Pengantar

Nesa Network adalah platform blockchain yang dirancang untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) ke lingkungan terdesentralisasi. Fungsinya inti adalah memungkinkan eksekusi AI yang aman langsung di rantai, menghilangkan kebutuhan akan pemrosesan AI terpusat, yang seringkali menimbulkan kekhawatiran tentang privasi data, kepercayaan, dan keamanan.

Integrasi AI dengan blockchain menjadi area utama minat karena permintaan yang meningkat untuk model pembelajaran mesin terdesentralisasi. Sistem AI tradisional dikendalikan oleh entitas terpusat, membuatnya rentan terhadap manipulasi, titik kegagalan tunggal, dan keterbatasan transparansi. Nesa bertujuan untuk memecahkan masalah ini dengan menciptakan infrastruktur blockchain yang memungkinkan model AI beroperasi secara aman, efisien, dan terdesentralisasi.

Berbeda dengan platform kontrak pintar konvensional yang berfokus pada transaksi keuangan dan otomatisasi, Nesa secara khusus dibangun untuk menangani proses inferensi kecerdasan buatan. Hal ini memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi yang didukung kecerdasan buatan yang dapat berjalan langsung di blockchain, memastikan transparansi dan mengurangi ketergantungan pada penyedia layanan pihak ketiga.

Apa itu Jaringan Nesa?

Sumber: Situs web

Nesa Network adalah platform blockchain Layer-1 yang dirancang untuk mengintegrasikan inferensi kecerdasan buatan (AI) langsung on-chain. Ini menyediakan infrastruktur yang aman, terdesentralisasi, dan efisien untuk menjalankan model AI tanpa bergantung pada penyedia layanan terpusat. Jaringan ini memungkinkan aplikasi AI beroperasi dengan peningkatan privasi, keamanan, dan transparansi, sehingga cocok untuk industri yang membutuhkan pemrosesan data sensitif.

Berbeda dengan platform blockchain tradisional, yang secara utama menangani transaksi keuangan dan kontrak pintar, Nesa dibangun khusus untuk beban kerja kecerdasan buatan. Ini berarti bahwa daripada hanya menyimpan model AI atau mengandalkan eksekusi di luar rantai, Nesa memungkinkan komputasi AI terjadi secara alami di blockchain sambil menjaga kerahasiaan data pengguna.

Tujuan utama dari Jaringan Nesa adalah menyediakan lingkungan AI yang tidak memerlukan kepercayaan di mana pengembang, bisnis, dan individu dapat menyusun dan menggunakan model AI tanpa kekhawatiran tentang keamanan data atau integritas model. Platform ini memastikan bahwa tidak ada entitas tunggal yang mengendalikan proses eksekusi AI, mengurangi risiko yang terkait dengan sistem AI terpusat, seperti pelanggaran data, pengambilan keputusan yang bias, dan titik-titik kegagalan tunggal.

Selain itu, Nesa Network memperkenalkan model ekonomi berbasis token yang mendukung pelaksanaan tugas AI, memberikan insentif kepada peserta, dan memastikan alokasi sumber daya yang adil dalam jaringan. Token $NES digunakan untuk transaksi, staking, tata kelola, dan akses model AI, yang memastikan keberlanjutan ekosistem.

Sejarah Jaringan Nesa, Asal Usul, dan Tokoh Kunci

Jaringan Nesa didirikan pada tahun 2023 oleh tim ahli kecerdasan buatan (AI) dan teknologi blockchain. Tim pendiri termasuk Dr. Harry Yang, Dr. Yue Zhao, Dr. Claudio Angione, dan Dr. Marco Di Maggio.

Pendiri dan Personil Kunci

Dr. Harry Yang (Pendiri)
Dr. Yang sebelumnya bekerja di Facebook AI, di mana ia mengembangkan 'Sora,' juga dikenal sebagai 'Make-a-Video.' Dia berkontribusi pada pengembangan awal model bahasa besar (LLM) di Meta, khususnya untuk 'Llama.' Keahliannya terletak pada visi komputer dan AI generatif untuk video.

Dr. Yue Zhao (Ilmuwan Kepala)
Seorang Asisten Profesor AI di University of Southern California, Dr. Zhao adalah pencipta PyOD, alat deteksi anomali AI yang banyak digunakan dengan lebih dari 22 juta unduhan, digunakan oleh organisasi seperti Tesla dan NASA. Dia telah mendapatkan pengakuan sebagai Sorotan Fakultas Baru AAAI dan telah menerima hibah penelitian dari Google dan Meta.

