Spheron - децентралізована платформа, яка використовує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам можливість гнучко та ефективно спілкуватися з передовими мережами та розгортати робочі навантаження штучного інтелекту на велику шкалу. За допомогою своєї Децентралізованої Обчислювальної Мережі (DCN), Spheron з'єднує роздрібних постачальників GPU та центри обробки даних, щоб створити безпечну, безшовну екосистему, яка надає користувачам обчислювальну потужність, яка їм потрібна.
Деталі фінансування (джерело: rootdata)
Протокол Spheron завершив два раунди фінансування. Сімковий раунд, проведений 19 квітня 2021 року, зібрав 1,3 мільйона доларів, очолюваний Ascensive Assets, з участю відомих інвесторів, таких як SevenX Ventures, Master Ventures та X21 Digital. Другий раунд фінансування відбувся в серпні 2022 року, зібравши 7 мільйонів доларів, з підтримкою Zee Prime Capital, Protocol Labs, ConsenSys Mesh та Paradigm Shift Capital.
Team Members(Джерело: rootdata)
Основний колектив Spheron Network очолюють співзасновник та генеральний директор Прашант Маур'я та співзасновник та технічний директор Мітрасіш Мукхерджі. Обидва раніше вносили свій внесок у громадські блокчейн-проекти, такі як LYNC та Bluzelle, хоча у них немає досвіду в галузі DePIN.
Фреймворк Spheron нагадує мережі DePIN, такі як IO NET та Filecoin, але вводить значні інновації. Постачальники ресурсів можуть зареєструватися як вузли в мережі Spheron, пропонуючи ресурси GPU або ЦП за настроювані ціни. Мережа підтримує два типи вузлів, які підживлюють ринок оренди GPU: вузли-майстри (постачальники вузлів) та легкі вузли (вузли Fizz).
У центрі екосистеми Spheron знаходяться вузли-постачальники, які є важливими для надання ресурсів ЦП та ГПУ у загальний ресурсний пул. Ці вузли працюють під управлінням системи оркестрування на основі Kubernetes та стимулюються через стейкінг та винагороди за внесок своєї обчислювальної потужності. Цей підхід забезпечує надійність та масштабованість мережі.
Постачальницькі вузли утворюють основу мережі, надаючи ресурси ЦП та ГП, необхідні для роботи різних додатків. Використовуючи Kubernetes, ці вузли сприяють оркеструванню розгортання, підвищуючи можливості мережі масштабуватися в залежності від різних обчислювальних потреб динамічно. Ця функціональність оркестрування спрощує управління розгортанням та значно покращує загальну ефективність та реактивність мережі.
Реєстрація провайдера та стейкінг (Джерело: docs.spheron.network)
Провайдери, які бажають приєднатися до мережі, повинні пройти комплексний процес перевірки. Цей процес гарантує, що до мережі можуть приєднатися лише законні провайдери з достатніми обчислювальними ресурсами і без зловмисних намірів. Перевірка включає кілька етапів, контроль за якими здійснює Децентралізована Автономна Організація (DAO) або орган управління, використовуючи систему голосування.
Fizz Nodes - це легка версія вузлів-постачальників, спеціально розроблена для роботи на менших пристроях, таких як особисті комп'ютери або ноутбуки. Ця інновація значно підвищує гнучкість та доступність мережі, дозволяючи членам спільноти внести свій внесок у Spheron network, використовуючи невикористані обчислювальні або GPU-ресурси. Ці вузли можуть співпрацювати для утворення підмереж, що складаються з вузла-шлюза (або вузла-постачальника) та кількох Fizz Nodes, дозволяючи їм створити свої власні мікроекономіки та моделі управління.
Вузли Fizz Ґейт працюють на основі системи на основі Docker, де кожен вузол працює в окремому контейнері Docker на основі запитів користувача. На відміну від ресурсомістких рішень, таких як Kubernetes, цей підхід мінімізує обчислювальні вимоги для менших пристроїв. Ця архітектура також вирішує загальні проблеми, такі як підключення, ізоляція, безпека та обслуговування, забезпечуючи децентралізовану та ефективну мережу.
