垂直エージェント:暗号資産ネイティブエージェントのユースケース

中級2/21/2025, 5:06:51 AM
この記事では、AIエージェントのWeb2およびWeb3における応用について探っています。Web2では、AIエージェントは営業やマーケティングなどの領域で効率を向上させるために広く利用されています。Web3では、ブロックチェーン技術を統合することで、特にDeFiや分散型エコシステムにおいて新たなユースケースを開拓しています。

Web3を超えた一般的なユースケースを調べると、多くの企業が既にAIエージェントを営業、マーケティング、ファイナンス、法務、IT、プロジェクト管理、物流、顧客サービス、ワークフロー自動化など、ありとあらゆる場面に導入し始めています。

私たちは、人間が数字を手動で処理し、繰り返しのタスクを実行し、Excelシートに記入することから、デジタル労働者(AIエージェント)が24時間365日自律的に稼働するように移行しました。これらのエージェントは、効率的であるだけでなく、大幅にコストが安くなっています。

Web2企業は、AIによるセールスおよびマーケティングエージェントに5万ドルから20万ドル以上の支払いをすることを喜んでいます。多くのエージェントプロバイダーは、SaaSサブスクリプションモデルまたは消費ベースのモデル(トークン利用ごとに料金を請求する)を活用して、非常に利益を上げるビジネスを展開しています。

Web2におけるAIエージェントの使用事例:YCスタートアップからの洞察

  • @Apten_AIAI + SMSエージェントは、セールス/マーケティングプロセスを容易にする。

  • @Bild_AI- 建設図面を読み、材料/仕様データを抽出し、収集したデータに基づいてコストを推定します。

  • @CasixtyRedditでトレンドトピックを特定し、自動応答を行い、ブランドのエンゲージメントを高めるマーケティングエージェント。この製品を仮想通貨に適用したらどうでしょう!

これらの例は、AIエージェントがすでに伝統的な産業を変革し、手作業を自動化し、ワークフローを最適化する方法を示しています。 Web2企業は急速にAI搭載エージェントを採用していますが、Web3の領域もこの技術を取り入れ始めていますが、重要な違いがあります。

運用効率にだけ焦点を当てるのではなく、Web3 AIエージェントはブロックチェーン技術と統合して、まったく新しいユースケースを開拓します。

Web3 AIエージェント:Yapping Slop Botを超えて

数ヶ月前、ほとんどのWeb3エージェントは単なるTwitter上の会話ボットでした。しかし、その状況は大きく変わりました。これらのエージェントは今やさまざまなツールやプラグインと統合され、より複雑な操作を行うことができるようになっています。

  • @sendaifunSolana AIエージェントキットは、基本的なトークン管理から複雑なDeFi操作までのアクションを可能にします。
  • @ai16zdao- 100以上のプラグインと統合されており、ソーシャルメディアの相互作用から自動取引、DeFiオペレーションまで幅広く対応しています。
  • @Cod3xOrg, @Almanak__- ユーザーが自律トレードエージェントを作成できるノーコードインフラストラクチャ。
  • @gizatechxyz– 投資家向けにカスタマイズされた自律DeFiアシスタント。

DeFIが暗号資産(TVLが$100Bを超える)で最大のセクターであるため、最も影響力のある暗号資産ネイティブのAIエージェントのユースケースはDeFAIに該当します。

DeFiのAIエージェントは、NLPインターフェースを通じて複雑な体験を単純化するだけでなく、オンチェーンデータを活用して新たな機会を開拓します。

ブロックチェーンは、構造化されたデータ(資格情報、取引履歴、PnL、ガバナンス活動、貸借パターン)を提供します。AIはこのデータから洞察を抽出し、ワークフローを自動化し、意思決定を強化するために処理および分析できます。

Web2垂直エージェント、暗号資産レールで動作

また、Web2の垂直エージェントが暗号資産ネイティブモデルを統合する現象も目撃しています。典型的な例が @virtuals_ioSolanaでのローンチ

  • @_PerspectiveAI- コミュニティの投稿によって継続的に改善されるAIによる事実チェック。

  • @Roboagent69- 個人アシスタントとして機能し、フライトの予約、タクシーの手配、食料品の注文、会議のスケジュールを行います。

  • @HeyTracyAIAIによるスポーツ解説と分析、NBAを始めとする。

SaaSモデルとは異なり、これらのエージェントはしばしばトークンゲートを利用し、ユーザーはプレミアムアクセスを得るために一定量のトークンをステーク/保有する必要がありながら、無料の基本ティアアクセスを維持します。収益は、トークントレーディング手数料とAPI利用料によって生成されます。

Web3 AIエージェントはWeb2スタートアップと競合できるか?