Dr. Claudio Angione (Kepala Riset)
Penerima Penghargaan Pengembangan Alan Turing dalam Kecerdasan Buatan, Dr. Angione memegang gelar PhD dalam Ilmu Komputer dari Universitas Cambridge. Dia pernah bekerja sebagai Ilmuwan Riset Microsoft dan saat ini menjadi Profesor AI di Universitas Teesside.

Dr. Marco Di Maggio
Sementara rincian spesifik tentang peran Dr. Di Maggio terbatas, ia terdaftar di antara personel kunci yang terlibat dalam Jaringan Nesa.

Awal mula Nesa Network didorong oleh pengalaman para pendiri dengan model bahasa besar terpusat (LLMs). Mereka mengamati kinerja yang tidak konsisten dan kurangnya transparansi dalam model-model ini, yang memotivasi mereka untuk mengembangkan jaringan AI yang terdesentralisasi, terbuka, dan tanpa kepercayaan. Inisiatif ini mengarah pada penciptaan Nesa, bertujuan untuk mengintegrasikan fungsionalitas AI langsung ke dalam blockchain untuk meningkatkan pelacakan kinerja, verifikasi, dan kontrol.

Bagaimana Nesa Network Bekerja?

Sumber: Dokumentasi

Nesa Network beroperasi sebagai platform blockchain Layer-1 yang dirancang khusus untuk menjalankan tugas inferensi AI dengan tingkat privasi, keamanan, dan kepercayaan yang tinggi. Arsitekturnya mengintegrasikan metode-metode canggih untuk memastikan komputasi AI yang aman dan efisien di rantai.

Mesin Virtual Kecerdasan Buatan (AIVM)

AIVM adalah lingkungan eksekusi yang terpadu yang menghubungkan aset on-chain dengan komputasi off-chain, memungkinkan inferensi yang tidak dapat diandalkan dari model AI skala besar. Ini menyediakan eksekusi yang konsisten di seluruh jaringan Nesa, menangani tantangan terkait inkonsistensi eksekusi yang dapat menghambat konsensus tentang hasil inferensi AI.

Enkripsi Ekuivarian (EE)

Nesa menggunakan Enkripsi Ekuivarian untuk melakukan inferensi pada jaringan saraf tanpa mengekspos data masukan dan keluaran yang mendasar kepada pihak eksternal. Metode ini memastikan bahwa data tetap terenkripsi sepanjang proses komputasi, menjaga kerahasiaan tanpa memperkenalkan laten signifikan.

Sharding Hibrida Model-Agnostik

Nesa memperkenalkan pendekatan sharding hibrida yang tidak bergantung pada model untuk mengelola beban komputasi secara efisien. Teknik ini mendistribusikan tugas inferensi AI di seluruh node dalam jaringan, meningkatkan skalabilitas dan kinerja.

Tindakan Keamanan dan Privasi

Nesa mengintegrasikan protokol keamanan berbasis perangkat keras dan perangkat lunak. Lingkungan Eksekusi Terpercaya (TEEs) menyediakan zona-zona aman untuk pemrosesan data, sementara pendekatan berbasis perangkat lunak seperti Pembelajaran Mesin Tanpa Pengetahuan (ZKML) dan Pembelajaran Terbagi (SL) memastikan privasi data dan integritas model selama inferensi kecerdasan buatan.

Pengembang mengunggah model AI ke platform Nesa, dikontainerisasi dan disimpan dalam solusi penyimpanan terdesentralisasi seperti IPFS dan Arweave. Ketika sebuah pertanyaan diajukan, AIVM memproses permintaan dengan menjalankan model AI yang relevan. Enkripsi Ekvariant memastikan bahwa data tetap terenkripsi selama pemrosesan, menjaga kerahasiaan.

Jaringan menggunakan verifikasi berbasis konsensus untuk memastikan output yang konsisten di seluruh node. Proses ini mengonfirmasi integritas model dan akurasi hasil inferensi sebelum dicatat di rantai. Dengan mengintegrasikan komponen dan proses ini, Jaringan Nesa menyediakan platform terdesentralisasi untuk inferensi kecerdasan buatan yang aman dan efisien, mengatasi tantangan yang terkait dengan sistem kecerdasan buatan terpusat.