Діаграма архітектури вузла Fizz (Джерело: docs.spheron.network)
Ключові компоненти системи вузла Fizz:
Цикл розгортання у децентралізованій обчислювальній мережі - це оптимізований процес, спрямований на розподіл ресурсів з урахуванням безпеки та прозорості. Процес розпочинається з запиту користувача щодо розгортання сервера і проходить кілька етапів, включаючи торги, створення оренди, активацію, а також можливі оновлення або припинення. Кожен етап забезпечується розумними контрактами для забезпечення справедливості та надійності. Ось як працює цикл розгортання:
Мережа Spheron реалізувала розширену платіжну систему, засновану на токеноміці, що забезпечує прозорі та справедливі винагороди для постачальників ресурсів GPU.
Ця платіжна система дозволяє використовувати кілька токенів (включаючи $SPON) як засіб обміну, спрощуючи транзакції та забезпечуючи безперешкодний обмін вартості між користувачами та постачальниками. Система призначена для підтримки різноманітної екосистеми учасників та дозволяє організаціям або учасникам покращити зручність платформи, дозволяючи здійснювати платежі різними токенами. Однак всі токени повинні бути схвалені через процес управління перед прийняттям їх як платіжний засіб. Заснована на технології блокчейн, ця платіжна система забезпечує безпеку, перевірку та прозорість транзакцій, підвищуючи довіру та надійність мережі.
Нижче подробно розглянуто, як працює система та корисність токену $SPON:
User Payments Workflow (Джерело: docs.spheron.network)
Показаний вище робочий процес показує, що користувачам спочатку потрібно внести початкові кошти на рахунок забезпечення Spheron, щоб ініціювати розгортання в рамках протоколу. Цей контракт утримує їх баланс (частина якого заблокована, а частина розблокована). Користувачі можуть створювати замовлення для початку нових розгортань через контракт на розпорядження, який має доступ до розблокованого балансу користувача для перевірки мінімального балансу перед початком процесу відповідності замовленню.
Користувачі також повинні вказати кількість днів / годин, на які вони бажають заблокувати кошти для розгортання замовлення та токен, яким вони бажають відшкодувати постачальників за їхню роботу. Після того, як замовлення збігається з постачальником і контракт визначає обраний пропозицію, система розраховує початкові кошти, які будуть заблоковані для замовлення. Після створення оренди кошти блокуються на умовах ескроу. Якщо користувач не припинить оренду, він не зможе отримати доступ до цих коштів. Протягом оренди заблокована сума знімається з балансу користувача та виділяється постачальнику в залежності від пройденого часу. Якщо користувач завершує оренду раніше, баланси користувача та постачальника оновлюються, а кінцеві баланси розподіляються на їхні відповідні рахунки, що позначає оренду як закриту.
Узагальнюючи, система надає прозорий та гнучкий механізм для оплати користувачів:
Order Matching for Providers (Source: docs.spheron.network)
Коли заявка користувача на розгортання успішно відповідає постачальнику, автоматично створюється договір оренди. Цей договір блокує частину коштів користувача, яка оцінюється для покриття витрат на розгортання на узгоджений термін (наприклад, кілька днів або місяців). Після початку оренди ці заблоковані кошти поступово переказуються постачальнику як оплата. Під час дії оренди користувачі не можуть отримати доступ до заблокованих коштів, але постачальники можуть знімати накопичені платежі зі своїх довірчих рахунків, пов'язаних з розгортанням.
Постачальники також повинні внести 20% свого доходу від розгортання до Фонду Spheron. Якщо оренда скасована користувачем або постачальником, баланси обох сторін оновлюються, а залишок коштів перераховується на їх відповідні рахунки. Крім того, якщо заблокованих коштів недостатньо для підтримки активної оренди, розумовий договір про оренду автоматично припиняється, і система спрацьовує вимкнення сервера. Щоб сприяти використанню місцевого токена $SPON та покращити економічну ефективність в мережі, Spheron використовує певну структуру комісій.
Ця структура комісійнів стимулює використання токенів $SPON, знижуючи витрати на транзакції для користувачів та провайдерів, та підтримуючи довгострокову стійкість мережі.
Модель компенсації постачальника Spheron розроблена таким чином, щоб забезпечити справедливість та підтримати участь:
Розширення ринку GPU (Джерело: blog.spheron.network)
Глобальний ринок відеокарт і дата-центрів демонструє швидкий ріст. За даними Global Market Insights, ринок відеокарт був оцінений у $52.1 мільярда у 2023 році, з прогнозованим річним темпом зростання понад 27% з 2024 по 2032 рік.