短期間では、Web3チームは製品-市場適合(PMF)を見つけることや意義ある採用を達成することに課題を抱えています。効果的に競争するためには、少なくとも$1M-$2M ARRの一貫した収益ストリームが必要です。しかし、中長期的には、Web3モデルには固有の利点があります。

  • トークンインセンティブとアラインメントを通じたコミュニティ主導の成長。
  • グローバルな流動性とアクセス性を持ち、非中央集権的かつ非保管型のプラットフォームが採用障壁を取り除いています。

また、DeepSeekの台頭やWeb2 AIの人材からのオープンソースAIへの関心は、暗号資産×AIのシナジーをさらに加速させています。

キーアナティブAIエージェントの主な使用事例

  1. DeFAI – 抽象化レイヤー、自律取引エージェント、およびDeFiインフラストラクチャーのフロントエンドとして機能するステーキング/貸出/借入ソリューションは、Defi製品の効率を向上させる。

  2. 研究および推論エージェント - データを分析し、ノイズを取り除き、実用的なインサイトを生成するAIパワードの研究共同パイロット。最近お気に入りのセキュリティエージェントなど

  • @soleng_agent– DevRelエージェントがGitHubリポジトリを分析しています。
  • @CertaiK_AgentAIベースの監査サービスは、潜在的な脅威を特定します(間もなくAgent Scoring Systemの提供も開始予定)
  1. データ駆動型AIエージェント-オンチェーンおよびソーシャルデータを活用して自律的な意思決定と実行を行う。

これらの3つの垂直線は、暗号資産ネイティブのAIエージェントにとって最も有望な領域を表しています。

Bottom Line: 今の立場と次に取るべき行動

市場は1ヶ月以上の間に引き締まっており、オルトコインやエージェント関連トークンは大きな下げを経験しています。しかし、トークンの基本的な要素がより明確になっている段階に達しています。

Web2の垂直エージェントは、AIを活用した自動化に大きな価値があることがすでに証明されています。一方、Web3の垂直エージェントはまだ初期段階にありますが、そのポテンシャルは膨大です。トークンベースのインセンティブ、分散アクセス、およびブロックチェーンデータとの深い統合を組み合わせることで、Web3 AIエージェントはWeb2の同等物を超える機会を持っています。

基本的な問題は、Web3の垂直エージェントがWeb2と同等の普及レベルに達するか、それともブロックチェーン固有の利点を活用してランドスケープを完全に再定義するか、という点にあります。

垂直AIエージェントがWeb2とWeb3の両方で発展し続ける中、それらの間の境界線が曖昧になる可能性があります。AIの効率性とブロックチェーンの分散化を活用し、両者の最良の側面を成功裏に融合できるチームが、デジタル経済における次世代の自動化と知能を形作る可能性が高いでしょう。

免責事項:

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  2. 責任の免責事項:この記事で表現されている意見は、著者個人のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。
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垂直エージェント:暗号資産ネイティブエージェントのユースケース

中級2/21/2025, 5:06:51 AM
この記事では、AIエージェントのWeb2およびWeb3における応用について探っています。Web2では、AIエージェントは営業やマーケティングなどの領域で効率を向上させるために広く利用されています。Web3では、ブロックチェーン技術を統合することで、特にDeFiや分散型エコシステムにおいて新たなユースケースを開拓しています。

Web3を超えた一般的なユースケースを調べると、多くの企業が既にAIエージェントを営業、マーケティング、ファイナンス、法務、IT、プロジェクト管理、物流、顧客サービス、ワークフロー自動化など、ありとあらゆる場面に導入し始めています。

私たちは、人間が数字を手動で処理し、繰り返しのタスクを実行し、Excelシートに記入することから、デジタル労働者(AIエージェント)が24時間365日自律的に稼働するように移行しました。これらのエージェントは、効率的であるだけでなく、大幅にコストが安くなっています。

Web2企業は、AIによるセールスおよびマーケティングエージェントに5万ドルから20万ドル以上の支払いをすることを喜んでいます。多くのエージェントプロバイダーは、SaaSサブスクリプションモデルまたは消費ベースのモデル(トークン利用ごとに料金を請求する)を活用して、非常に利益を上げるビジネスを展開しています。

Web2におけるAIエージェントの使用事例:YCスタートアップからの洞察

  • @Apten_AIAI + SMSエージェントは、セールス/マーケティングプロセスを容易にする。

  • @Bild_AI- 建設図面を読み、材料/仕様データを抽出し、収集したデータに基づいてコストを推定します。

  • @CasixtyRedditでトレンドトピックを特定し、自動応答を行い、ブランドのエンゲージメントを高めるマーケティングエージェント。この製品を仮想通貨に適用したらどうでしょう!