Fitur Utama Jaringan Nesa

Sumber: Situs web

Eksekusi Model AI Terdesentralisasi

Nesa memungkinkan model AI berjalan langsung di blockchain-nya, menghilangkan kebutuhan untuk server terpusat. Desentralisasi ini meningkatkan kepercayaan dan mengurangi ketergantungan pada titik kontrol tunggal.

Komputasi yang Menjaga Privasi

Sumber: Situs web

Platform ini menggunakan metode canggih seperti pembelajaran mesin zero-knowledge (ZKML) dan pembelajaran terbagi (SL) untuk memastikan bahwa data yang digunakan dalam inferensi kecerdasan buatan tetap bersifat rahasia. Teknik ini memungkinkan perhitungan tanpa mengekspos data yang mendasarinya, menjaga privasi pengguna.

Lingkungan Pelaksanaan Terpercaya (TEEs)

Nesa mengintegrasikan TEE untuk menyediakan area aman dalam node di mana komputasi sensitif terjadi. Langkah keamanan berbasis hardware ini memastikan integritas data dan model AI tetap terjaga selama pemrosesan.

Model-Agnostik Hybrid Sharding

Nesa memperkenalkan pendekatan sharding hibrida yang tidak bergantung pada model untuk mengelola beban komputasi dengan efisien. Teknik ini mendistribusikan tugas inferensi AI di seluruh node, meningkatkan skalabilitas dan kinerja.

Model Harga Dinamis

Nesa menerapkan model penetapan harga dinamis untuk kueri inferensi model AI. Struktur biaya yang dapat disesuaikan ini menyelaraskan alokasi sumber daya dengan permintaan pasar, memungkinkan pengguna untuk memprioritaskan permintaan mereka dengan membayar biaya yang lebih tinggi. Ini memastikan pemanfaatan sistem yang efisien dan mengoptimalkan throughput jaringan dengan mengelola antrian tugas inferensi berdasarkan harga variabel.

Interoperabilitas

Protokol Nesa’s AI Link™ memungkinkan interoperabilitas dengan berbagai jaringan blockchain, memfasilitasi transfer model, data, parameter, dan tugas komputasi di sepanjang rantai. Desain ini memungkinkan integrasi yang mulus dengan berbagai ekosistem blockchain.

Persyaratan Perangkat Keras Rendah untuk Node

Nesa menurunkan penghalang masuk untuk node yang berpartisipasi dengan mengakomodasi berbagai kemampuan komputasi. Bahkan node dengan sumber daya terbatas dapat berkontribusi sebagai validator, mendemokratisasikan inferensi AI dan membuat partisipasi jaringan dapat diakses oleh peserta yang lebih luas.

Apakah $NES merupakan Investasi yang Bagus?

Berinvestasi dalam $NES, token asli dari Jaringan Nesa, memerlukan pemahaman menyeluruh tentang utilitasnya, potensi pasar, dan risiko yang terkait. $NES berfungsi sebagai token gas untuk semua transaksi dalam ekosistem Nesa, termasuk pembayaran untuk kueri inferensi AI.

Peserta dapat memasang token $NES untuk menjadi penambang atau validator, mengamankan jaringan, dan mendapatkan imbalan. Token tersebut mengkompensasi pengembang model dan node operasional penambang untuk orkestrasi kecerdasan buatan.

Pendekatan Nesa dalam mengintegrasikan AI dengan teknologi blockchain sangat inovatif, yang berpotensi menawarkan keunggulan kompetitif di pasar. Keberhasilan $NES erat kaitannya dengan adopsi dan pertumbuhan Jaringan Nesa. Partisipasi yang meningkat dari pengembang dan pengguna dapat meningkatkan utilitas dan nilai token.

Seperti kebanyakan cryptocurrency, $NES mungkin mengalami fluktuasi harga yang signifikan, yang dapat memengaruhi nilai investasi. Perubahan peraturan mengenai cryptocurrency dan teknologi AI dapat memengaruhi operasi Jaringan Nesa dan nilai $NES. Keberhasilan platform tergantung pada kemampuannya untuk menjalankan peta jalannya dan mencapai adopsi yang luas.

Bagaimana Anda bisa memiliki $NES?

Sumber: Situs web

Berpartisipasi dalam penjualan token resmi atau acara airdrop adalah metode utama untuk mendapatkan token $NES. Memantau saluran resmi Nesa untuk pengumuman mengenai kesempatan-kesempatan ini sangat penting.