Прогнози свідчать, що впродовж наступних кількох років попит на GPU продовжить зростати через потреби в розробці штучного інтелекту (AI), аналітиці великих даних та хмарному обчисленні. Компанії будь-якого розміру покладаються на обчислення, що працюють на основі GPU, щоб впоратися зі складними завданнями, навчати та працювати з моделями машинного навчання та підтримувати інфраструктуру, що забезпечує роботу сучасних додатків. В той час як ринок високого класу отримує більшість заголовків, також зростає попит на низькокласні машини, особливо для тестування, розробки та непродуктивних завдань.
Spheron спрямовується на дві основні аудиторії: розробників штучного інтелекту, які потребують гнучкого доступу до GPU, та розробників Web3, які шукають децентралізованих рішень для хостингу та обчислення. Задовольняючи ці різноманітні потреби, Spheron позиціонує себе як необхідний інструмент для розробників. Він дозволяє безперешкодне масштабування на різних рівнях апаратного забезпечення, чи то тестування невеликих моделей штучного інтелекту, чи то запуск продуктивних додатків. З ростом ринку розробників, послуги, які зменшують складність та знижують витрати, будуть процвітати. Суперкомп'ютерна модель Spheron досягає обох цих мет, що дозволяє йому виділятися на переповненому ринку.
Компанія Spheron запустила 5-етапний план інтеграції 100 000 Fizzers у свою мережу. Ці вузли Fizzer сформують основу Spheron, забезпечуючи штучний інтелект на периферії та сприяючи прийняттю рішень та операціям мережі. Кожна фаза названа на честь небесних тіл Сонячної системи.
Останні події(Джерело: blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized-ai)
Проект наразі знаходиться на фазі 2. Приєднавшись до програми вузла Fizz, учасники можуть сприяти ресурсами обчислень мережі, отримуючи бали FN у винагороду.
Штучний інтелект та великі дані потягли за собою зростаючу потребу в масштабованих рішеннях з використанням графічних процесорів. У 2024 році було запущено кілька проектів DePIN, включаючи io.net та Aethir. Сектор токенів DePIN забезпечив вищі доходи, ніж інші сегменти, що обумовлено популярністю токенів штучного інтелекту. В екосистемах Web2 та Web3 штучний інтелект залишається центральною темою. Лізинг графічних процесорів на ланцюжку блоків виділяється своєю гнучкістю, доступністю та надійним захистом, створюючи більш ефективне та зручне середовище для постачальників та користувачів обчислювальної потужності.
Spheron - децентралізована платформа, яка використовує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам можливість гнучко та ефективно спілкуватися з передовими мережами та розгортати робочі навантаження штучного інтелекту на велику шкалу. За допомогою своєї Децентралізованої Обчислювальної Мережі (DCN), Spheron з'єднує роздрібних постачальників GPU та центри обробки даних, щоб створити безпечну, безшовну екосистему, яка надає користувачам обчислювальну потужність, яка їм потрібна.
Деталі фінансування (джерело: rootdata)
Протокол Spheron завершив два раунди фінансування. Сімковий раунд, проведений 19 квітня 2021 року, зібрав 1,3 мільйона доларів, очолюваний Ascensive Assets, з участю відомих інвесторів, таких як SevenX Ventures, Master Ventures та X21 Digital. Другий раунд фінансування відбувся в серпні 2022 року, зібравши 7 мільйонів доларів, з підтримкою Zee Prime Capital, Protocol Labs, ConsenSys Mesh та Paradigm Shift Capital.
Team Members(Джерело: rootdata)
Основний колектив Spheron Network очолюють співзасновник та генеральний директор Прашант Маур'я та співзасновник та технічний директор Мітрасіш Мукхерджі. Обидва раніше вносили свій внесок у громадські блокчейн-проекти, такі як LYNC та Bluzelle, хоча у них немає досвіду в галузі DePIN.
Фреймворк Spheron нагадує мережі DePIN, такі як IO NET та Filecoin, але вводить значні інновації. Постачальники ресурсів можуть зареєструватися як вузли в мережі Spheron, пропонуючи ресурси GPU або ЦП за настроювані ціни. Мережа підтримує два типи вузлів, які підживлюють ринок оренди GPU: вузли-майстри (постачальники вузлів) та легкі вузли (вузли Fizz).
У центрі екосистеми Spheron знаходяться вузли-постачальники, які є важливими для надання ресурсів ЦП та ГПУ у загальний ресурсний пул. Ці вузли працюють під управлінням системи оркестрування на основі Kubernetes та стимулюються через стейкінг та винагороди за внесок своєї обчислювальної потужності. Цей підхід забезпечує надійність та масштабованість мережі.