これらの例は、AIエージェントがすでに伝統的な産業を変革し、手作業を自動化し、ワークフローを最適化する方法を示しています。 Web2企業は急速にAI搭載エージェントを採用していますが、Web3の領域もこの技術を取り入れ始めていますが、重要な違いがあります。

運用効率にだけ焦点を当てるのではなく、Web3 AIエージェントはブロックチェーン技術と統合して、まったく新しいユースケースを開拓します。

Web3 AIエージェント:Yapping Slop Botを超えて

数ヶ月前、ほとんどのWeb3エージェントは単なるTwitter上の会話ボットでした。しかし、その状況は大きく変わりました。これらのエージェントは今やさまざまなツールやプラグインと統合され、より複雑な操作を行うことができるようになっています。

  • @sendaifunSolana AIエージェントキットは、基本的なトークン管理から複雑なDeFi操作までのアクションを可能にします。
  • @ai16zdao- 100以上のプラグインと統合されており、ソーシャルメディアの相互作用から自動取引、DeFiオペレーションまで幅広く対応しています。
  • @Cod3xOrg, @Almanak__- ユーザーが自律トレードエージェントを作成できるノーコードインフラストラクチャ。
  • @gizatechxyz– 投資家向けにカスタマイズされた自律DeFiアシスタント。

DeFIが暗号資産(TVLが$100Bを超える)で最大のセクターであるため、最も影響力のある暗号資産ネイティブのAIエージェントのユースケースはDeFAIに該当します。

DeFiのAIエージェントは、NLPインターフェースを通じて複雑な体験を単純化するだけでなく、オンチェーンデータを活用して新たな機会を開拓します。

ブロックチェーンは、構造化されたデータ(資格情報、取引履歴、PnL、ガバナンス活動、貸借パターン)を提供します。AIはこのデータから洞察を抽出し、ワークフローを自動化し、意思決定を強化するために処理および分析できます。

Web2垂直エージェント、暗号資産レールで動作

また、Web2の垂直エージェントが暗号資産ネイティブモデルを統合する現象も目撃しています。典型的な例が @virtuals_ioSolanaでのローンチ

  • @_PerspectiveAI- コミュニティの投稿によって継続的に改善されるAIによる事実チェック。

  • @Roboagent69- 個人アシスタントとして機能し、フライトの予約、タクシーの手配、食料品の注文、会議のスケジュールを行います。

  • @HeyTracyAIAIによるスポーツ解説と分析、NBAを始めとする。

SaaSモデルとは異なり、これらのエージェントはしばしばトークンゲートを利用し、ユーザーはプレミアムアクセスを得るために一定量のトークンをステーク/保有する必要がありながら、無料の基本ティアアクセスを維持します。収益は、トークントレーディング手数料とAPI利用料によって生成されます。

Web3 AIエージェントはWeb2スタートアップと競合できるか?

短期間では、Web3チームは製品-市場適合(PMF)を見つけることや意義ある採用を達成することに課題を抱えています。効果的に競争するためには、少なくとも$1M-$2M ARRの一貫した収益ストリームが必要です。しかし、中長期的には、Web3モデルには固有の利点があります。

  • トークンインセンティブとアラインメントを通じたコミュニティ主導の成長。
  • グローバルな流動性とアクセス性を持ち、非中央集権的かつ非保管型のプラットフォームが採用障壁を取り除いています。

また、DeepSeekの台頭やWeb2 AIの人材からのオープンソースAIへの関心は、暗号資産×AIのシナジーをさらに加速させています。

キーアナティブAIエージェントの主な使用事例

  1. DeFAI – 抽象化レイヤー、自律取引エージェント、およびDeFiインフラストラクチャーのフロントエンドとして機能するステーキング/貸出/借入ソリューションは、Defi製品の効率を向上させる。

  2. 研究および推論エージェント - データを分析し、ノイズを取り除き、実用的なインサイトを生成するAIパワードの研究共同パイロット。最近お気に入りのセキュリティエージェントなど

  • @soleng_agent– DevRelエージェントがGitHubリポジトリを分析しています。
  • @CertaiK_AgentAIベースの監査サービスは、潜在的な脅威を特定します(間もなくAgent Scoring Systemの提供も開始予定)
  1. データ駆動型AIエージェント-オンチェーンおよびソーシャルデータを活用して自律的な意思決定と実行を行う。

これらの3つの垂直線は、暗号資産ネイティブのAIエージェントにとって最も有望な領域を表しています。

Bottom Line: 今の立場と次に取るべき行動

市場は1ヶ月以上の間に引き締まっており、オルトコインやエージェント関連トークンは大きな下げを経験しています。しかし、トークンの基本的な要素がより明確になっている段階に達しています。

Web2の垂直エージェントは、AIを活用した自動化に大きな価値があることがすでに証明されています。一方、Web3の垂直エージェントはまだ初期段階にありますが、そのポテンシャルは膨大です。トークンベースのインセンティブ、分散アクセス、およびブロックチェーンデータとの深い統合を組み合わせることで、Web3 AIエージェントはWeb2の同等物を超える機会を持っています。

基本的な問題は、Web3の垂直エージェントがWeb2と同等の普及レベルに達するか、それともブロックチェーン固有の利点を活用してランドスケープを完全に再定義するか、という点にあります。

垂直AIエージェントがWeb2とWeb3の両方で発展し続ける中、それらの間の境界線が曖昧になる可能性があります。AIの効率性とブロックチェーンの分散化を活用し、両者の最良の側面を成功裏に融合できるチームが、デジタル経済における次世代の自動化と知能を形作る可能性が高いでしょう。

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