Pengguna dapat menerima sebagian dari imbalan staking dengan melakukan staking token $NES untuk mendukung jaringan pertambangan Nesa. Proses ini melibatkan mengunci sejumlah token $NES untuk membantu mengamankan jaringan dan sebagai imbalannya, mendapatkan token tambahan sebagai imbalan.

Individu dapat menyiapkan node penambang di Jaringan Nesa untuk berkontribusi pada pemrosesan model AI dan, sebagai imbalannya, mendapatkan token $NES. Hal ini memerlukan keahlian teknis dan kepatuhan terhadap persyaratan perangkat keras dan perangkat lunak jaringan. Instruksi terperinci untuk implementasi node penambang tersedia di repositori penambang Nesa.

Pengguna dapat membeli token langsung dari platform-platform ini begitu $NES terdaftar di bursa kripto. Menggunakan bursa yang terpercaya dan mengikuti praktik keamanan standar saat melakukan perdagangan kripto sangat penting.

Tokenomics dari $NES

Sumber: Dokumentasi

Token $NES merupakan bagian integral dari ekosistem Jaringan Nesa, melayani banyak peran yang memfasilitasi operasi dan tata kelola platform.

Alokasi Publik (20% total)

• 8.8% untuk Genesis Drop & Incentivized Testnet
• 11,2% untuk inisiatif masa depan

Pengembangan R&D dan Ekosistem: 27,2%
Alokasi ini ditujukan untuk penelitian, pengembangan, dan pertumbuhan ekosistem untuk memastikan keberlanjutan jangka panjang.

Kontributor Inti Awal: 18.1%
Disediakan untuk tim dan kontributor awal yang memainkan peran kunci dalam pengembangan Jaringan Nesa.

Pendukung Awal:

• Pre-Seed: 15.8%
• Series A + B: 18.9%
  Alokasi ini diberikan kepada investor dan mitra tahap awal yang menyediakan dana awal untuk platform.

Manfaat dari $NES

Sumber: Dokumentasi

• Biaya Transaksi: Pengguna membayar kueri inferensi AI dan layanan lainnya dalam Jaringan Nesa menggunakan token $NES. Mekanisme ini memastikan bahwa semua transaksi diproses dengan efisien dan sumber daya dialokasikan dengan tepat.
• Staking: Peserta dapat melakukan staking token $NES untuk menjadi validator atau penambang, berkontribusi pada keamanan jaringan dan konsensus. Sebagai imbalannya, stakers menerima imbalan, mendorong partisipasi aktif dalam menjaga integritas jaringan.
• Governance: Pemegang token $NES dapat mengusulkan dan memberikan suara pada perubahan parameter jaringan tertentu, memengaruhi perkembangan dan kebijakan platform. Model tata kelola terdesentralisasi ini memastikan komunitas memiliki have a say dalam evolusi jaringan.

Distribusi Token

Sumber: Situs web

Model distribusi untuk token $NES dirancang untuk mempromosikan pertumbuhan dan keberlanjutan jaringan. Sebagian dari token dialokasikan ke kolam komunitas, yang menerima 2% dari semua hadiah blok. Kolam ini mendanai inisiatif ekosistem, dengan pemegang $NES memilih bagaimana dana ini dialokasikan.

Struktur Biaya

Nesa menggunakan mempool standar yang memprioritaskan harga gas, di mana validator memprioritaskan transaksi dengan biaya lebih tinggi. Biaya terdiri dari biaya tetap per transaksi dan biaya variabel berdasarkan ukuran setiap kueri. Struktur ini memastikan bahwa jaringan tetap efisien dan sumber daya digunakan secara efektif.

Incentif Ekonomi

Tokenomika $NES dirancang untuk menciptakan model ekonomi yang seimbang yang memberikan insentif kepada berbagai peserta dalam ekosistem. Para penambang harus melakukan staking token $NES, memastikan mereka memiliki kepentingan terikat dalam memproses kueri AI dengan jujur dan efisien. Pendekatan ini menyelaraskan kepentingan penambang dengan kesehatan dan keamanan jaringan secara keseluruhan.