Постачальницькі вузли утворюють основу мережі, надаючи ресурси ЦП та ГП, необхідні для роботи різних додатків. Використовуючи Kubernetes, ці вузли сприяють оркеструванню розгортання, підвищуючи можливості мережі масштабуватися в залежності від різних обчислювальних потреб динамічно. Ця функціональність оркестрування спрощує управління розгортанням та значно покращує загальну ефективність та реактивність мережі.
Реєстрація провайдера та стейкінг (Джерело: docs.spheron.network)
Провайдери, які бажають приєднатися до мережі, повинні пройти комплексний процес перевірки. Цей процес гарантує, що до мережі можуть приєднатися лише законні провайдери з достатніми обчислювальними ресурсами і без зловмисних намірів. Перевірка включає кілька етапів, контроль за якими здійснює Децентралізована Автономна Організація (DAO) або орган управління, використовуючи систему голосування.
Fizz Nodes - це легка версія вузлів-постачальників, спеціально розроблена для роботи на менших пристроях, таких як особисті комп'ютери або ноутбуки. Ця інновація значно підвищує гнучкість та доступність мережі, дозволяючи членам спільноти внести свій внесок у Spheron network, використовуючи невикористані обчислювальні або GPU-ресурси. Ці вузли можуть співпрацювати для утворення підмереж, що складаються з вузла-шлюза (або вузла-постачальника) та кількох Fizz Nodes, дозволяючи їм створити свої власні мікроекономіки та моделі управління.
Вузли Fizz Ґейт працюють на основі системи на основі Docker, де кожен вузол працює в окремому контейнері Docker на основі запитів користувача. На відміну від ресурсомістких рішень, таких як Kubernetes, цей підхід мінімізує обчислювальні вимоги для менших пристроїв. Ця архітектура також вирішує загальні проблеми, такі як підключення, ізоляція, безпека та обслуговування, забезпечуючи децентралізовану та ефективну мережу.
Діаграма архітектури вузла Fizz (Джерело: docs.spheron.network)
Ключові компоненти системи вузла Fizz:
Цикл розгортання у децентралізованій обчислювальній мережі - це оптимізований процес, спрямований на розподіл ресурсів з урахуванням безпеки та прозорості. Процес розпочинається з запиту користувача щодо розгортання сервера і проходить кілька етапів, включаючи торги, створення оренди, активацію, а також можливі оновлення або припинення. Кожен етап забезпечується розумними контрактами для забезпечення справедливості та надійності. Ось як працює цикл розгортання:
Мережа Spheron реалізувала розширену платіжну систему, засновану на токеноміці, що забезпечує прозорі та справедливі винагороди для постачальників ресурсів GPU.
Ця платіжна система дозволяє використовувати кілька токенів (включаючи $SPON) як засіб обміну, спрощуючи транзакції та забезпечуючи безперешкодний обмін вартості між користувачами та постачальниками. Система призначена для підтримки різноманітної екосистеми учасників та дозволяє організаціям або учасникам покращити зручність платформи, дозволяючи здійснювати платежі різними токенами. Однак всі токени повинні бути схвалені через процес управління перед прийняттям їх як платіжний засіб. Заснована на технології блокчейн, ця платіжна система забезпечує безпеку, перевірку та прозорість транзакцій, підвищуючи довіру та надійність мережі.
Нижче подробно розглянуто, як працює система та корисність токену $SPON:
User Payments Workflow (Джерело: docs.spheron.network)
Показаний вище робочий процес показує, що користувачам спочатку потрібно внести початкові кошти на рахунок забезпечення Spheron, щоб ініціювати розгортання в рамках протоколу. Цей контракт утримує їх баланс (частина якого заблокована, а частина розблокована). Користувачі можуть створювати замовлення для початку нових розгортань через контракт на розпорядження, який має доступ до розблокованого балансу користувача для перевірки мінімального балансу перед початком процесу відповідності замовленню.
Користувачі також повинні вказати кількість днів / годин, на які вони бажають заблокувати кошти для розгортання замовлення та токен, яким вони бажають відшкодувати постачальників за їхню роботу. Після того, як замовлення збігається з постачальником і контракт визначає обраний пропозицію, система розраховує початкові кошти, які будуть заблоковані для замовлення. Після створення оренди кошти блокуються на умовах ескроу. Якщо користувач не припинить оренду, він не зможе отримати доступ до цих коштів. Протягом оренди заблокована сума знімається з балансу користувача та виділяється постачальнику в залежності від пройденого часу. Якщо користувач завершує оренду раніше, баланси користувача та постачальника оновлюються, а кінцеві баланси розподіляються на їхні відповідні рахунки, що позначає оренду як закриту.
