його потенціал для строгих наукових аудитів.

• Результати:

  • Розробка початкового мінімально-життєздатного продукту (MVP) з основною багатоагентною оркестрацією, включаючи спеціалізованих агентів, таких як математичний перевіряльник, перевіряльник методології, фактичний/довідковий перевіряльник та логічний перевіряльник.
  • Раннє впровадження токена $YNE, що дозволяє дослідникам та установам фінансувати пілотні аудити конкретних статей.
  • Бенчмарки продуктивності для частки виявлення помилок, вартості аудиту та затримки обробки.

• Результат:
  Заснувати proof of concept, щоб продемонструвати можливість та привабити ранніх прихильників для платформи.

Фаза 2: Інтегроване масштабування токенів

• Обсяг:
  Розширити можливість обробки до 10 000 дослідницьких статей щоденно, введення механізмів пріоритетизації, заснованих на спільноті, для аудиту тематичних тем (наприклад, тривале COVID, безпека штучного інтелекту, онкологія).

• Результати:

  • Повна інтеграція токену $YNE, що дозволяє безперешкодно оплачувати аудити та об'єднувати кошти для проведення масштабних переглядів.
  • Покращені спеціалізовані штучні інтелектуальні агенти, можливо з включенням модулів, специфічних для галузі (наприклад, генетика, клінічні випробування), заснованих на потребах користувача.
  • Партнерства з академічними журналами та науковими консорціумами для випробування включення перевірок YNE в рамках редакційних процесів.
  • Розробка платформи для аудиту штучного інтелекту, яку можна ліцензувати для дослідників, що дозволяє установам включати можливості YNE в їх процеси перегляду.

• Результат:
  Досягніть операційної масштабованості та поглибіть ухвалення в науковій спільноті.

Фаза 3: Універсальна платформа для аудиту літератури

• Обсяг:
  Зробіть YNE платформою за замовчуванням для аудиту наукової літератури по всьому світу. Впровадити передові можливості штучного інтелекту та міцний користувацький інтерфейс для забезпечення доступності широкій аудиторії.

• Результати:

  • Комплексні можливості перевірки літератури, які підтримують приймання та оцінку легасі та новоопублікованих статей.
  • Динамічні системи рейтингу якості, які оцінюють методологічну строгість, відтворюваність та дотримання стандартів даних.
  • Механізми виявлення шахрайства для ідентифікації підозрілих патернів даних та запобігання наукового злочинності.
  • Громадські інформаційні панелі, на яких відображаються агреговані показники, що дозволяють зацікавленим сторонам відстежувати тенденції у дослідженнях та оцінювати цілісність різних галузей.

• Результат:
  Позиціонувати YNE як глобальний стандарт наукової валідації, що сприяє довірі та прозорості досліджень.

Етап 4: Постійне вдосконалення та децентралізоване управління

• Обсяг:
  Перехід до децентралізованої моделі управління, що дозволяє власникам токенів $YNE формувати напрямок платформи. Постійне вдосконалення системи AI-аудитування на основі відгуків користувачів та виникаючих викликів.

• Результати:

  • Повністю децентралізоване прийняття рішень, що дозволяє громаді визначати пріоритети дослідницьких областей та проводити аудиторські кампанії.
  • Постійне вдосконалення штучного інтелекту за допомогою ітеративного уточнення та зворотного зв'язку.
  • Регулярні оновлення токеноміки, забезпечуючи стале фінансування для аудитів великого масштабу, зберігаючи доступність.

• Результат:
  Створіть самостійну екосистему, яка адаптується динамічно до потреб наукової спільноти та не тільки.

Дотримуючись цієї дорожньої карти, YesNoError має на меті перетворити наукову аудиторську діяльність з фрагментарного і ручного процесу в автоматизовану, масштабовану та прозору глобальну ініціативу.

Ключові досягнення

• Випущено білу книгу: запущений v1.0 з описом візії проекту та технічних деталей.
• Аудит штучного інтелекту в масштабі: переглянуто понад 3 913 наукових статей, виявлено помилки в 9%.
• Зростання спільноти: понад 13,4 тис. власників токенів і зростаючий інтерес від високопрофільних осіб.
• Розширення консультативної ради: створення команди експертів для керування майбутніми проектами.

Як купити $YNE

Покупка $YNE проста і пряма. Почніть з вибору однієї з основних бірж, на яких перелічено $YNE, таких як Gate.io. Створіть обліковий запис на біржі та завершіть необхідну перевірку KYC, якщо потрібно.

Джерело зображення: Coinmarketcap

Поповніть кошти на свій рахунок, як у фіатній валюті, так і в інших криптовалютах, наприклад, USDT. Як тільки ваш рахунок буде поповнений, знайдіть пару торгівлі $YNE (наприклад, YNE/USDT) та розмістіть своє замовлення. Після придбання $YNE перекажіть свої токени на безпечний Веб-гаманець сумісний з Web3щоб забезпечити безпечне зберігання.

Висновок

Поєднання штучного інтелекту та блокчейну YesNoError не стосується лише виправлення помилок - це відновлення віри в науку. За допомогою надання можливості глобальній спільноті колективно перевіряти дослідження, $YNE створює прозору, надійну основу для наукового прогресу.

Зі зростанням проекту його вплив на такі галузі, як етика штучного інтелекту, охорона здоров'я та наука про клімат, може бути перетворюючим, підкріплюючи кінцеву мету: правдивість та прозорість у науці.