Rencana Jalan Nesa Network

Sumber: Dokumentasi

Seiring berkembangnya platform NESA, visinya untuk masa depan mencakup fokus yang kuat pada interoperabilitas dan kemampuan yang diperluas. Interoperabilitas sangat penting bagi platform untuk berintegrasi secara mulus dengan ekosistem teknologi terdesentralisasi yang lebih luas dan mengatasi berbagai kasus penggunaan yang terus berkembang. Fokus ini memastikan bahwa Nesa tetap penting bagi lanskap AI dan blockchain yang terdesentralisasi.

Protokol NESBridge

Protokol NESBridge sangat penting dalam memfasilitasi interaksi lintas rantai di Jaringan Nesa. NESBridge memungkinkan transfer model, data, dan tugas komputasi di berbagai platform blockchain yang berbeda.

Dengan begitu, ini mengintegrasikan Nesa dengan jaringan lain dan berkontribusi untuk menciptakan ekosistem AI terdesentralisasi yang lebih kokoh dan kuat. Protokol ini berpotensi menetapkan standar industri untuk eksekusi model AI dan penyimpanan pada buku besar terdistribusi karena platform ini menghadirkan lebih banyak jaringan mitra.

koneksi Layer-2

Koneksi Layer-2 (L2) meningkatkan interoperabilitas Nesa dengan memungkinkan layanan AI berbasis blockchain terhubung ke jaringan melalui adapter. Platform L2 memposting data ke Nesa, yang memvalidasi format dan kualitas data sebelum mengirimkannya ke Lapisan Konsensus dan Eksekusi untuk diproses. Hasilnya kemudian digulirkan untuk penyelesaian, memastikan komunikasi yang efisien dan eksekusi yang lancar di seluruh sistem.

Pasar Inti AI

Saat Nesa bergerak menuju mainnet, ia berencana untuk memperluas Pasar Kernel AI untuk mengakomodasi model AI dan skenario inferensi yang lebih luas. Ini termasuk meningkatkan skala untuk menangani model yang lebih besar dan lebih kompleks, mengintegrasikan kerangka kerja pembelajaran mesin baru, dan menggabungkan kemajuan terbaru dalam penelitian AI. Pembaruan ini bertujuan untuk menyediakan pengguna dengan lingkungan eksekusi mutakhir yang memenuhi beragam persyaratan.

Arsitektur modular Kernel AI dirancang untuk adaptabilitas jangka panjang. Fleksibilitasnya memungkinkan komponen ditambahkan, dihapus, atau ditingkatkan tanpa mengganggu sistem secara keseluruhan. Hal ini memastikan bahwa Nesa dapat dengan cepat beradaptasi dengan teknologi yang muncul dan kebutuhan pengguna yang berkembang, mendorong keberlanjutan dan pertumbuhan yang berkelanjutan.

Kesimpulan

Nesa Network adalah platform blockchain yang dirancang khusus untuk memungkinkan inferensi AI terdesentralisasi. Mengintegrasikan model AI on-chain menyediakan cara yang aman, efisien, dan transparan untuk mengeksekusi kueri AI sambil menjaga privasi data. Tidak seperti sistem AI tradisional yang mengandalkan server terpusat, Nesa memastikan bahwa komputasi AI dapat diverifikasi, mengurangi ketergantungan kepercayaan pada pihak ketiga.

Arsitektur platform ini mencakup teknik pengawet privasi seperti Pembelajaran Mesin Zero Pengetahuan (ZKML), Lingkungan Pelaksanaan Terpercaya (TEEs), dan Enkripsi Ekuivarian (EE) untuk mengamankan proses inferensi kecerdasan buatan. Fitur-fitur ini membuat Nesa cocok untuk industri di mana keamanan data dan integritas sangat penting.

Token $NES adalah pusat dari ekosistem Nesa, memfasilitasi transaksi, tata kelola, dan keamanan jaringan melalui staking. Tokenomics terstruktur untuk mendorong partisipasi sambil menjaga keberlanjutan jangka panjang. Roadmap berfokus pada memperluas platform, menarik pengembang, membentuk kemitraan industri, dan memperluas kasus penggunaannya.

Nesa Network terletak di persimpangan antara blockchain dan AI, dua bidang teknologi yang sedang berkembang pesat. Keberhasilannya akan bergantung pada adopsi, keamanan jaringan, dan kemampuannya untuk menarik pengembang AI. Meskipun proyek ini menawarkan peluang investasi potensial, namun juga membawa risiko terkait volatilitas pasar dan tantangan regulasi.