Узагальнюючи, система надає прозорий та гнучкий механізм для оплати користувачів:
Order Matching for Providers (Source: docs.spheron.network)
Коли заявка користувача на розгортання успішно відповідає постачальнику, автоматично створюється договір оренди. Цей договір блокує частину коштів користувача, яка оцінюється для покриття витрат на розгортання на узгоджений термін (наприклад, кілька днів або місяців). Після початку оренди ці заблоковані кошти поступово переказуються постачальнику як оплата. Під час дії оренди користувачі не можуть отримати доступ до заблокованих коштів, але постачальники можуть знімати накопичені платежі зі своїх довірчих рахунків, пов'язаних з розгортанням.
Постачальники також повинні внести 20% свого доходу від розгортання до Фонду Spheron. Якщо оренда скасована користувачем або постачальником, баланси обох сторін оновлюються, а залишок коштів перераховується на їх відповідні рахунки. Крім того, якщо заблокованих коштів недостатньо для підтримки активної оренди, розумовий договір про оренду автоматично припиняється, і система спрацьовує вимкнення сервера. Щоб сприяти використанню місцевого токена $SPON та покращити економічну ефективність в мережі, Spheron використовує певну структуру комісій.
Ця структура комісійнів стимулює використання токенів $SPON, знижуючи витрати на транзакції для користувачів та провайдерів, та підтримуючи довгострокову стійкість мережі.
Модель компенсації постачальника Spheron розроблена таким чином, щоб забезпечити справедливість та підтримати участь:
Розширення ринку GPU (Джерело: blog.spheron.network)
Глобальний ринок відеокарт і дата-центрів демонструє швидкий ріст. За даними Global Market Insights, ринок відеокарт був оцінений у $52.1 мільярда у 2023 році, з прогнозованим річним темпом зростання понад 27% з 2024 по 2032 рік.
Прогнози свідчать, що впродовж наступних кількох років попит на GPU продовжить зростати через потреби в розробці штучного інтелекту (AI), аналітиці великих даних та хмарному обчисленні. Компанії будь-якого розміру покладаються на обчислення, що працюють на основі GPU, щоб впоратися зі складними завданнями, навчати та працювати з моделями машинного навчання та підтримувати інфраструктуру, що забезпечує роботу сучасних додатків. В той час як ринок високого класу отримує більшість заголовків, також зростає попит на низькокласні машини, особливо для тестування, розробки та непродуктивних завдань.
Spheron спрямовується на дві основні аудиторії: розробників штучного інтелекту, які потребують гнучкого доступу до GPU, та розробників Web3, які шукають децентралізованих рішень для хостингу та обчислення. Задовольняючи ці різноманітні потреби, Spheron позиціонує себе як необхідний інструмент для розробників. Він дозволяє безперешкодне масштабування на різних рівнях апаратного забезпечення, чи то тестування невеликих моделей штучного інтелекту, чи то запуск продуктивних додатків. З ростом ринку розробників, послуги, які зменшують складність та знижують витрати, будуть процвітати. Суперкомп'ютерна модель Spheron досягає обох цих мет, що дозволяє йому виділятися на переповненому ринку.
Компанія Spheron запустила 5-етапний план інтеграції 100 000 Fizzers у свою мережу. Ці вузли Fizzer сформують основу Spheron, забезпечуючи штучний інтелект на периферії та сприяючи прийняттю рішень та операціям мережі. Кожна фаза названа на честь небесних тіл Сонячної системи.
Останні події(Джерело: blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized-ai)
Проект наразі знаходиться на фазі 2. Приєднавшись до програми вузла Fizz, учасники можуть сприяти ресурсами обчислень мережі, отримуючи бали FN у винагороду.
Штучний інтелект та великі дані потягли за собою зростаючу потребу в масштабованих рішеннях з використанням графічних процесорів. У 2024 році було запущено кілька проектів DePIN, включаючи io.net та Aethir. Сектор токенів DePIN забезпечив вищі доходи, ніж інші сегменти, що обумовлено популярністю токенів штучного інтелекту. В екосистемах Web2 та Web3 штучний інтелект залишається центральною темою. Лізинг графічних процесорів на ланцюжку блоків виділяється своєю гнучкістю, доступністю та надійним захистом, створюючи більш ефективне та зручне середовище для постачальників та користувачів обчислювальної потужності.